PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение DCMT с USCI
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности DCMT и USCI

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в DoubleLine Commodity Strategy ETF (DCMT) и United States Commodity Index Fund (USCI). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, DCMT показывает доходность 34.49%, что значительно выше, чем у USCI с доходностью 28.22%.


DCMT

1 день
0.63%
1 месяц
-2.89%
С начала года
34.49%
6 месяцев
33.53%
1 год
42.19%
3 года*
5 лет*
10 лет*

USCI

1 день
0.11%
1 месяц
-1.22%
С начала года
28.22%
6 месяцев
26.35%
1 год
40.33%
3 года*
23.15%
5 лет*
19.28%
10 лет*
8.86%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам DCMT и USCI


2026 (YTD)20252024
DCMT
DoubleLine Commodity Strategy ETF
34.49%6.04%4.96%
USCI
United States Commodity Index Fund
28.22%17.63%14.85%

Correlation

The correlation between DCMT and USCI is 0.90, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.90

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 2 февр. 2024 г.

0.87

The correlation between DCMT and USCI has been stable across timeframes, ranging from 0.87 to 0.90 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


DoubleLine Commodity Strategy ETF

United States Commodity Index Fund

Доходность на риск

DCMT vs. USCI — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

DCMT
Ранг доходности на риск DCMT: 7676
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DCMT: 7171
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DCMT: 6666
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DCMT: 6969
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DCMT: 9393
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DCMT: 8282
Ранг коэф-та Мартина

USCI
Ранг доходности на риск USCI: 7474
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа USCI: 7373
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино USCI: 6666
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега USCI: 6666
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара USCI: 8484
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина USCI: 8181
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение DCMT c USCI - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для DoubleLine Commodity Strategy ETF (DCMT) и United States Commodity Index Fund (USCI). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


DCMTUSCIDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.11

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.09

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.41

1.41

0.00

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

6.83

4.64

+2.19

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

16.31

16.18

+0.13

DCMT vs. USCI - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа DCMT на текущий момент составляет 2.32, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа USCI равному 2.43. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа DCMT и USCI, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


DCMTUSCIРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.32

2.43

-0.11

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

1.05

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.56

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.20

0.30

+0.90

Просадки

Сравнение просадок DCMT и USCI

Максимальная просадка DCMT за все время составила -11.95%, что меньше максимальной просадки USCI в -66.41%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок DCMT и USCI.


Загрузка графика...

Показатели просадок


DCMTUSCIРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-11.95%

-66.41%

+54.46%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-6.21%

-8.73%

+2.52%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-12.01%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-18.84%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-45.82%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.46%

-3.10%

-0.36%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.13%

-29.51%

+26.38%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.59%

2.50%

+0.09%

Волатильность

Сравнение волатильности DCMT и USCI

DoubleLine Commodity Strategy ETF (DCMT) имеет более высокую волатильность в 6.71% по сравнению с United States Commodity Index Fund (USCI) с волатильностью 4.51%. Это указывает на то, что DCMT испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с USCI. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


DCMTUSCIРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.71%

4.51%

+2.20%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

15.87%

13.93%

+1.94%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.27%

16.70%

+1.57%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

15.77%

18.44%

-2.67%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

15.77%

15.85%

-0.08%

Сравнение комиссий DCMT и USCI

DCMT берет комиссию в 0.66%, что меньше комиссии USCI в 1.03%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов DCMT и USCI

Дивидендная доходность DCMT за последние двенадцать месяцев составляет около 2.73%, тогда как USCI не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM20252024
DCMT
DoubleLine Commodity Strategy ETF
2.73%3.67%1.59%
USCI
United States Commodity Index Fund
0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.90, DCMT and USCI move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

DCMT has higher volatility (6.71%) compared to USCI (4.51%). In terms of maximum drawdown, DCMT dropped -11.95% vs USCI's -66.41%.

On 1-year performance, DCMT leads with 42.19% vs 40.33% for USCI. On fees, DCMT is cheaper at 0.66% per year. On volatility, USCI has been the lower-risk option at 4.51%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, DCMT has performed better with a 42.19% return vs 40.33%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

DCMT is cheaper with a 0.66% expense ratio, compared with 1.03% for USCI.

DCMT has the higher dividend yield at 2.73%, compared with 0.00% for USCI.

They also come from different issuers: DoubleLine and Concierge Technologies. Their fees differ too: 0.66% for DCMT and 1.03% for USCI.

USCI currently has the higher Sharpe Ratio (2.43 vs 2.32), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для DCMT и USCI

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор