PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение CHPX с SPMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности CHPX и SPMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Global X AI Semiconductor & Quantum ETF (CHPX) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, CHPX показывает доходность 94.06%, что значительно выше, чем у SPMO с доходностью 28.45%.


CHPX

1 день
-2.82%
1 месяц
25.89%
С начала года
94.06%
6 месяцев
90.64%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

SPMO

1 день
-1.46%
1 месяц
10.84%
С начала года
28.45%
6 месяцев
27.50%
1 год
43.92%
3 года*
42.27%
5 лет*
23.92%
10 лет*
20.77%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам CHPX и SPMO


2026 (YTD)2025
CHPX
Global X AI Semiconductor & Quantum ETF
94.06%5.55%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
28.45%-0.79%

Correlation

The correlation between CHPX and SPMO is 0.83, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 2 окт. 2025 г.

0.83

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Global X AI Semiconductor & Quantum ETF

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Доходность на риск

CHPX vs. SPMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

CHPX

SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 7878
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 7373
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение CHPX c SPMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Global X AI Semiconductor & Quantum ETF (CHPX) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

CHPX vs. SPMO - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


CHPXSPMOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.49

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

1.25

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

1.03

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

5.00

1.00

+4.00

Просадки

Сравнение просадок CHPX и SPMO

Максимальная просадка CHPX за все время составила -15.15%, что меньше максимальной просадки SPMO в -30.95%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок CHPX и SPMO.


Загрузка графика...

Показатели просадок


CHPXSPMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-15.15%

-30.95%

+15.80%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.70%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-20.13%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-22.74%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-30.95%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.84%

-1.46%

-1.38%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.77%

-4.60%

+0.83%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.26%

Волатильность

Сравнение волатильности CHPX и SPMO


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


CHPXSPMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

7.39%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.49%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

38.38%

17.70%

+20.68%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

38.38%

19.30%

+19.08%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

38.38%

20.31%

+18.07%

Сравнение комиссий CHPX и SPMO

CHPX берет комиссию в 0.50%, что несколько больше комиссии SPMO в 0.13%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов CHPX и SPMO

Дивидендная доходность CHPX за последние двенадцать месяцев составляет около 0.03%, что меньше доходности SPMO в 0.66%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
CHPX
Global X AI Semiconductor & Quantum ETF
0.03%0.06%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.66%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Часто задаваемые вопросы


CHPX and SPMO have a correlation of 0.83, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, SPMO is cheaper at 0.13% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

SPMO is cheaper with a 0.13% expense ratio, compared with 0.50% for CHPX.

SPMO has the higher dividend yield at 0.66%, compared with 0.03% for CHPX.

CHPX is categorized as Semiconductors, while SPMO is Momentum. CHPX tracks Global X AI Semiconductor & Quantum Index, while SPMO tracks S&P 500 Momentum Index. They also come from different issuers: Global X and Invesco. Their fees differ too: 0.50% for CHPX and 0.13% for SPMO.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для CHPX и SPMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор