PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение AFLG с IQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение AFLG с IQM

Последнее обновление 26 июн. 2026 г.

AFLG (First Trust Active Factor Large Cap ETF) and IQM (Franklin Intelligent Machines ETF) are both Large Cap Growth Equities funds. AFLG is passively managed, while IQM is actively managed. Over the past 5 years, AFLG returned 12.26%/yr vs 20.55%/yr for IQM. A 0.80 correlation means they provide meaningful diversification when combined. AFLG charges 0.55%/yr vs 0.50%/yr for IQM.

Доходность

Сравнение доходности AFLG и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в First Trust Active Factor Large Cap ETF (AFLG) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, AFLG показывает доходность 9.65%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 37.46%.

AFLG

1 день
0.03%
1 месяц
-2.29%
С начала года
9.65%
6 месяцев
7.95%
1 год
20.76%
3 года*
21.12%
5 лет*
12.26%
10 лет*
—

IQM

1 день
2.34%
1 месяц
2.75%
С начала года
37.46%
6 месяцев
33.95%
1 год
65.03%
3 года*
36.57%
5 лет*
20.55%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам AFLG и IQM

2026 (YTD)202520242023202220212020
AFLG
First Trust Active Factor Large Cap ETF		9.65%14.23%27.02%20.10%-16.41%27.29%15.16%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF		37.46%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%76.92%

Correlation

The correlation between AFLG and IQM is 0.74, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.74

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.79

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.81

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 февр. 2020 г.

0.80

The correlation between AFLG and IQM has been stable across timeframes, ranging from 0.74 to 0.81 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов AFLG и IQM

Секторы
AFLG
IQM

Технологии

38.8%
68.4%

Потребительский циклический сектор

10.2%
2.9%

Коммуникационные услуги

9.7%
2.3%

Финансовые услуги

9.4%

-

Промышленность

8.3%
17.1%

Здравоохранение

6.4%
1.0%

Энергетика

4.4%
2.3%

Коммунальные услуги

3.6%
3.2%

Сырьевые материалы

3.4%

-

Потребительский защитный сектор

3.2%

-

Недвижимость

2.7%

-

Технологии

AFLG
38.8%
IQM
68.4%

Потребительский циклический сектор

AFLG
10.2%
IQM
2.9%

Коммуникационные услуги

AFLG
9.7%
IQM
2.3%

Финансовые услуги

AFLG
9.4%
IQM

-

Промышленность

AFLG
8.3%
IQM
17.1%

Здравоохранение

AFLG
6.4%
IQM
1.0%

Энергетика

AFLG
4.4%
IQM
2.3%

Коммунальные услуги

AFLG
3.6%
IQM
3.2%

Сырьевые материалы

AFLG
3.4%
IQM

-

Потребительский защитный сектор

AFLG
3.2%
IQM

-

Недвижимость

AFLG
2.7%
IQM

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

First Trust Active Factor Large Cap ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Часто сравнивают с AFLG:
AFLG с BDGSAFLG с VOOAFLG с PALCAFLG с FNILXAFLG с MEMEAFLG с DODGXAFLG с SPY
Часто сравнивают с IQM:
IQM с AIQIQM с QQQIQM с IGMIQM с FMILIQM с BOTZIQM с ARKQIQM с ^GSPC

Доходность на риск

AFLG vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
AFLG
Ранг доходности на риск AFLG: 6161
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа AFLG: 6060
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино AFLG: 5959
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега AFLG: 5858
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара AFLG: 5959
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина AFLG: 6969
Ранг коэф-та Мартина
IQM
Ранг доходности на риск IQM: 7474
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 7575
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 6161
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 6666
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 8888
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 8181
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение AFLG c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для First Trust Active Factor Large Cap ETF (AFLG) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

AFLGIQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.76
2.08

-0.32

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.45
2.49

-0.04

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.32

1.35

-0.03

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.55

4.44

-1.90

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.18

13.82

-2.64

AFLG vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа AFLG на текущий момент составляет 1.76, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа IQM равному 2.08. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа AFLG и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок AFLG и IQM

Максимальная просадка AFLG за все время составила -35.84%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок AFLG и IQM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

AFLGIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-35.84%

-44.91%

+9.07%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.19%

-14.71%

+6.52%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.49%

-30.42%

+12.93%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-23.48%

-44.91%

+21.43%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.94%

-4.60%

+1.66%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.68%

-12.17%

+6.49%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.86%

4.72%

-2.86%

Волатильность

Сравнение волатильности AFLG и IQM

Текущая волатильность для First Trust Active Factor Large Cap ETF (AFLG) составляет 4.12%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 15.32%. Это указывает на то, что AFLG испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

AFLGIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.12%

15.32%

-11.20%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.43%

26.06%

-16.63%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

11.89%

31.48%

-19.59%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

15.89%

29.58%

-13.69%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.17%

31.09%

-11.92%

Сравнение комиссий AFLG и IQM

AFLG берет комиссию в 0.55%, что несколько больше комиссии IQM в 0.50%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов AFLG и IQM

Дивидендная доходность AFLG за последние двенадцать месяцев составляет около 0.88%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.

ПозицияTTM2025202420232022202120202019
AFLG
First Trust Active Factor Large Cap ETF		0.88%0.84%0.53%1.53%1.52%0.93%1.28%0.20%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF		0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%

Часто задаваемые вопросы

AFLG and IQM have a correlation of 0.74, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

IQM has higher volatility (15.32%) compared to AFLG (4.12%). In terms of maximum drawdown, AFLG dropped -35.84% vs IQM's -44.91%.

On 5-year performance, IQM leads with 20.55% vs 12.26% for AFLG. On fees, IQM is cheaper at 0.50% per year. On volatility, AFLG has been the lower-risk option at 4.12%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, IQM has performed better with a 20.55% return vs 12.26%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

IQM is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.55% for AFLG.

AFLG has the higher dividend yield at 0.88%, compared with 0.00% for IQM.

They also come from different issuers: First Trust and Franklin Templeton. Their fees differ too: 0.55% for AFLG and 0.50% for IQM.

IQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.08 vs 1.75), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для AFLG и IQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор