PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ABCL с SGMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды
Финансовые показатели

Доходность

Сравнение доходности ABCL и SGMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в AbCellera Biologics Inc. (ABCL) и Sangamo Therapeutics, Inc. (SGMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ABCL показывает доходность 86.26%, что значительно выше, чем у SGMO с доходностью -49.85%.


ABCL

1 день
11.36%
1 месяц
36.70%
С начала года
86.26%
6 месяцев
74.52%
1 год
163.22%
3 года*
-2.30%
5 лет*
-24.50%
10 лет*

SGMO

1 день
-2.57%
1 месяц
89.08%
С начала года
-49.85%
6 месяцев
-60.26%
1 год
-57.19%
3 года*
-43.37%
5 лет*
-54.57%
10 лет*
-30.04%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ABCL и SGMO


2026 (YTD)202520242023202220212020
ABCL
AbCellera Biologics Inc.
86.26%16.72%-48.69%-43.63%-29.16%-64.46%-31.68%
SGMO
Sangamo Therapeutics, Inc.
-49.85%-58.82%87.74%-82.70%-58.13%-51.94%27.08%

Correlation

The correlation between ABCL and SGMO is 0.30, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.30

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.32

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.37

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 14 дек. 2020 г.

0.35

Фундаментальные показатели

Рыночная капитализация

ABCL:

$1.93B

SGMO:

$82.07M

EPS

ABCL:

-$0.48

SGMO:

-$0.38

Коэффициент P/S

ABCL:

24.11

SGMO:

1.96

Общая выручка (12 мес.)

ABCL:

$79.21M

SGMO:

$34.56M

Валовая прибыль (12 мес.)

ABCL:

$70.89M

SGMO:

$25.51M

EBITDA (12 мес.)

ABCL:

-$166.07M

SGMO:

-$106.29M

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


AbCellera Biologics Inc.

Sangamo Therapeutics, Inc.

Доходность на риск

ABCL vs. SGMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

ABCL
Ранг доходности на риск ABCL: 8383
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ABCL: 8989
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ABCL: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ABCL: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ABCL: 8383
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ABCL: 7777
Ранг коэф-та Мартина

SGMO
Ранг доходности на риск SGMO: 2222
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SGMO: 2121
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SGMO: 3030
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SGMO: 3030
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SGMO: 1717
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SGMO: 1010
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ABCL c SGMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для AbCellera Biologics Inc. (ABCL) и Sangamo Therapeutics, Inc. (SGMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


ABCLSGMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+2.51

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+2.79

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.31

1.00

+0.32

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.99

-0.66

+3.65

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.46

-1.35

+6.82

ABCL vs. SGMO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ABCL на текущий момент составляет 2.06, что выше коэффициента Шарпа SGMO равного -0.46. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ABCL и SGMO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


ABCLSGMOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.06

-0.46

+2.51

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.37

-0.49

+0.12

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

-0.31

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

-0.48

-0.17

-0.31

Просадки

Сравнение просадок ABCL и SGMO

Максимальная просадка ABCL за все время составила -96.72%, примерно равная максимальной просадке SGMO в -99.80%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ABCL и SGMO.


Загрузка графика...

Показатели просадок


ABCLSGMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-96.72%

-99.80%

+3.08%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-54.94%

-86.32%

+31.38%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-75.72%

-96.48%

+20.76%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-92.64%

-99.17%

+6.53%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-99.62%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-89.19%

-99.58%

+10.39%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-83.60%

-84.04%

+0.44%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

30.01%

42.24%

-12.23%

Волатильность

Сравнение волатильности ABCL и SGMO

Текущая волатильность для AbCellera Biologics Inc. (ABCL) составляет 30.26%, в то время как у Sangamo Therapeutics, Inc. (SGMO) волатильность равна 44.87%. Это указывает на то, что ABCL испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SGMO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


ABCLSGMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

30.26%

44.87%

-14.61%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

53.36%

116.25%

-62.89%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

79.95%

125.65%

-45.70%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

66.68%

112.76%

-46.08%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

70.22%

98.47%

-28.25%

Дивиденды

Сравнение дивидендов ABCL и SGMO

Ни ABCL, ни SGMO не выплачивали дивиденды акционерам.


Тикеры не имеют истории выплаты дивидендов

Финансовые показатели

Сравнение финансовых показателей ABCL и SGMO

Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели AbCellera Biologics Inc. и Sangamo Therapeutics, Inc.. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.


Квартальный
Годовой

Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности


0.0050.00M100.00M150.00M200.00M250.00M300.00M350.00M20222023202420252026
8.32M
1.44M
(ABCL) Общая выручка
(SGMO) Общая выручка
Значения в USD за исключением показателей на акцию

Часто задаваемые вопросы


ABCL and SGMO have a correlation of 0.30, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SGMO has higher volatility (44.87%) compared to ABCL (30.26%). In terms of maximum drawdown, ABCL dropped -96.72% vs SGMO's -99.80%.

ABCL currently has the higher Sharpe Ratio (2.06 vs -0.46), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ABCL и SGMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор