PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение VGVT с FMF
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности VGVT и FMF

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Vanguard Government Securities Active ETF (VGVT) и First Trust Managed Futures Strategy Fund (FMF). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, VGVT показывает доходность 0.62%, что значительно ниже, чем у FMF с доходностью 6.65%.


VGVT

1 день
0.33%
1 месяц
0.91%
С начала года
0.62%
6 месяцев
0.62%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

FMF

1 день
-0.67%
1 месяц
-3.68%
С начала года
6.65%
6 месяцев
7.45%
1 год
16.85%
3 года*
6.17%
5 лет*
4.19%
10 лет*
2.74%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам VGVT и FMF


Correlation

The correlation between VGVT and FMF is -0.11, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 июл. 2025 г.

-0.11

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Vanguard Government Securities Active ETF

First Trust Managed Futures Strategy Fund

Доходность на риск

VGVT vs. FMF — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

VGVT

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


FMF
Ранг доходности на риск FMF: 6868
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FMF: 5959
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FMF: 6161
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FMF: 5656
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FMF: 8686
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FMF: 7777
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение VGVT c FMF - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Vanguard Government Securities Active ETF (VGVT) и First Trust Managed Futures Strategy Fund (FMF). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


VGVTFMFDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.31

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.29

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

13.19

VGVT vs. FMF - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок VGVT и FMF

Максимальная просадка VGVT за все время составила -2.77%, что меньше максимальной просадки FMF в -22.21%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок VGVT и FMF.


Загрузка графика...

Показатели просадок


VGVTFMFРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-2.77%

-22.21%

+19.44%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.95%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-7.25%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-14.98%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-16.89%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.25%

-3.95%

+2.70%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.73%

-9.82%

+9.09%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.28%

Волатильность

Сравнение волатильности VGVT и FMF


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


VGVTFMFРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.67%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

7.35%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.25%

9.67%

-6.42%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

3.25%

10.75%

-7.50%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

3.25%

11.66%

-8.41%

Сравнение комиссий VGVT и FMF

VGVT берет комиссию в 0.10%, что меньше комиссии FMF в 0.95%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов VGVT и FMF

Дивидендная доходность VGVT за последние двенадцать месяцев составляет около 3.97%, что меньше доходности FMF в 5.16%


ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
FMF
First Trust Managed Futures Strategy Fund
5.16%5.60%4.85%3.09%0.41%3.29%0.02%1.05%1.56%0.82%
VGVT
Vanguard Government Securities Active ETF
3.97%2.29%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


VGVT and FMF have a correlation of -0.11, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, VGVT is cheaper at 0.10% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

VGVT is cheaper with a 0.10% expense ratio, compared with 0.95% for FMF.

FMF has the higher dividend yield at 5.16%, compared with 3.97% for VGVT.

VGVT is categorized as Intermediate Core Bond, while FMF is Hedge Fund. They also come from different issuers: Vanguard and First Trust. Their fees differ too: 0.10% for VGVT and 0.95% for FMF.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для VGVT и FMF

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор