Сравнение SOCL с IQM
SOCL (Global X Social Media ETF) and IQM (Franklin Intelligent Machines ETF) are both Large Cap Growth Equities funds. SOCL is passively managed, while IQM is actively managed. Over the past 5 years, SOCL returned -6.44%/yr vs 22.22%/yr for IQM. A 0.67 correlation means they provide meaningful diversification when combined. SOCL charges 0.65%/yr vs 0.50%/yr for IQM.
Доходность
Сравнение доходности SOCL и IQM
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, SOCL показывает доходность -14.38%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 40.18%.
SOCL
- 1 день
- -2.45%
- 1 месяц
- 1.38%
- С начала года
- -14.38%
- 6 месяцев
- -14.22%
- 1 год
- 0.20%
- 3 года*
- 9.38%
- 5 лет*
- -6.44%
- 10 лет*
- 9.37%
IQM
- 1 день
- -0.37%
- 1 месяц
- 11.94%
- С начала года
- 40.18%
- 6 месяцев
- 38.57%
- 1 год
- 75.07%
- 3 года*
- 37.62%
- 5 лет*
- 22.22%
- 10 лет*
- —
Сравнение доходности по годам SOCL и IQM
| 2026 (YTD) | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
SOCL Global X Social Media ETF | -14.38% | 31.04% | 5.08% | 31.08% | -42.23% | -12.84% | 85.97% |
IQM Franklin Intelligent Machines ETF | 40.18% | 30.76% | 31.03% | 41.06% | -33.36% | 25.18% | 78.48% |
Correlation
The correlation between SOCL and IQM is 0.50, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.50 |
Корреляция (3 года) Рассчитано за последние 3 года | 0.57 |
Корреляция (5 лет) Рассчитано за последние 5 лет | 0.64 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 28 февр. 2020 г. | 0.67 |
The correlation between SOCL and IQM shifts across timeframes, from 0.50 (1 year) to 0.67 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.
Сравнение распределения секторов SOCL и IQM
Секторы
SOCL
IQM
Коммуникационные услуги
Технологии
Потребительский защитный сектор
-
Промышленность
Потребительский циклический сектор
Сырьевые материалы
-
-
Энергетика
-
Финансовые услуги
-
-
Здравоохранение
-
Недвижимость
-
-
Коммунальные услуги
-
Коммуникационные услуги
SOCL
IQM
Технологии
SOCL
IQM
Потребительский защитный сектор
SOCL
IQM
-
Промышленность
SOCL
IQM
Потребительский циклический сектор
SOCL
IQM
Сырьевые материалы
SOCL
-
IQM
-
Энергетика
SOCL
-
IQM
Финансовые услуги
SOCL
-
IQM
-
Здравоохранение
SOCL
-
IQM
Недвижимость
SOCL
-
IQM
-
Коммунальные услуги
SOCL
-
IQM
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
SOCL vs. IQM — Ранг доходности на риск
SOCL
IQM
Сравнение SOCL c IQM - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Global X Social Media ETF (SOCL) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
| SOCL | IQM | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | -2.66 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | -2.93 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 1.02 | 1.43 | -0.41 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | 0.01 | 5.13 | -5.13 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | 0.01 | 16.79 | -16.78 |
Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month. | |||
Загрузка графика...
Коэффициенты Шарпа по периодам
| SOCL | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Коэф-т Шарпа (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.01 | 2.67 | -2.66 |
Коэф-т Шарпа (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет | -0.22 | 0.77 | -0.99 |
Коэф-т Шарпа (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет | 0.34 | — | — |
Коэф-т Шарпа (за всё время)Рассчитано по всей доступной истории цен | 0.32 | 0.96 | -0.64 |
Просадки
Сравнение просадок SOCL и IQM
Максимальная просадка SOCL за все время составила -68.70%, что больше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SOCL и IQM.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| SOCL | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -68.70% | -44.91% | -23.79% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -33.52% | -14.71% | -18.81% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | -33.52% | -30.42% | -3.10% |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | -66.32% | -44.91% | -21.41% |
Макс. просадка (10 лет)Максимальное падение за 10 лет | -68.70% | — | — |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | -38.48% | -0.37% | -38.11% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -21.95% | -12.25% | -9.70% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 15.68% | 4.49% | +11.19% |
Волатильность
Сравнение волатильности SOCL и IQM
Текущая волатильность для Global X Social Media ETF (SOCL) составляет 6.88%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 9.20%. Это указывает на то, что SOCL испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| SOCL | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 6.88% | 9.20% | -2.32% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 17.76% | 22.92% | -5.16% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 23.24% | 28.27% | -5.03% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 29.68% | 28.91% | +0.77% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 27.55% | 30.72% | -3.17% |
Сравнение комиссий SOCL и IQM
SOCL берет комиссию в 0.65%, что несколько больше комиссии IQM в 0.50%.
Дивиденды
Сравнение дивидендов SOCL и IQM
Дивидендная доходность SOCL за последние двенадцать месяцев составляет около 0.50%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
IQM Franklin Intelligent Machines ETF | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.17% | 0.01% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
SOCL Global X Social Media ETF | 0.50% | 0.43% | 0.25% | 0.61% | 0.39% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 1.49% | 0.18% | 0.01% |
Часто задаваемые вопросы
SOCL and IQM have a correlation of 0.50, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.
IQM has higher volatility (9.20%) compared to SOCL (6.88%). In terms of maximum drawdown, SOCL dropped -68.70% vs IQM's -44.91%.
On 5-year performance, IQM leads with 22.22% vs -6.44% for SOCL. On fees, IQM is cheaper at 0.50% per year. On volatility, SOCL has been the lower-risk option at 6.88%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.
Over the 5-year period, IQM has performed better with a 22.22% return vs -6.44%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.
IQM is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.65% for SOCL.
SOCL has the higher dividend yield at 0.50%, compared with 0.00% for IQM.
They also come from different issuers: Global X and Franklin Templeton. Their fees differ too: 0.65% for SOCL and 0.50% for IQM.
IQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.67 vs 0.01), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для SOCL и IQM
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор