PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SMAY с KNG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SMAY и KNG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в FT Vest U.S. Small Cap Moderate Buffer ETF - May (SMAY) и FT Vest S&P 500 Dividend Aristocrats Target Income ETF (KNG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SMAY показывает доходность 9.11%, что значительно выше, чем у KNG с доходностью 7.86%.


SMAY

1 день
-0.17%
1 месяц
2.13%
6 месяцев
9.11%
С начала года
9.11%
1 год
17.78%
3 года*
10.83%
5 лет*
10 лет*

KNG

1 день
0.63%
1 месяц
5.82%
6 месяцев
7.86%
С начала года
7.86%
1 год
11.06%
3 года*
7.47%
5 лет*
5.75%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SMAY и KNG


2026 (YTD)202520242023
SMAY
FT Vest U.S. Small Cap Moderate Buffer ETF - May
9.11%4.75%12.60%9.21%
KNG
FT Vest S&P 500 Dividend Aristocrats Target Income ETF
7.86%6.63%5.99%5.53%

Correlation

The correlation between SMAY and KNG is 0.48, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.48

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.63

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 22 мая 2023 г.

0.64

The correlation between SMAY and KNG shifts across timeframes, from 0.48 (1 year) to 0.64 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


FT Vest U.S. Small Cap Moderate Buffer ETF - May

FT Vest S&P 500 Dividend Aristocrats Target Income ETF

Доходность на риск

SMAY vs. KNG — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SMAY
Ранг доходности на риск SMAY: 9191
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SMAY: 8787
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SMAY: 9090
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SMAY: 8989
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SMAY: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SMAY: 9595
Ранг коэф-та Мартина

KNG
Ранг доходности на риск KNG: 3131
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа KNG: 3333
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино KNG: 3535
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега KNG: 3030
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара KNG: 2929
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина KNG: 2727
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SMAY c KNG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для FT Vest U.S. Small Cap Moderate Buffer ETF - May (SMAY) и FT Vest S&P 500 Dividend Aristocrats Target Income ETF (KNG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


SMAYKNGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.31

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.93

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.47

1.19

+0.28

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

5.94

1.29

+4.65

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

23.79

3.24

+20.55

SMAY vs. KNG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SMAY на текущий момент составляет 2.38, что выше коэффициента Шарпа KNG равного 1.08. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SMAY и KNG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SMAY и KNG

Максимальная просадка SMAY за все время составила -14.44%, что меньше максимальной просадки KNG в -35.12%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SMAY и KNG.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SMAYKNGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-14.44%

-35.12%

+20.68%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.00%

-8.61%

+5.61%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-14.44%

-14.24%

-0.20%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-18.20%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.17%

-0.68%

+0.51%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.50%

-4.12%

+1.62%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.75%

3.42%

-2.67%

Волатильность

Сравнение волатильности SMAY и KNG

FT Vest U.S. Small Cap Moderate Buffer ETF - May (SMAY) и FT Vest S&P 500 Dividend Aristocrats Target Income ETF (KNG) имеют волатильность 3.27% и 3.16% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SMAYKNGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.27%

3.16%

+0.11%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

5.26%

7.73%

-2.47%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

7.50%

10.41%

-2.91%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

10.19%

13.59%

-3.40%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

10.19%

17.14%

-6.95%

Сравнение комиссий SMAY и KNG

SMAY берет комиссию в 0.90%, что несколько больше комиссии KNG в 0.75%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SMAY и KNG

SMAY не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность KNG за последние двенадцать месяцев составляет около 8.27%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018
KNG
FT Vest S&P 500 Dividend Aristocrats Target Income ETF
8.27%8.61%9.08%5.91%4.00%3.45%3.62%4.09%3.46%
SMAY
FT Vest U.S. Small Cap Moderate Buffer ETF - May
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


SMAY and KNG have a correlation of 0.48, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SMAY has higher volatility (3.27%) compared to KNG (3.16%). In terms of maximum drawdown, SMAY dropped -14.44% vs KNG's -35.12%.

On 3-year performance, SMAY leads with 10.83% vs 7.47% for KNG. On fees, KNG is cheaper at 0.75% per year. On volatility, KNG has been the lower-risk option at 3.16%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, SMAY has performed better with a 10.83% return vs 7.47%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

KNG is cheaper with a 0.75% expense ratio, compared with 0.90% for SMAY.

KNG has the higher dividend yield at 8.27%, compared with 0.00% for SMAY.

SMAY is categorized as Defined Outcome, while KNG is Dividend. Their fees differ too: 0.90% for SMAY and 0.75% for KNG.

SMAY currently has the higher Sharpe Ratio (2.38 vs 1.08), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SMAY и KNG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор