PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SGSCX с VGPMX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SGSCX и VGPMX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в DWS Global Small Cap Fund (SGSCX) и Vanguard Global Capital Cycles Fund (VGPMX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

Доходность обеих инвестиций с начала года близка: SGSCX показывает доходность 19.03%, а VGPMX немного выше – 19.46%. За последние 10 лет акции SGSCX уступали акциям VGPMX по среднегодовой доходности: 8.29% против 11.37% соответственно.


SGSCX

1 день
-0.91%
1 месяц
0.90%
С начала года
19.03%
6 месяцев
20.86%
1 год
41.59%
3 года*
20.64%
5 лет*
7.56%
10 лет*
8.29%

VGPMX

1 день
-1.39%
1 месяц
4.56%
С начала года
19.46%
6 месяцев
24.26%
1 год
63.99%
3 года*
30.93%
5 лет*
19.98%
10 лет*
11.37%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SGSCX и VGPMX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SGSCX
DWS Global Small Cap Fund
19.03%20.22%5.35%24.62%-24.63%15.10%16.98%22.29%-21.96%19.80%
VGPMX
Vanguard Global Capital Cycles Fund
19.46%65.96%5.78%10.06%7.34%19.50%17.21%20.67%-32.26%13.75%

Correlation

The correlation between SGSCX and VGPMX is 0.71, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.71

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.73

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.75

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.65

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 3 янв. 1992 г.

0.51

Over the past year, SGSCX and VGPMX have become more correlated (0.71) than their long-term average of 0.51, meaning their price movements have been converging.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


DWS Global Small Cap Fund

Vanguard Global Capital Cycles Fund

Доходность на риск

SGSCX vs. VGPMX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SGSCX
Ранг доходности на риск SGSCX: 8383
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SGSCX: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SGSCX: 8080
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SGSCX: 7171
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SGSCX: 8989
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SGSCX: 8888
Ранг коэф-та Мартина

VGPMX
Ранг доходности на риск VGPMX: 9393
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VGPMX: 9898
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VGPMX: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VGPMX: 9090
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VGPMX: 9292
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VGPMX: 9494
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SGSCX c VGPMX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для DWS Global Small Cap Fund (SGSCX) и Vanguard Global Capital Cycles Fund (VGPMX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SGSCXVGPMXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.12

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.86

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.47

1.66

-0.19

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.41

5.07

-0.66

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

16.77

21.13

-4.36

SGSCX vs. VGPMX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SGSCX на текущий момент составляет 2.74, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа VGPMX равному 3.86. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SGSCX и VGPMX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SGSCXVGPMXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.74

3.86

-1.12

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.40

1.16

-0.75

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.43

0.55

-0.12

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.49

0.26

+0.23

Просадки

Сравнение просадок SGSCX и VGPMX

Максимальная просадка SGSCX за все время составила -62.26%, что меньше максимальной просадки VGPMX в -78.85%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SGSCX и VGPMX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SGSCXVGPMXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-62.26%

-78.85%

+16.59%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.54%

-12.80%

+3.26%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.37%

-14.63%

-7.74%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-33.72%

-22.71%

-11.01%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-45.98%

-54.59%

+8.61%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.30%

-1.39%

-0.91%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-14.12%

-34.55%

+20.43%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.50%

3.06%

-0.56%

Волатильность

Сравнение волатильности SGSCX и VGPMX

Текущая волатильность для DWS Global Small Cap Fund (SGSCX) составляет 5.10%, в то время как у Vanguard Global Capital Cycles Fund (VGPMX) волатильность равна 6.17%. Это указывает на то, что SGSCX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с VGPMX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SGSCXVGPMXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.10%

6.17%

-1.07%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.59%

13.92%

-2.33%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

15.34%

16.79%

-1.45%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.88%

17.39%

+1.49%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.53%

20.87%

-1.34%

Сравнение комиссий SGSCX и VGPMX

SGSCX берет комиссию в 1.12%, что несколько больше комиссии VGPMX в 0.36%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SGSCX и VGPMX

Дивидендная доходность SGSCX за последние двенадцать месяцев составляет около 8.71%, что больше доходности VGPMX в 3.27%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
SGSCX
DWS Global Small Cap Fund
8.71%10.37%6.35%5.12%5.42%16.72%0.36%0.29%18.31%11.13%7.52%6.04%
VGPMX
Vanguard Global Capital Cycles Fund
3.27%2.59%2.68%3.22%3.27%3.26%2.03%2.39%3.02%0.02%1.72%2.32%

Часто задаваемые вопросы


SGSCX and VGPMX have a correlation of 0.71, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

VGPMX has higher volatility (6.17%) compared to SGSCX (5.10%). In terms of maximum drawdown, SGSCX dropped -62.26% vs VGPMX's -78.85%.

VGPMX currently has the higher Sharpe Ratio (3.86 vs 2.74), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SGSCX и VGPMX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор