PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SDOG с FUNL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SDOG с FUNL

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

SDOG (ALPS Sector Dividend Dogs ETF) and FUNL (CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL) are both Large Cap Value Equities funds. SDOG is passively managed, while FUNL is actively managed. Over the past 5 years, SDOG returned 8.48%/yr vs 9.42%/yr for FUNL. Their correlation of 0.88 suggests significant overlap in exposure. SDOG charges 0.36%/yr vs 0.50%/yr for FUNL.

Доходность

Сравнение доходности SDOG и FUNL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ALPS Sector Dividend Dogs ETF (SDOG) и CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL (FUNL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SDOG показывает доходность 14.21%, что значительно выше, чем у FUNL с доходностью 5.66%.

SDOG

1 день
-0.91%
1 месяц
3.56%
С начала года
14.21%
6 месяцев
15.85%
1 год
24.70%
3 года*
16.65%
5 лет*
8.48%
10 лет*
9.59%

FUNL

1 день
0.00%
1 месяц
0.00%
С начала года
5.66%
6 месяцев
7.22%
1 год
18.97%
3 года*
16.53%
5 лет*
9.42%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SDOG и FUNL

2026 (YTD)202520242023202220212020
SDOG
ALPS Sector Dividend Dogs ETF		14.21%11.12%14.70%4.19%-0.20%24.59%18.45%
FUNL
CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL		5.66%14.62%15.55%14.33%-5.76%25.93%14.92%

Correlation

The correlation between SDOG and FUNL is 0.69, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.69

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.81

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.87

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 21 авг. 2020 г.

0.88

The correlation between SDOG and FUNL shifts across timeframes, from 0.69 (1 year) to 0.88 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов SDOG и FUNL

Секторы
SDOG
FUNL

Потребительский циклический сектор

15.0%
6.5%

Технологии

14.1%
14.6%

Финансовые услуги

11.0%
19.3%

Энергетика

9.9%
7.6%

Потребительский защитный сектор

9.8%
7.0%

Здравоохранение

9.7%
15.3%

Коммунальные услуги

9.4%
5.0%

Коммуникационные услуги

9.0%
5.8%

Промышленность

8.0%
11.5%

Сырьевые материалы

4.1%
2.2%

Недвижимость

-

4.5%

Потребительский циклический сектор

SDOG
15.0%
FUNL
6.5%

Технологии

SDOG
14.1%
FUNL
14.6%

Финансовые услуги

SDOG
11.0%
FUNL
19.3%

Энергетика

SDOG
9.9%
FUNL
7.6%

Потребительский защитный сектор

SDOG
9.8%
FUNL
7.0%

Здравоохранение

SDOG
9.7%
FUNL
15.3%

Коммунальные услуги

SDOG
9.4%
FUNL
5.0%

Коммуникационные услуги

SDOG
9.0%
FUNL
5.8%

Промышленность

SDOG
8.0%
FUNL
11.5%

Сырьевые материалы

SDOG
4.1%
FUNL
2.2%

Недвижимость

SDOG

-

FUNL
4.5%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

ALPS Sector Dividend Dogs ETF

CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL

Часто сравнивают с SDOG:
SDOG с SCHDSDOG с SPYSDOG с CDLSDOG с SDYSDOG с VOOSDOG с VIGSDOG с DIVO
Часто сравнивают с FUNL:
FUNL с PVALFUNL с KEATFUNL с MFVLFUNL с MDLVFUNL с CSTKFUNL с VOOFUNL с VTI

Доходность на риск

SDOG vs. FUNL — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SDOG
Ранг доходности на риск SDOG: 6868
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SDOG: 6464
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SDOG: 7171
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SDOG: 6161
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SDOG: 7777
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SDOG: 6969
Ранг коэф-та Мартина
FUNL
Ранг доходности на риск FUNL: 8080
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FUNL: 6767
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FUNL: 7272
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FUNL: 7979
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FUNL: 8787
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FUNL: 9292
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SDOG c FUNL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ALPS Sector Dividend Dogs ETF (SDOG) и CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL (FUNL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

SDOGFUNLDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.17
2.19

-0.01

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
3.26
3.26

0.00

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.38

1.47

-0.09

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.98

5.01

-1.03

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.78

23.31

-10.53

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

SDOG vs. FUNL - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SDOG на текущий момент составляет 2.17, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа FUNL равному 2.19. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SDOG и FUNL, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

SDOGFUNLРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.17

2.19

-0.01

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.55

0.63

-0.07

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.50

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.65

0.95

-0.30

Просадки

Сравнение просадок SDOG и FUNL

Максимальная просадка SDOG за все время составила -43.56%, что больше максимальной просадки FUNL в -19.35%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SDOG и FUNL.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SDOGFUNLРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-43.56%

-19.35%

-24.21%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-6.24%

-3.83%

-2.41%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-16.00%

-17.37%

+1.37%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-19.84%

-19.35%

-0.49%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-43.56%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.91%

-0.12%

-0.79%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.92%

-3.54%

-1.38%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.94%

0.82%

+1.12%

Волатильность

Сравнение волатильности SDOG и FUNL

ALPS Sector Dividend Dogs ETF (SDOG) имеет более высокую волатильность в 3.02% по сравнению с CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL (FUNL) с волатильностью 0.00%. Это указывает на то, что SDOG испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FUNL. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SDOGFUNLРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.02%

0.00%

+3.02%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

7.93%

5.24%

+2.69%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

11.42%

8.82%

+2.60%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

15.42%

15.16%

+0.26%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.06%

15.29%

+3.77%

Сравнение комиссий SDOG и FUNL

SDOG берет комиссию в 0.36%, что меньше комиссии FUNL в 0.50%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SDOG и FUNL

Дивидендная доходность SDOG за последние двенадцать месяцев составляет около 3.35%, что больше доходности FUNL в 2.25%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FUNL
CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL		2.25%2.10%1.78%1.69%1.84%1.55%0.45%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SDOG
ALPS Sector Dividend Dogs ETF		3.35%3.68%3.86%4.29%3.87%3.62%3.63%3.37%4.03%3.27%3.32%3.61%

Часто задаваемые вопросы

SDOG and FUNL have a correlation of 0.69, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SDOG has higher volatility (3.02%) compared to FUNL (0.00%). In terms of maximum drawdown, SDOG dropped -43.56% vs FUNL's -19.35%.

On 5-year performance, FUNL leads with 9.42% vs 8.48% for SDOG. On fees, SDOG is cheaper at 0.36% per year. On volatility, FUNL has been the lower-risk option at 0.00%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, FUNL has performed better with a 9.42% return vs 8.48%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SDOG is cheaper with a 0.36% expense ratio, compared with 0.50% for FUNL.

SDOG has the higher dividend yield at 3.35%, compared with 2.25% for FUNL.

They also come from different issuers: SS&C and CornerCap. Their fees differ too: 0.36% for SDOG and 0.50% for FUNL.

FUNL currently has the higher Sharpe Ratio (2.19 vs 2.17), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SDOG и FUNL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор