PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение RFEM с GEME
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности RFEM и GEME

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в First Trust RiverFront Dynamic Emerging Markets ETF (RFEM) и Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, RFEM показывает доходность 21.66%, что значительно ниже, чем у GEME с доходностью 38.52%.


RFEM

1 день
-1.39%
1 месяц
4.27%
С начала года
21.66%
6 месяцев
23.54%
1 год
45.49%
3 года*
24.73%
5 лет*
8.99%
10 лет*

GEME

1 день
-1.23%
1 месяц
10.91%
С начала года
38.52%
6 месяцев
44.89%
1 год
82.30%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам RFEM и GEME


Correlation

The correlation between RFEM and GEME is 0.88, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.88

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 янв. 2025 г.

0.87

The correlation between RFEM and GEME has been stable across timeframes, ranging from 0.87 to 0.88 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


First Trust RiverFront Dynamic Emerging Markets ETF

Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF

Доходность на риск

RFEM vs. GEME — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

RFEM
Ранг доходности на риск RFEM: 8181
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа RFEM: 8383
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино RFEM: 8181
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега RFEM: 8282
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара RFEM: 7878
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина RFEM: 8181
Ранг коэф-та Мартина

GEME
Ранг доходности на риск GEME: 9393
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GEME: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GEME: 9393
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GEME: 9494
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GEME: 9292
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GEME: 9393
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение RFEM c GEME - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для First Trust RiverFront Dynamic Emerging Markets ETF (RFEM) и Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


RFEMGEMEDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.19

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.05

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.49

1.68

-0.19

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.92

6.15

-2.23

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

15.99

24.06

-8.07

RFEM vs. GEME - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа RFEM на текущий момент составляет 2.71, что ниже коэффициента Шарпа GEME равного 3.90. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа RFEM и GEME, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


RFEMGEMEРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.71

3.90

-1.19

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.51

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.52

2.66

-2.14

Просадки

Сравнение просадок RFEM и GEME

Максимальная просадка RFEM за все время составила -42.22%, что больше максимальной просадки GEME в -16.86%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок RFEM и GEME.


Загрузка графика...

Показатели просадок


RFEMGEMEРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-42.22%

-16.86%

-25.36%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.65%

-13.46%

+1.81%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-15.81%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-34.73%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.39%

-1.23%

-0.16%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-11.98%

-2.30%

-9.68%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.85%

3.43%

-0.58%

Волатильность

Сравнение волатильности RFEM и GEME

Текущая волатильность для First Trust RiverFront Dynamic Emerging Markets ETF (RFEM) составляет 6.86%, в то время как у Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME) волатильность равна 8.56%. Это указывает на то, что RFEM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GEME. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


RFEMGEMEРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.86%

8.56%

-1.70%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.37%

17.91%

-3.54%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.85%

21.23%

-4.38%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.88%

22.95%

-5.07%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.81%

22.95%

-3.14%

Сравнение комиссий RFEM и GEME

RFEM берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии GEME в 0.75%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов RFEM и GEME

Дивидендная доходность RFEM за последние двенадцать месяцев составляет около 1.68%, что меньше доходности GEME в 5.06%


ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
GEME
Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF
5.06%7.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
RFEM
First Trust RiverFront Dynamic Emerging Markets ETF
1.68%1.98%3.64%3.28%7.74%3.21%1.22%3.75%2.37%1.62%3.73%

Часто задаваемые вопросы


RFEM and GEME have a correlation of 0.88, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GEME has higher volatility (8.56%) compared to RFEM (6.86%). In terms of maximum drawdown, RFEM dropped -42.22% vs GEME's -16.86%.

On 1-year performance, GEME leads with 82.30% vs 45.49% for RFEM. On fees, GEME is cheaper at 0.75% per year. On volatility, RFEM has been the lower-risk option at 6.86%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GEME has performed better with a 82.30% return vs 45.49%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GEME is cheaper with a 0.75% expense ratio, compared with 0.95% for RFEM.

GEME has the higher dividend yield at 5.06%, compared with 1.68% for RFEM.

They also come from different issuers: First Trust and Pacific AM. Their fees differ too: 0.95% for RFEM and 0.75% for GEME.

GEME currently has the higher Sharpe Ratio (3.90 vs 2.71), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для RFEM и GEME

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор