PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение QVML с CSHP
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности QVML и CSHP

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco S&P 500 QVM Multi-factor ETF (QVML) и iShares Enhanced Short-Term Bond Active ETF (CSHP). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, QVML показывает доходность 8.76%, что значительно выше, чем у CSHP с доходностью 1.83%.


QVML

1 день
-1.35%
1 месяц
-1.10%
С начала года
8.76%
6 месяцев
7.73%
1 год
24.15%
3 года*
21.14%
5 лет*
10 лет*

CSHP

1 день
-0.03%
1 месяц
0.27%
С начала года
1.83%
6 месяцев
1.92%
1 год
3.94%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам QVML и CSHP


2026 (YTD)20252024
QVML
Invesco S&P 500 QVM Multi-factor ETF
8.76%17.74%5.09%
CSHP
iShares Enhanced Short-Term Bond Active ETF
1.83%4.10%2.24%

Correlation

The correlation between QVML and CSHP is -0.11, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.11

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 июл. 2024 г.

0.03

The correlation between QVML and CSHP shifts across timeframes, from -0.11 (1 year) to 0.03 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Invesco S&P 500 QVM Multi-factor ETF

iShares Enhanced Short-Term Bond Active ETF

Доходность на риск

QVML vs. CSHP — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

QVML
Ранг доходности на риск QVML: 6464
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QVML: 6464
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QVML: 6363
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QVML: 6262
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QVML: 5959
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QVML: 7171
Ранг коэф-та Мартина

CSHP
Ранг доходности на риск CSHP: 9999
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CSHP: 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CSHP: 9999
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CSHP: 9999
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CSHP: 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CSHP: 100100
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение QVML c CSHP - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco S&P 500 QVM Multi-factor ETF (QVML) и iShares Enhanced Short-Term Bond Active ETF (CSHP). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


QVMLCSHPDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-9.09

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-24.84

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.36

6.46

-5.10

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.78

65.45

-62.67

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.59

381.67

-369.08

QVML vs. CSHP - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа QVML на текущий момент составляет 1.99, что ниже коэффициента Шарпа CSHP равного 11.09. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа QVML и CSHP, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок QVML и CSHP

Максимальная просадка QVML за все время составила -23.52%, что больше максимальной просадки CSHP в -0.08%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок QVML и CSHP.


Загрузка графика...

Показатели просадок


QVMLCSHPРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-23.52%

-0.08%

-23.44%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.73%

-0.06%

-8.67%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.71%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.73%

-0.04%

-2.69%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.36%

-0.00%

-5.36%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.92%

0.01%

+1.91%

Волатильность

Сравнение волатильности QVML и CSHP

Invesco S&P 500 QVM Multi-factor ETF (QVML) имеет более высокую волатильность в 4.54% по сравнению с iShares Enhanced Short-Term Bond Active ETF (CSHP) с волатильностью 0.16%. Это указывает на то, что QVML испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с CSHP. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


QVMLCSHPРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.54%

0.16%

+4.38%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.80%

0.27%

+9.53%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.19%

0.36%

+11.83%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.61%

0.41%

+16.20%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.61%

0.41%

+16.20%

Сравнение комиссий QVML и CSHP

QVML берет комиссию в 0.11%, что меньше комиссии CSHP в 0.20%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов QVML и CSHP

Дивидендная доходность QVML за последние двенадцать месяцев составляет около 1.03%, что меньше доходности CSHP в 3.91%


ПозицияTTM20252024202320222021
CSHP
iShares Enhanced Short-Term Bond Active ETF
3.91%5.39%1.96%0.00%0.00%0.00%
QVML
Invesco S&P 500 QVM Multi-factor ETF
1.03%1.10%1.15%1.43%1.72%0.62%

Часто задаваемые вопросы


QVML and CSHP have a correlation of -0.11, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QVML has higher volatility (4.54%) compared to CSHP (0.16%). In terms of maximum drawdown, QVML dropped -23.52% vs CSHP's -0.08%.

On 1-year performance, QVML leads with 24.15% vs 3.94% for CSHP. On fees, QVML is cheaper at 0.11% per year. On volatility, CSHP has been the lower-risk option at 0.16%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, QVML has performed better with a 24.15% return vs 3.94%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

QVML is cheaper with a 0.11% expense ratio, compared with 0.20% for CSHP.

CSHP has the higher dividend yield at 3.91%, compared with 1.03% for QVML.

QVML is categorized as Multi-factor, while CSHP is Ultrashort Bond. They also come from different issuers: Invesco and iShares. Their fees differ too: 0.11% for QVML and 0.20% for CSHP.

CSHP currently has the higher Sharpe Ratio (11.09 vs 1.99), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для QVML и CSHP

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор