Invesco S&P 500 QVM Multi-factor ETF (QVML) Коэффициент Шарпа: 0.88

Коэффициент Шарпа QVML равен 0.88, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 0.88 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа QVML

Средне

QVML опережает 45.6% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя сбалансированное соотношение доходности и риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

Доходность пропорциональна волатильности — ни сильная, ни слабая
Оцените, соответствует ли профиль волатильности вашей толерантности к риску
Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории
Отслеживайте направление изменения ранга для выявления улучшения или ухудшения трендов

Позиция QVML на рынке

График показывает коэффициент Шарпа QVML относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.

Красная зона (нижние 25%): 0.49 или ниже
Желтая зона (средние 50%): от 0.49 до 1.44
Зеленая зона (верхние 25%): 1.44 или выше
Топ 1% (99-й перцентиль): 5.89+
Медиана (50-й перцентиль): 0.98 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа Invesco S&P 500 QVM Multi-factor ETF с другими ETF в категории Multi-factor, S&P 500 за несколько временных периодов, показывая, как доходность QVML с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..

Инструмент	Название	1Y Коэффициент Шарпа
MFDX	PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor International Equity ETF	1.96
MFEM	PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF	1.90
AAVM	Alpha Architect Global Factor Equity ETF	1.74
SPHB	Invesco S&P 500® High Beta ETF	1.68
HIBL	Direxion Daily S&P 500 High Beta Bull 3X Shares	1.49
VSMV	VictoryShares US Multi-Factor Minimum Volatility ETF	1.40
SPVM	Invesco S&P 500 Value with Momentum ETF	1.40
PBFR	PGIM Laddered S&P 500 Buffer 20 ETF	1.37
VFMF	Vanguard U.S. Multifactor ETF	1.36
RSPU	Invesco S&P 500 Equal Weight Utilities ETF	1.29
QVML	Invesco S&P 500 QVM Multi-factor ETF	0.88

Тип бенчмарка

Бенчмарк

S&P 500 Index

Период анализа

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа QVML во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда QVML стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.

Загрузка...

Explore QVML risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.

QVML Sortino Ratio