PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение QALGX с FOCKX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности QALGX и FOCKX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund Class A (QALGX) и Fidelity OTC Portfolio Class K (FOCKX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, QALGX показывает доходность 8.32%, что значительно ниже, чем у FOCKX с доходностью 28.33%. За последние 10 лет акции QALGX уступали акциям FOCKX по среднегодовой доходности: 19.93% против 22.80% соответственно.


QALGX

1 день
-0.92%
1 месяц
5.42%
С начала года
8.32%
6 месяцев
9.53%
1 год
25.41%
3 года*
27.99%
5 лет*
18.27%
10 лет*
19.93%

FOCKX

1 день
0.53%
1 месяц
9.68%
С начала года
28.33%
6 месяцев
29.20%
1 год
61.84%
3 года*
35.16%
5 лет*
19.37%
10 лет*
22.80%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам QALGX и FOCKX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
QALGX
Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund Class A
8.32%19.14%40.93%39.32%-25.07%30.14%38.00%31.73%1.24%25.16%
FOCKX
Fidelity OTC Portfolio Class K
28.33%22.28%38.91%42.92%-32.07%25.06%46.83%39.36%-3.18%38.78%

Correlation

The correlation between QALGX and FOCKX is 0.29, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.29

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.58

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.77

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.84

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 12 мая 2008 г.

0.87

Over the past year, the correlation between QALGX and FOCKX has dropped to 0.29 - well below their long-term average of 0.87, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund Class A

Fidelity OTC Portfolio Class K

Доходность на риск

QALGX vs. FOCKX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

QALGX
Ранг доходности на риск QALGX: 3131
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QALGX: 3535
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QALGX: 3333
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QALGX: 4141
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QALGX: 2222
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QALGX: 2222
Ранг коэф-та Мартина

FOCKX
Ранг доходности на риск FOCKX: 9292
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FOCKX: 9696
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FOCKX: 8989
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FOCKX: 8585
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FOCKX: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FOCKX: 9696
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение QALGX c FOCKX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund Class A (QALGX) и Fidelity OTC Portfolio Class K (FOCKX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


QALGXFOCKXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.93

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-2.11

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.33

1.59

-0.26

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.68

5.63

-3.96

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.31

24.93

-19.62

QALGX vs. FOCKX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа QALGX на текущий момент составляет 1.64, что ниже коэффициента Шарпа FOCKX равного 3.57. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа QALGX и FOCKX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


QALGXFOCKXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.64

3.57

-1.93

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.87

0.86

+0.01

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.94

1.02

-0.08

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.59

0.74

-0.15

Просадки

Сравнение просадок QALGX и FOCKX

Максимальная просадка QALGX за все время составила -53.63%, примерно равная максимальной просадке FOCKX в -53.33%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок QALGX и FOCKX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


QALGXFOCKXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-53.63%

-53.33%

-0.30%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-15.86%

-11.28%

-4.58%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-25.02%

-24.83%

-0.19%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-30.12%

-36.97%

+6.85%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-31.73%

-36.97%

+5.24%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.21%

0.00%

-1.21%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-9.16%

-8.38%

-0.78%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

5.00%

2.54%

+2.46%

Волатильность

Сравнение волатильности QALGX и FOCKX

Текущая волатильность для Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund Class A (QALGX) составляет 3.40%, в то время как у Fidelity OTC Portfolio Class K (FOCKX) волатильность равна 5.38%. Это указывает на то, что QALGX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с FOCKX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


QALGXFOCKXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.40%

5.38%

-1.98%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.24%

13.94%

-0.70%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.22%

17.78%

-1.56%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

21.14%

22.68%

-1.54%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.34%

22.45%

-1.11%

Сравнение комиссий QALGX и FOCKX

QALGX берет комиссию в 1.00%, что несколько больше комиссии FOCKX в 0.73%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов QALGX и FOCKX

Дивидендная доходность QALGX за последние двенадцать месяцев составляет около 3.16%, что меньше доходности FOCKX в 5.89%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FOCKX
Fidelity OTC Portfolio Class K
5.89%7.56%16.42%0.09%3.97%11.34%6.18%7.49%7.81%4.85%3.25%5.42%
QALGX
Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund Class A
3.16%3.42%7.26%1.59%14.79%20.92%7.92%5.33%10.82%7.70%0.57%12.13%

Часто задаваемые вопросы


QALGX and FOCKX have a correlation of 0.29, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FOCKX has higher volatility (5.38%) compared to QALGX (3.40%). In terms of maximum drawdown, QALGX dropped -53.63% vs FOCKX's -53.33%.

FOCKX currently has the higher Sharpe Ratio (3.57 vs 1.64), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для QALGX и FOCKX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор