PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение PWB с IQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности PWB и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco Dynamic Large Cap Growth ETF (PWB) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, PWB показывает доходность 26.79%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 35.15%.


PWB

1 день
-4.36%
1 месяц
4.17%
С начала года
26.79%
6 месяцев
24.81%
1 год
42.75%
3 года*
32.92%
5 лет*
17.17%
10 лет*
18.61%

IQM

1 день
-6.20%
1 месяц
3.59%
С начала года
35.15%
6 месяцев
31.71%
1 год
66.07%
3 года*
35.52%
5 лет*
20.13%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам PWB и IQM


2026 (YTD)202520242023202220212020
PWB
Invesco Dynamic Large Cap Growth ETF
26.79%24.94%31.04%30.61%-25.81%19.58%33.97%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
35.15%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%76.92%

Correlation

The correlation between PWB and IQM is 0.88, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.88

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.87

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.90

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 февр. 2020 г.

0.90

The correlation between PWB and IQM has been stable across timeframes, ranging from 0.87 to 0.90 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Invesco Dynamic Large Cap Growth ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Доходность на риск

PWB vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

PWB
Ранг доходности на риск PWB: 6868
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа PWB: 6868
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино PWB: 6060
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега PWB: 6262
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара PWB: 7373
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина PWB: 7979
Ранг коэф-та Мартина

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 7070
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 6969
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 5555
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 6161
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 8686
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 7777
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение PWB c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco Dynamic Large Cap Growth ETF (PWB) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


PWBIQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.03

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.16

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.36

1.35

+0.01

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.55

4.52

-0.97

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

14.75

14.13

+0.62

PWB vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа PWB на текущий момент составляет 2.08, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа IQM равному 2.11. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа PWB и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок PWB и IQM

Максимальная просадка PWB за все время составила -52.58%, что больше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок PWB и IQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


PWBIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-52.58%

-44.91%

-7.67%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.11%

-14.71%

+2.60%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.10%

-30.42%

+8.32%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-31.41%

-44.91%

+13.50%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-32.36%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-4.36%

-6.20%

+1.84%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.22%

-12.18%

+3.96%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.91%

4.69%

-1.78%

Волатильность

Сравнение волатильности PWB и IQM

Текущая волатильность для Invesco Dynamic Large Cap Growth ETF (PWB) составляет 10.34%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 15.34%. Это указывает на то, что PWB испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


PWBIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

10.34%

15.34%

-5.00%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

17.43%

26.16%

-8.73%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

20.72%

31.47%

-10.75%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

21.41%

29.56%

-8.15%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

20.91%

31.10%

-10.19%

Сравнение комиссий PWB и IQM

PWB берет комиссию в 0.56%, что несколько больше комиссии IQM в 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов PWB и IQM

Ни PWB, ни IQM не выплачивали дивиденды акционерам.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
PWB
Invesco Dynamic Large Cap Growth ETF
0.00%0.00%0.08%0.37%0.31%0.04%0.21%0.58%0.97%0.54%0.82%0.67%

Часто задаваемые вопросы


PWB and IQM have a correlation of 0.88, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

IQM has higher volatility (15.34%) compared to PWB (10.34%). In terms of maximum drawdown, PWB dropped -52.58% vs IQM's -44.91%.

On 5-year performance, IQM leads with 20.13% vs 17.17% for PWB. On fees, IQM is cheaper at 0.50% per year. On volatility, PWB has been the lower-risk option at 10.34%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, IQM has performed better with a 20.13% return vs 17.17%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

IQM is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.56% for PWB.

PWB and IQM have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

They also come from different issuers: Invesco and Franklin Templeton. Their fees differ too: 0.56% for PWB and 0.50% for IQM.

IQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.11 vs 2.08), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для PWB и IQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор