PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение PBFB с DCMT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности PBFB и DCMT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в PGIM US Large-Cap Buffer 20 ETF - February (PBFB) и DoubleLine Commodity Strategy ETF (DCMT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, PBFB показывает доходность 6.32%, что значительно ниже, чем у DCMT с доходностью 25.34%.


PBFB

1 день
0.04%
1 месяц
1.49%
6 месяцев
5.67%
С начала года
6.32%
1 год
12.05%
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
9.94%

DCMT

1 день
0.48%
1 месяц
4.45%
6 месяцев
17.24%
С начала года
25.34%
1 год
30.59%
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
13.62%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$320.34K$275.59K$200.42K
$117.59K$97.62K$128.11K

Сравнение доходности по годам PBFB и DCMT


2026 (YTD)20252024
PBFB
PGIM US Large-Cap Buffer 20 ETF - February
6.32%9.86%8.58%
DCMT
DoubleLine Commodity Strategy ETF
25.34%6.04%3.65%

Correlation

The correlation between PBFB and DCMT is -0.20, meaning they have often moved in opposite directions in the past. This relationship can weaken or reverse as market conditions change.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

-0.20

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 1 февр. 2024 г.

-0.01

The correlation between PBFB and DCMT shifts across timeframes, from -0.20 (1 year) to -0.01 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


PGIM US Large-Cap Buffer 20 ETF - February

DoubleLine Commodity Strategy ETF

Доходность на риск

PBFB vs. DCMT — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

PBFB
Ранг доходности на риск PBFB: 8989
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа PBFB: 9191
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино PBFB: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега PBFB: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара PBFB: 7979
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина PBFB: 9191
Ранг коэф-та Мартина

DCMT
Ранг доходности на риск DCMT: 5353
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DCMT: 5959
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DCMT: 5656
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DCMT: 5454
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DCMT: 4747
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DCMT: 4848
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение PBFB c DCMT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для PGIM US Large-Cap Buffer 20 ETF - February (PBFB) и DoubleLine Commodity Strategy ETF (DCMT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


PBFBDCMTDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.84

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.39

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.50

1.28

+0.23

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.20

1.93

+1.27

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

16.60

6.31

+10.29

PBFB vs. DCMT - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа PBFB на текущий момент составляет 2.46, что выше коэффициента Шарпа DCMT равного 1.61. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа PBFB и DCMT, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок PBFB и DCMT

Максимальная просадка PBFB за все время составила -8.65%, что меньше максимальной просадки DCMT в -15.96%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок PBFB и DCMT.


Загрузка графика...

Показатели просадок


PBFBDCMTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-8.65%

-15.96%

+7.31%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.79%

-15.96%

+12.17%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-10.03%

+10.03%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.60%

-3.64%

+3.04%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.73%

4.86%

-4.13%

Волатильность

Сравнение волатильности PBFB и DCMT

Текущая волатильность для PGIM US Large-Cap Buffer 20 ETF - February (PBFB) составляет 1.65%, в то время как у DoubleLine Commodity Strategy ETF (DCMT) волатильность равна 5.48%. Это указывает на то, что PBFB испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с DCMT. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


PBFBDCMTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.65%

5.48%

-3.83%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

4.17%

16.57%

-12.40%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

4.93%

19.04%

-14.11%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

6.38%

16.05%

-9.67%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

6.38%

16.05%

-9.67%

Сравнение комиссий PBFB и DCMT

PBFB берет комиссию в 0.50%, что меньше комиссии DCMT в 0.66%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов PBFB и DCMT

PBFB не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность DCMT за последние двенадцать месяцев составляет около 2.93%.


ПозицияTTM20252024
DCMT
DoubleLine Commodity Strategy ETF
2.93%3.67%1.59%
PBFB
PGIM US Large-Cap Buffer 20 ETF - February
0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


PBFB and DCMT have a correlation of -0.20, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

DCMT has higher volatility (5.48%) compared to PBFB (1.65%). In terms of maximum drawdown, PBFB dropped -8.65% vs DCMT's -15.96%.

On 1-year performance, DCMT leads with 30.59% vs 12.05% for PBFB. On fees, PBFB is cheaper at 0.50% per year. On volatility, PBFB has been the lower-risk option at 1.65%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, DCMT has performed better with a 30.59% return vs 12.05%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

PBFB is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.66% for DCMT.

DCMT has the higher dividend yield at 2.93%, compared with 0.00% for PBFB.

PBFB is categorized as Options Trading, while DCMT is Commodities. They also come from different issuers: PGIM and DoubleLine. Their fees differ too: 0.50% for PBFB and 0.66% for DCMT.

PBFB currently has the higher Sharpe Ratio (2.46 vs 1.61), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для PBFB и DCMT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор