PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ORCS с SPXL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности ORCS и SPXL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Direxion Daily ORCL Bear 1X ETF (ORCS) и Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF (SPXL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ORCS показывает доходность 11.27%, что значительно ниже, чем у SPXL с доходностью 33.32%.


ORCS

1 день
0.92%
1 месяц
-4.05%
6 месяцев
-14.85%
С начала года
11.27%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*

SPXL

1 день
-0.58%
1 месяц
6.18%
6 месяцев
32.51%
С начала года
33.32%
1 год
63.89%
3 года*
49.02%
5 лет*
21.05%
10 лет*
29.28%
Всё время*
27.93%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$2.06M$2.45M$2.83M
$621.31M$505.86M$551.28M

Сравнение доходности по годам ORCS и SPXL


2026 (YTD)2025
ORCS
Direxion Daily ORCL Bear 1X ETF
11.27%11.07%
SPXL
Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF
33.32%9.33%

Correlation

The correlation between ORCS and SPXL is -0.50, meaning they have often moved in opposite directions in the past. This relationship can weaken or reverse as market conditions change.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 19 нояб. 2025 г.

-0.50

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Direxion Daily ORCL Bear 1X ETF

Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF

Доходность на риск

ORCS vs. SPXL — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

ORCS

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


SPXL
Ранг доходности на риск SPXL: 5959
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPXL: 6161
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPXL: 5454
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPXL: 5555
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPXL: 6060
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPXL: 6666
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение ORCS c SPXL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Direxion Daily ORCL Bear 1X ETF (ORCS) и Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF (SPXL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ORCSSPXLDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.28

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.40

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.19

ORCS vs. SPXL - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок ORCS и SPXL

Максимальная просадка ORCS за все время составила -50.25%, что меньше максимальной просадки SPXL в -76.86%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ORCS и SPXL.


Загрузка графика...

Показатели просадок


ORCSSPXLРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-50.25%

-76.86%

+26.61%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-26.77%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-48.95%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-63.80%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-76.86%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-21.79%

-0.58%

-21.21%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-15.68%

-16.03%

+0.35%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.98%

Волатильность

Сравнение волатильности ORCS и SPXL


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


ORCSSPXLРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.25%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

30.97%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

60.94%

38.57%

+22.37%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

60.94%

50.71%

+10.23%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

60.94%

53.50%

+7.44%

Сравнение комиссий ORCS и SPXL

ORCS берет комиссию в 0.97%, что несколько больше комиссии SPXL в 0.84%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов ORCS и SPXL

Дивидендная доходность ORCS за последние двенадцать месяцев составляет около 1.29%, что больше доходности SPXL в 0.49%


ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
ORCS
Direxion Daily ORCL Bear 1X ETF
1.29%0.26%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPXL
Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF
0.49%0.69%0.74%0.98%0.32%0.11%0.22%0.84%1.02%3.88%

Часто задаваемые вопросы


ORCS and SPXL have a correlation of -0.50, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, SPXL is cheaper at 0.84% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

SPXL is cheaper with a 0.84% expense ratio, compared with 0.97% for ORCS.

ORCS has the higher dividend yield at 1.29%, compared with 0.49% for SPXL.

ORCS is categorized as Inverse Equities, while SPXL is Leveraged Equities. Their fees differ too: 0.97% for ORCS and 0.84% for SPXL.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ORCS и SPXL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор