PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MQQQ с SPYC
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности MQQQ и SPYC

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF (MQQQ) и Simplify US Equity PLUS Convexity ETF (SPYC). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MQQQ показывает доходность 37.15%, что значительно выше, чем у SPYC с доходностью 8.23%.


MQQQ

1 день
-0.89%
1 месяц
16.22%
С начала года
37.15%
6 месяцев
33.30%
1 год
77.21%
3 года*
5 лет*
10 лет*

SPYC

1 день
0.60%
1 месяц
5.26%
С начала года
8.23%
6 месяцев
7.36%
1 год
17.32%
3 года*
19.54%
5 лет*
10.00%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MQQQ и SPYC


2026 (YTD)20252024
MQQQ
Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF
37.15%31.67%19.72%
SPYC
Simplify US Equity PLUS Convexity ETF
8.23%15.31%3.71%

Correlation

The correlation between MQQQ and SPYC is 0.89, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.89

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 сент. 2024 г.

0.89

The correlation between MQQQ and SPYC has been stable across timeframes, ranging from 0.89 to 0.89 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF

Simplify US Equity PLUS Convexity ETF

Доходность на риск

MQQQ vs. SPYC — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MQQQ
Ранг доходности на риск MQQQ: 6565
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MQQQ: 7676
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MQQQ: 6464
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MQQQ: 6363
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MQQQ: 6363
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MQQQ: 6262
Ранг коэф-та Мартина

SPYC
Ранг доходности на риск SPYC: 3030
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPYC: 3131
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPYC: 3232
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPYC: 3030
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPYC: 2727
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPYC: 2828
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MQQQ c SPYC - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF (MQQQ) и Simplify US Equity PLUS Convexity ETF (SPYC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


MQQQSPYCDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.29

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.24

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.38

1.20

+0.18

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.08

1.29

+1.78

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.06

3.87

+7.20

MQQQ vs. SPYC - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MQQQ на текущий момент составляет 2.41, что выше коэффициента Шарпа SPYC равного 1.13. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MQQQ и SPYC, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


MQQQSPYCРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.41

1.13

+1.29

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.51

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.29

0.65

+0.64

Просадки

Сравнение просадок MQQQ и SPYC

Максимальная просадка MQQQ за все время составила -42.16%, что больше максимальной просадки SPYC в -28.51%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MQQQ и SPYC.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MQQQSPYCРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-42.16%

-28.51%

-13.65%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-25.23%

-13.47%

-11.76%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.81%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-28.51%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.56%

-0.28%

-1.28%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-7.15%

-8.24%

+1.09%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

7.00%

4.49%

+2.51%

Волатильность

Сравнение волатильности MQQQ и SPYC

Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF (MQQQ) имеет более высокую волатильность в 8.51% по сравнению с Simplify US Equity PLUS Convexity ETF (SPYC) с волатильностью 3.70%. Это указывает на то, что MQQQ испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SPYC. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MQQQSPYCРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.51%

3.70%

+4.81%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

24.48%

9.76%

+14.72%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

32.18%

15.45%

+16.73%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

43.18%

19.86%

+23.32%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

43.18%

19.64%

+23.54%

Сравнение комиссий MQQQ и SPYC

MQQQ берет комиссию в 1.30%, что несколько больше комиссии SPYC в 0.28%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MQQQ и SPYC

Дивидендная доходность MQQQ за последние двенадцать месяцев составляет около 1.47%, что больше доходности SPYC в 0.87%


ПозицияTTM202520242023202220212020
MQQQ
Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF
1.47%2.02%0.02%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPYC
Simplify US Equity PLUS Convexity ETF
0.87%0.89%1.02%1.76%1.34%1.01%0.40%

Часто задаваемые вопросы


MQQQ and SPYC have a correlation of 0.89, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

MQQQ has higher volatility (8.51%) compared to SPYC (3.70%). In terms of maximum drawdown, MQQQ dropped -42.16% vs SPYC's -28.51%.

On 1-year performance, MQQQ leads with 77.21% vs 17.32% for SPYC. On fees, SPYC is cheaper at 0.28% per year. On volatility, SPYC has been the lower-risk option at 3.70%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, MQQQ has performed better with a 77.21% return vs 17.32%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPYC is cheaper with a 0.28% expense ratio, compared with 1.30% for MQQQ.

MQQQ has the higher dividend yield at 1.47%, compared with 0.87% for SPYC.

MQQQ is categorized as Leveraged Equities, while SPYC is Large Cap Growth Equities. They also come from different issuers: AXS and Simplify. Their fees differ too: 1.30% for MQQQ and 0.28% for SPYC.

MQQQ currently has the higher Sharpe Ratio (2.41 vs 1.13), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MQQQ и SPYC

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор