PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение MLPD с AIQ
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение MLPD с AIQ

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

MLPD (Global X MLP & Energy Infrastructure Covered Call ETF) and AIQ (Global X Artificial Intelligence & Technology ETF) are both exchange-traded funds - MLPD is a Derivative Income fund tracking the Cboe MLPX ATM BuyWrite Index, while AIQ is a Technology Equities fund tracking the Indxx Artificial Intelligence & Big Data Index. Both are passively managed. Over the past year, MLPD returned 15.24% vs 69.19% for AIQ. At a 0.22 correlation, their price movements are largely independent. MLPD charges 0.60%/yr vs 0.68%/yr for AIQ.

Доходность

Сравнение доходности MLPD и AIQ

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Global X MLP & Energy Infrastructure Covered Call ETF (MLPD) и Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MLPD показывает доходность 5.20%, что значительно ниже, чем у AIQ с доходностью 35.98%.

MLPD

1 день
0.22%
1 месяц
-0.32%
С начала года
5.20%
6 месяцев
6.70%
1 год
15.24%
3 года*
—
5 лет*
—
10 лет*
—

AIQ

1 день
-1.40%
1 месяц
21.10%
С начала года
35.98%
6 месяцев
36.15%
1 год
69.19%
3 года*
37.50%
5 лет*
19.07%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MLPD и AIQ

2026 (YTD)20252024
MLPD
Global X MLP & Energy Infrastructure Covered Call ETF		5.20%11.77%9.42%
AIQ
Global X Artificial Intelligence & Technology ETF		35.98%31.89%16.03%

Correlation

The correlation between MLPD and AIQ is -0.03, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.03

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 мая 2024 г.

0.22

The correlation between MLPD and AIQ shifts across timeframes, from -0.03 (1 year) to 0.22 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов MLPD и AIQ

Секторы
MLPD
AIQ

Энергетика

100.0%

-

Сырьевые материалы

-

-

Коммуникационные услуги

-

13.2%

Потребительский циклический сектор

-

8.5%

Потребительский защитный сектор

-

-

Финансовые услуги

-

0.4%

Здравоохранение

-

0.4%

Промышленность

-

4.2%

Недвижимость

-

-

Технологии

-

73.3%

Коммунальные услуги

-

-

Энергетика

MLPD
100.0%
AIQ

-

Сырьевые материалы

MLPD

-

AIQ

-

Коммуникационные услуги

MLPD

-

AIQ
13.2%

Потребительский циклический сектор

MLPD

-

AIQ
8.5%

Потребительский защитный сектор

MLPD

-

AIQ

-

Финансовые услуги

MLPD

-

AIQ
0.4%

Здравоохранение

MLPD

-

AIQ
0.4%

Промышленность

MLPD

-

AIQ
4.2%

Недвижимость

MLPD

-

AIQ

-

Технологии

MLPD

-

AIQ
73.3%

Коммунальные услуги

MLPD

-

AIQ

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Global X MLP & Energy Infrastructure Covered Call ETF

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF

Часто сравнивают с MLPD:
MLPD с MLPIMLPD с JEPIMLPD с MLPXMLPD с BSMVMLPD с IYRIMLPD с HYTIMLPD с EFAS
Часто сравнивают с AIQ:
AIQ с BOTZAIQ с CHATAIQ с IRBOAIQ с SPYAIQ с AIEQAIQ с ARKKAIQ с THNQ

Доходность на риск

MLPD vs. AIQ — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
MLPD
Ранг доходности на риск MLPD: 6262
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MLPD: 6262
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MLPD: 5959
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MLPD: 6464
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MLPD: 6464
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MLPD: 5959
Ранг коэф-та Мартина
AIQ
Ранг доходности на риск AIQ: 8181
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа AIQ: 8888
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино AIQ: 8181
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега AIQ: 8080
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара AIQ: 8080
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина AIQ: 7575
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MLPD c AIQ - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Global X MLP & Energy Infrastructure Covered Call ETF (MLPD) и Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

MLPDAIQDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.08
3.02

-0.94

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.78
3.70

-0.93

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.39

1.49

-0.09

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.19

4.22

-1.04

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

10.41

14.59

-4.18

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

MLPD vs. AIQ - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MLPD на текущий момент составляет 2.08, что ниже коэффициента Шарпа AIQ равного 3.02. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MLPD и AIQ, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

MLPDAIQРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.08

3.02

-0.94

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

—

0.76

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.15

0.84

+0.31

Просадки

Сравнение просадок MLPD и AIQ

Максимальная просадка MLPD за все время составила -12.90%, что меньше максимальной просадки AIQ в -44.66%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MLPD и AIQ.

Загрузка графика...

Показатели просадок

MLPDAIQРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-12.90%

-44.66%

+31.76%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-4.80%

-16.47%

+11.67%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

—

-26.35%

—

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

—

-44.66%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.77%

-1.40%

-0.37%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-1.12%

-9.80%

+8.68%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.47%

4.76%

-3.29%

Волатильность

Сравнение волатильности MLPD и AIQ

Текущая волатильность для Global X MLP & Energy Infrastructure Covered Call ETF (MLPD) составляет 2.91%, в то время как у Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) волатильность равна 8.60%. Это указывает на то, что MLPD испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с AIQ. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

MLPDAIQРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.91%

8.60%

-5.69%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

5.32%

18.46%

-13.14%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

7.40%

23.04%

-15.64%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

11.40%

25.33%

-13.93%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

11.40%

25.50%

-14.10%

Сравнение комиссий MLPD и AIQ

MLPD берет комиссию в 0.60%, что меньше комиссии AIQ в 0.68%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов MLPD и AIQ

Дивидендная доходность MLPD за последние двенадцать месяцев составляет около 13.44%, что больше доходности AIQ в 0.14%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018
AIQ
Global X Artificial Intelligence & Technology ETF		0.14%0.18%0.14%0.16%0.56%0.15%0.50%0.51%0.51%
MLPD
Global X MLP & Energy Infrastructure Covered Call ETF		13.44%13.45%6.68%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

MLPD and AIQ have a correlation of -0.03, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

AIQ has higher volatility (8.60%) compared to MLPD (2.91%). In terms of maximum drawdown, MLPD dropped -12.90% vs AIQ's -44.66%.

On 1-year performance, AIQ leads with 69.19% vs 15.24% for MLPD. On fees, MLPD is cheaper at 0.60% per year. On volatility, MLPD has been the lower-risk option at 2.91%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, AIQ has performed better with a 69.19% return vs 15.24%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

MLPD is cheaper with a 0.60% expense ratio, compared with 0.68% for AIQ.

MLPD has the higher dividend yield at 13.44%, compared with 0.14% for AIQ.

MLPD is categorized as Derivative Income, while AIQ is Technology Equities. MLPD tracks Cboe MLPX ATM BuyWrite Index, while AIQ tracks Indxx Artificial Intelligence & Big Data Index. Their fees differ too: 0.60% for MLPD and 0.68% for AIQ.

AIQ currently has the higher Sharpe Ratio (3.02 vs 2.08), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MLPD и AIQ

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор