PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MGEMX с LCSMX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности MGEMX и LCSMX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Morgan Stanley Institutional Fund, Inc. Emerging Markets Portfolio (MGEMX) и Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund (LCSMX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MGEMX показывает доходность 35.97%, что значительно ниже, чем у LCSMX с доходностью 67.30%.


MGEMX

1 день
-0.78%
1 месяц
10.86%
С начала года
35.97%
6 месяцев
-30.76%
1 год
-18.87%
3 года*
1.34%
5 лет*
-5.10%
10 лет*
4.16%

LCSMX

1 день
-0.41%
1 месяц
16.86%
С начала года
67.30%
6 месяцев
76.06%
1 год
129.10%
3 года*
31.66%
5 лет*
12.08%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MGEMX и LCSMX


2026 (YTD)20252024202320222021202020192018
MGEMX
Morgan Stanley Institutional Fund, Inc. Emerging Markets Portfolio
35.97%-34.08%8.07%12.16%-25.07%3.53%14.59%37.21%-20.06%
LCSMX
Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund
67.30%51.52%-13.60%16.26%-27.25%4.73%35.72%6.81%1.42%

Correlation

The correlation between MGEMX and LCSMX is 0.91, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.91

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.85

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.87

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 12 янв. 2018 г.

0.80

The correlation between MGEMX and LCSMX shifts across timeframes, from 0.80 (all time) to 0.91 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Morgan Stanley Institutional Fund, Inc. Emerging Markets Portfolio

Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund

Доходность на риск

MGEMX vs. LCSMX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MGEMX
Ранг доходности на риск MGEMX: 22
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MGEMX: 22
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MGEMX: 33
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MGEMX: 33
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MGEMX: 11
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MGEMX: 22
Ранг коэф-та Мартина

LCSMX
Ранг доходности на риск LCSMX: 9898
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа LCSMX: 9999
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино LCSMX: 9696
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега LCSMX: 9696
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара LCSMX: 9898
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина LCSMX: 9898
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MGEMX c LCSMX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Morgan Stanley Institutional Fund, Inc. Emerging Markets Portfolio (MGEMX) и Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund (LCSMX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


MGEMXLCSMXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-5.57

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-5.47

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.02

1.90

-0.88

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.34

8.61

-8.95

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.60

33.45

-34.05

MGEMX vs. LCSMX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MGEMX на текущий момент составляет -0.33, что ниже коэффициента Шарпа LCSMX равного 5.24. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MGEMX и LCSMX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


MGEMXLCSMXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.33

5.24

-5.57

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.18

0.63

-0.81

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.17

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.31

0.67

-0.35

Просадки

Сравнение просадок MGEMX и LCSMX

Максимальная просадка MGEMX за все время составила -64.93%, что больше максимальной просадки LCSMX в -39.72%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MGEMX и LCSMX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MGEMXLCSMXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-64.93%

-39.72%

-25.21%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-52.50%

-15.39%

-37.11%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-52.50%

-23.31%

-29.19%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-52.50%

-39.72%

-12.78%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-52.50%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-32.33%

-0.41%

-31.92%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-19.82%

-13.73%

-6.09%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

29.89%

3.95%

+25.94%

Волатильность

Сравнение волатильности MGEMX и LCSMX

Текущая волатильность для Morgan Stanley Institutional Fund, Inc. Emerging Markets Portfolio (MGEMX) составляет 8.84%, в то время как у Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund (LCSMX) волатильность равна 13.45%. Это указывает на то, что MGEMX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с LCSMX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MGEMXLCSMXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.84%

13.45%

-4.61%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

73.57%

22.67%

+50.90%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

54.95%

25.30%

+29.65%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.98%

19.25%

+9.73%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

24.71%

20.02%

+4.69%

Сравнение комиссий MGEMX и LCSMX

MGEMX берет комиссию в 1.05%, что несколько больше комиссии LCSMX в 0.00%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MGEMX и LCSMX

MGEMX не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность LCSMX за последние двенадцать месяцев составляет около 0.60%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
LCSMX
Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund
0.60%1.00%1.29%1.22%1.11%3.03%0.48%0.88%1.40%0.00%0.00%0.00%
MGEMX
Morgan Stanley Institutional Fund, Inc. Emerging Markets Portfolio
0.00%0.00%1.27%2.48%4.48%9.05%1.07%26.00%2.46%0.60%0.82%0.87%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.91, MGEMX and LCSMX move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

LCSMX has higher volatility (13.45%) compared to MGEMX (8.84%). In terms of maximum drawdown, MGEMX dropped -64.93% vs LCSMX's -39.72%.

LCSMX currently has the higher Sharpe Ratio (5.24 vs -0.33), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MGEMX и LCSMX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор