PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MFIG с IQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности MFIG и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Motley Fool Innovative Growth Factor ETF (MFIG) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MFIG показывает доходность 5.27%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 19.51%.


MFIG

1 день
-0.47%
1 месяц
2.71%
6 месяцев
5.57%
С начала года
5.27%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

IQM

1 день
-4.78%
1 месяц
-11.83%
6 месяцев
9.23%
С начала года
19.51%
1 год
36.52%
3 года*
27.00%
5 лет*
17.48%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MFIG и IQM


Correlation

The correlation between MFIG and IQM is 0.57, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 дек. 2025 г.

0.57

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Motley Fool Innovative Growth Factor ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Доходность на риск

MFIG vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MFIG

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


IQM
Ранг доходности на риск IQM: 4141
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 3333
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 3636
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 5050
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MFIG c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Motley Fool Innovative Growth Factor ETF (MFIG) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


MFIGIQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.20

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.15

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.84

MFIG vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок MFIG и IQM

Максимальная просадка MFIG за все время составила -14.29%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MFIG и IQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MFIGIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-14.29%

-44.91%

+30.62%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-17.05%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-30.42%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.25%

-17.05%

+15.80%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.36%

-12.15%

+7.79%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

5.35%

Волатильность

Сравнение волатильности MFIG и IQM


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MFIGIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

16.17%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

29.21%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.90%

34.12%

-17.22%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.90%

30.17%

-13.27%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.90%

31.42%

-14.52%

Сравнение комиссий MFIG и IQM

И MFIG, и IQM имеют комиссию равную 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MFIG и IQM

Ни MFIG, ни IQM не выплачивали дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023202220212020
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%
MFIG
Motley Fool Innovative Growth Factor ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


MFIG and IQM have a correlation of 0.57, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

Both ETFs have the same 0.50% expense ratio. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

MFIG and IQM have the same expense ratio: 0.50% per year.

MFIG and IQM have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

They also come from different issuers: Motley Fool and Franklin Templeton.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MFIG и IQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор