PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение META с DNA
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды
Финансовые показатели

Доходность

Сравнение доходности META и DNA

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Meta Platforms, Inc. (META) и Ginkgo Bioworks Holdings, Inc. (DNA). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, META показывает доходность -14.03%, что значительно ниже, чем у DNA с доходностью -5.05%.


META

1 день
-0.26%
1 месяц
-7.69%
С начала года
-14.03%
6 месяцев
-11.84%
1 год
-16.71%
3 года*
28.18%
5 лет*
11.52%
10 лет*
17.39%

DNA

1 день
-1.38%
1 месяц
2.33%
С начала года
-5.05%
6 месяцев
-15.52%
1 год
-11.74%
3 года*
-53.33%
5 лет*
-54.41%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам META и DNA


2026 (YTD)20252024202320222021
META
Meta Platforms, Inc.
-14.03%13.09%66.05%194.13%-64.22%9.85%
DNA
Ginkgo Bioworks Holdings, Inc.
-5.05%-15.38%-85.47%0.00%-79.66%-21.68%

Correlation

The correlation between META and DNA is 0.21, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.21

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.24

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.33

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 19 апр. 2021 г.

0.32

The correlation between META and DNA shifts across timeframes, from 0.21 (1 year) to 0.33 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Фундаментальные показатели

Рыночная капитализация

META:

$1.45T

DNA:

$469.96M

EPS

META:

$27.47

DNA:

-$5.40

Коэффициент P/S

META:

6.78

DNA:

3.65

Коэффициент P/B

META:

5.97

DNA:

1.06

Общая выручка (12 мес.)

META:

$214.96B

DNA:

$121.84M

Валовая прибыль (12 мес.)

META:

$176.14B

DNA:

$99.27M

EBITDA (12 мес.)

META:

$106.31B

DNA:

-$218.90M

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Meta Platforms, Inc.

Ginkgo Bioworks Holdings, Inc.

Доходность на риск

META vs. DNA — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

META
Ранг доходности на риск META: 2121
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа META: 2020
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино META: 2020
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега META: 2020
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара META: 2424
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина META: 1818
Ранг коэф-та Мартина

DNA
Ранг доходности на риск DNA: 3939
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DNA: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DNA: 4343
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DNA: 4343
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DNA: 3636
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DNA: 3636
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение META c DNA - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Meta Platforms, Inc. (META) и Ginkgo Bioworks Holdings, Inc. (DNA). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


METADNADifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.35

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.01

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.93

1.06

-0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.54

-0.23

-0.31

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.12

-0.39

-0.73

META vs. DNA - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа META на текущий момент составляет -0.51, что ниже коэффициента Шарпа DNA равного -0.16. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа META и DNA, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок META и DNA

Максимальная просадка META за все время составила -76.74%, что меньше максимальной просадки DNA в -99.10%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок META и DNA.


Загрузка графика...

Показатели просадок


METADNAРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-76.74%

-99.10%

+22.36%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-33.30%

-66.05%

+32.75%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-34.15%

-94.72%

+60.57%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-76.74%

-99.10%

+22.36%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-76.74%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-28.06%

-98.68%

+70.62%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-15.83%

-79.88%

+64.05%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

16.06%

39.10%

-23.04%

Волатильность

Сравнение волатильности META и DNA

Текущая волатильность для Meta Platforms, Inc. (META) составляет 10.17%, в то время как у Ginkgo Bioworks Holdings, Inc. (DNA) волатильность равна 21.11%. Это указывает на то, что META испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с DNA. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


METADNAРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

10.17%

21.11%

-10.94%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

26.91%

70.92%

-44.01%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

35.52%

97.64%

-62.12%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

44.04%

97.78%

-53.74%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

38.67%

96.33%

-57.66%

Дивиденды

Сравнение дивидендов META и DNA

Дивидендная доходность META за последние двенадцать месяцев составляет около 0.37%, тогда как DNA не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM20252024
DNA
Ginkgo Bioworks Holdings, Inc.
0.00%0.00%0.00%
META
Meta Platforms, Inc.
0.37%0.32%0.34%

Финансовые показатели

Сравнение финансовых показателей META и DNA

Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели Meta Platforms, Inc. и Ginkgo Bioworks Holdings, Inc.. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.


Квартальный
Годовой

Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности


0.0010.00B20.00B30.00B40.00B50.00B60.00B20222023202420252026
56.31B
0
(META) Общая выручка
(DNA) Общая выручка
Значения в USD за исключением показателей на акцию

Часто задаваемые вопросы


META and DNA have a correlation of 0.21, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

DNA has higher volatility (21.11%) compared to META (10.17%). In terms of maximum drawdown, META dropped -76.74% vs DNA's -99.10%.

DNA currently has the higher Sharpe Ratio (-0.16 vs -0.51), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для META и DNA

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор