PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение LOPP с IMCB
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение LOPP с IMCB

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

LOPP (Gabelli Love Our Planet & People ETF) and IMCB (iShares Morningstar Mid-Cap ETF) are both Mid Cap Blend Equities funds. LOPP is actively managed, while IMCB is passively managed. Over the past 5 years, LOPP returned 7.85%/yr vs 8.96%/yr for IMCB. Their correlation of 0.90 suggests significant overlap in exposure. LOPP charges 0.00%/yr vs 0.04%/yr for IMCB.

Доходность

Сравнение доходности LOPP и IMCB

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Gabelli Love Our Planet & People ETF (LOPP) и iShares Morningstar Mid-Cap ETF (IMCB). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

Доходность обеих инвестиций с начала года близка: LOPP показывает доходность 16.06%, а IMCB немного ниже – 15.52%.

LOPP

1 день
0.25%
1 месяц
2.39%
С начала года
16.06%
6 месяцев
16.78%
1 год
34.51%
3 года*
17.30%
5 лет*
7.85%
10 лет*
—

IMCB

1 день
0.70%
1 месяц
4.83%
С начала года
15.52%
6 месяцев
15.21%
1 год
24.38%
3 года*
18.27%
5 лет*
8.96%
10 лет*
11.36%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам LOPP и IMCB

2026 (YTD)20252024202320222021
LOPP
Gabelli Love Our Planet & People ETF		16.06%22.61%9.89%4.74%-15.04%19.26%
IMCB
iShares Morningstar Mid-Cap ETF		15.52%10.25%15.10%16.37%-16.09%21.97%

Correlation

The correlation between LOPP and IMCB is 0.81, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.81

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.88

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.91

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 2 февр. 2021 г.

0.90

The correlation between LOPP and IMCB has been stable across timeframes, ranging from 0.81 to 0.91 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов LOPP и IMCB

Секторы
LOPP
IMCB

Промышленность

62.6%
19.0%

Коммунальные услуги

11.2%
6.2%

Финансовые услуги

6.3%
12.0%

Потребительский циклический сектор

4.0%
9.0%

Энергетика

3.9%
7.4%

Сырьевые материалы

3.5%
5.3%

Технологии

3.2%
21.3%

Недвижимость

2.6%
4.3%

Коммуникационные услуги

1.5%
2.3%

Здравоохранение

0.8%
7.9%

Потребительский защитный сектор

0.5%
5.1%

Промышленность

LOPP
62.6%
IMCB
19.0%

Коммунальные услуги

LOPP
11.2%
IMCB
6.2%

Финансовые услуги

LOPP
6.3%
IMCB
12.0%

Потребительский циклический сектор

LOPP
4.0%
IMCB
9.0%

Энергетика

LOPP
3.9%
IMCB
7.4%

Сырьевые материалы

LOPP
3.5%
IMCB
5.3%

Технологии

LOPP
3.2%
IMCB
21.3%

Недвижимость

LOPP
2.6%
IMCB
4.3%

Коммуникационные услуги

LOPP
1.5%
IMCB
2.3%

Здравоохранение

LOPP
0.8%
IMCB
7.9%

Потребительский защитный сектор

LOPP
0.5%
IMCB
5.1%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Gabelli Love Our Planet & People ETF

iShares Morningstar Mid-Cap ETF

Часто сравнивают с LOPP:
LOPP с ESGULOPP с VOOLOPP с SWPPXLOPP с FXAIXLOPP с SCHGLOPP с LVHDLOPP с FSPSX
Часто сравнивают с IMCB:
IMCB с IMCGIMCB с FSMDXIMCB с SPMDIMCB с BKMCIMCB с IJHIMCB с ISCBIMCB с BBMC

Доходность на риск

LOPP vs. IMCB — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
LOPP
Ранг доходности на риск LOPP: 6767
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа LOPP: 6565
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино LOPP: 6666
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега LOPP: 6161
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара LOPP: 7272
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина LOPP: 7272
Ранг коэф-та Мартина
IMCB
Ранг доходности на риск IMCB: 6060
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IMCB: 5858
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IMCB: 5858
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IMCB: 5555
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IMCB: 6262
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IMCB: 6767
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение LOPP c IMCB - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Gabelli Love Our Planet & People ETF (LOPP) и iShares Morningstar Mid-Cap ETF (IMCB). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

LOPPIMCBDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.13
1.92

+0.21

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.99
2.72

+0.27

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.36

1.34

+0.03

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.55

3.04

+0.51

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

13.37

12.06

+1.30

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

LOPP vs. IMCB - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа LOPP на текущий момент составляет 2.13, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа IMCB равному 1.92. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа LOPP и IMCB, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

LOPPIMCBРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.13

1.92

+0.21

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.44

0.51

-0.07

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.58

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.56

0.51

+0.06

Просадки

Сравнение просадок LOPP и IMCB

Максимальная просадка LOPP за все время составила -25.28%, что меньше максимальной просадки IMCB в -58.80%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок LOPP и IMCB.

Загрузка графика...

Показатели просадок

LOPPIMCBРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-25.28%

-58.80%

+33.52%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.77%

-8.05%

-1.72%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-20.28%

-19.80%

-0.48%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-25.28%

-25.15%

-0.13%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-40.99%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

0.00%

0.00%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.24%

-7.73%

-0.51%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.59%

2.03%

+0.56%

Волатильность

Сравнение волатильности LOPP и IMCB

Gabelli Love Our Planet & People ETF (LOPP) имеет более высокую волатильность в 5.77% по сравнению с iShares Morningstar Mid-Cap ETF (IMCB) с волатильностью 3.24%. Это указывает на то, что LOPP испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с IMCB. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

LOPPIMCBРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.77%

3.24%

+2.53%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.04%

9.60%

+3.44%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.29%

12.74%

+3.55%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.99%

17.57%

+0.42%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.69%

19.64%

-1.95%

Сравнение комиссий LOPP и IMCB

LOPP берет комиссию в 0.00%, что меньше комиссии IMCB в 0.04%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов LOPP и IMCB

Дивидендная доходность LOPP за последние двенадцать месяцев составляет около 0.71%, что меньше доходности IMCB в 1.21%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
IMCB
iShares Morningstar Mid-Cap ETF		1.21%1.42%1.43%1.55%1.70%1.08%1.12%1.32%1.80%1.31%1.79%1.47%
LOPP
Gabelli Love Our Planet & People ETF		0.71%0.83%1.88%2.23%2.01%1.25%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

LOPP and IMCB have a correlation of 0.81, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

LOPP has higher volatility (5.77%) compared to IMCB (3.24%). In terms of maximum drawdown, LOPP dropped -25.28% vs IMCB's -58.80%.

On 5-year performance, IMCB leads with 8.96% vs 7.85% for LOPP. On fees, LOPP is cheaper at 0.00% per year. On volatility, IMCB has been the lower-risk option at 3.24%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, IMCB has performed better with a 8.96% return vs 7.85%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

LOPP is cheaper with a 0.00% expense ratio, compared with 0.04% for IMCB.

IMCB has the higher dividend yield at 1.21%, compared with 0.71% for LOPP.

They also come from different issuers: Gabelli and iShares. Their fees differ too: 0.00% for LOPP and 0.04% for IMCB.

LOPP currently has the higher Sharpe Ratio (2.13 vs 1.92), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для LOPP и IMCB

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор