PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение KLMT с WBIG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности KLMT и WBIG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco MSCI Global Climate 500 ETF (KLMT) и WBI BullBear Yield 3000 ETF (WBIG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, KLMT показывает доходность 15.15%, что значительно выше, чем у WBIG с доходностью 13.95%.


KLMT

1 день
-0.02%
1 месяц
2.09%
6 месяцев
12.66%
С начала года
15.15%
1 год
25.77%
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
19.89%

WBIG

1 день
-0.09%
1 месяц
2.15%
6 месяцев
11.58%
С начала года
13.95%
1 год
22.35%
3 года*
6.44%
5 лет*
1.45%
10 лет*
4.42%
Всё время*
2.02%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$52.43K$61.98K$75.63K
$402.87K$633.17K$282.27K

Сравнение доходности по годам KLMT и WBIG


2026 (YTD)20252024
KLMT
Invesco MSCI Global Climate 500 ETF
15.15%21.31%4.94%
WBIG
WBI BullBear Yield 3000 ETF
13.95%-0.39%0.90%

Correlation

The correlation between KLMT and WBIG is 0.64, which is moderate. They have sometimes moved together and sometimes differently, sharing some price drivers without tracking each other closely.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

0.64

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 26 июн. 2024 г.

0.71

The correlation between KLMT and WBIG has been stable across timeframes, ranging from 0.64 to 0.71 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Invesco MSCI Global Climate 500 ETF

WBI BullBear Yield 3000 ETF

Доходность на риск

KLMT vs. WBIG — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

KLMT
Ранг доходности на риск KLMT: 7272
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа KLMT: 7272
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино KLMT: 7070
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега KLMT: 7171
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара KLMT: 6969
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина KLMT: 7878
Ранг коэф-та Мартина

WBIG
Ранг доходности на риск WBIG: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа WBIG: 8686
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино WBIG: 8787
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега WBIG: 8686
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара WBIG: 9292
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина WBIG: 8787
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение KLMT c WBIG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco MSCI Global Climate 500 ETF (KLMT) и WBI BullBear Yield 3000 ETF (WBIG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


KLMTWBIGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.34

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.59

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.34

1.41

-0.07

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.71

4.43

-1.72

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.32

14.14

-2.83

KLMT vs. WBIG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа KLMT на текущий момент составляет 1.89, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа WBIG равному 2.23. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа KLMT и WBIG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок KLMT и WBIG

Максимальная просадка KLMT за все время составила -16.87%, что меньше максимальной просадки WBIG в -25.32%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок KLMT и WBIG.


Загрузка графика...

Показатели просадок


KLMTWBIGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-16.87%

-25.32%

+8.45%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.54%

-5.06%

-4.48%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-20.20%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-25.32%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-25.32%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.02%

-0.20%

+0.18%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-1.86%

-10.80%

+8.94%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.28%

1.58%

+0.70%

Волатильность

Сравнение волатильности KLMT и WBIG

Invesco MSCI Global Climate 500 ETF (KLMT) имеет более высокую волатильность в 4.05% по сравнению с WBI BullBear Yield 3000 ETF (WBIG) с волатильностью 3.13%. Это указывает на то, что KLMT испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с WBIG. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


KLMTWBIGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.05%

3.13%

+0.92%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.50%

7.08%

+4.42%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

13.70%

10.08%

+3.62%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

15.88%

11.98%

+3.90%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

15.88%

11.58%

+4.30%

Сравнение комиссий KLMT и WBIG

KLMT берет комиссию в 0.10%, что меньше комиссии WBIG в 1.14%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов KLMT и WBIG

Дивидендная доходность KLMT за последние двенадцать месяцев составляет около 1.71%, что больше доходности WBIG в 0.97%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
KLMT
Invesco MSCI Global Climate 500 ETF
1.71%1.95%0.85%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
WBIG
WBI BullBear Yield 3000 ETF
0.97%1.74%2.05%1.74%1.29%2.94%0.90%1.87%1.20%1.27%0.96%1.41%

Часто задаваемые вопросы


KLMT and WBIG have a correlation of 0.64, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

KLMT has higher volatility (4.05%) compared to WBIG (3.13%). In terms of maximum drawdown, KLMT dropped -16.87% vs WBIG's -25.32%.

On 1-year performance, KLMT leads with 25.77% vs 22.35% for WBIG. On fees, KLMT is cheaper at 0.10% per year. On volatility, WBIG has been the lower-risk option at 3.13%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, KLMT has performed better with a 25.77% return vs 22.35%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

KLMT is cheaper with a 0.10% expense ratio, compared with 1.14% for WBIG.

KLMT has the higher dividend yield at 1.71%, compared with 0.97% for WBIG.

They also come from different issuers: Invesco and WBI. Their fees differ too: 0.10% for KLMT and 1.14% for WBIG.

WBIG currently has the higher Sharpe Ratio (2.23 vs 1.89), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для KLMT и WBIG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор