PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение JFLX с SGOV
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности JFLX и SGOV

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в JPMorgan Flexible Debt ETF (JFLX) и iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF (SGOV). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

Доходность обеих инвестиций с начала года близка: JFLX показывает доходность 2.08%, а SGOV немного ниже – 1.98%.


JFLX

1 день
0.04%
1 месяц
-0.26%
6 месяцев
1.50%
С начала года
2.08%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

SGOV

1 день
0.03%
1 месяц
0.32%
6 месяцев
1.79%
С начала года
1.98%
1 год
3.89%
3 года*
4.67%
5 лет*
3.63%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам JFLX и SGOV


2026 (YTD)2025
JFLX
JPMorgan Flexible Debt ETF
2.08%1.48%
SGOV
iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF
1.98%1.02%

Correlation

The correlation between JFLX and SGOV is -0.09, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 29 сент. 2025 г.

-0.09

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


JPMorgan Flexible Debt ETF

iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF

Доходность на риск

JFLX vs. SGOV — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

JFLX

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


SGOV
Ранг доходности на риск SGOV: 100100
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SGOV: 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SGOV: 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SGOV: 100100
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SGOV: 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SGOV: 100100
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение JFLX c SGOV - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для JPMorgan Flexible Debt ETF (JFLX) и iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF (SGOV). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


JFLXSGOVDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

385.05

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

393.03

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6,226.73

JFLX vs. SGOV - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок JFLX и SGOV

Максимальная просадка JFLX за все время составила -2.36%, что больше максимальной просадки SGOV в -0.03%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок JFLX и SGOV.


Загрузка графика...

Показатели просадок


JFLXSGOVРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-2.36%

-0.03%

-2.33%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-0.01%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-0.01%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-0.03%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.32%

0.00%

-0.32%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.37%

-0.00%

-0.37%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.00%

Волатильность

Сравнение волатильности JFLX и SGOV


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


JFLXSGOVРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.05%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

0.13%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.61%

0.19%

+2.42%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

2.61%

0.24%

+2.37%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

2.61%

0.24%

+2.37%

Сравнение комиссий JFLX и SGOV

JFLX берет комиссию в 0.45%, что несколько больше комиссии SGOV в 0.09%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов JFLX и SGOV

Дивидендная доходность JFLX за последние двенадцать месяцев составляет около 3.62%, что меньше доходности SGOV в 3.80%


ПозицияTTM202520242023202220212020
JFLX
JPMorgan Flexible Debt ETF
3.62%1.27%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SGOV
iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF
3.80%4.10%5.10%4.87%1.45%0.03%0.05%

Часто задаваемые вопросы


JFLX and SGOV have a correlation of -0.09, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, SGOV is cheaper at 0.09% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

SGOV is cheaper with a 0.09% expense ratio, compared with 0.45% for JFLX.

SGOV has the higher dividend yield at 3.80%, compared with 3.62% for JFLX.

JFLX is categorized as Nontraditional Bonds, while SGOV is Ultrashort Bond. They also come from different issuers: JPMorgan and iShares. Their fees differ too: 0.45% for JFLX and 0.09% for SGOV.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для JFLX и SGOV

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор