PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение IQM с STHH
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности IQM и STHH

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и STMicroelectronics NV ADRhedged (STHH). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, IQM показывает доходность 24.59%, что значительно ниже, чем у STHH с доходностью 109.29%.


IQM

1 день
-0.82%
1 месяц
-4.86%
6 месяцев
23.42%
С начала года
24.59%
1 год
37.08%
3 года*
32.01%
5 лет*
16.96%
10 лет*
Всё время*
26.08%

STHH

1 день
-2.75%
1 месяц
-25.78%
6 месяцев
85.93%
С начала года
109.29%
1 год
117.48%
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
101.66%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$2.67M$1.52M$1.22M
$165.48K$244.02K$517.88K

Сравнение доходности по годам IQM и STHH


2026 (YTD)2025
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
24.59%58.70%
STHH
STMicroelectronics NV ADRhedged
109.29%17.60%

Correlation

The correlation between IQM and STHH is 0.67, which is moderate. They have sometimes moved together and sometimes differently, sharing some price drivers without tracking each other closely.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

0.67

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 23 апр. 2025 г.

0.64

The correlation between IQM and STHH has been stable across timeframes, ranging from 0.64 to 0.67 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Intelligent Machines ETF

STMicroelectronics NV ADRhedged

Доходность на риск

IQM vs. STHH — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 3838
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 3535
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 3636
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 3737
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 4444
Ранг коэф-та Мартина

STHH
Ранг доходности на риск STHH: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа STHH: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино STHH: 6868
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега STHH: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара STHH: 7777
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина STHH: 7070
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение IQM c STHH - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и STMicroelectronics NV ADRhedged (STHH). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


IQMSTHHDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.07

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.08

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.19

1.35

-0.16

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.47

3.11

-1.64

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.49

9.83

-4.33

IQM vs. STHH - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IQM на текущий момент составляет 1.02, что ниже коэффициента Шарпа STHH равного 2.09. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IQM и STHH, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок IQM и STHH

Максимальная просадка IQM за все время составила -44.91%, что больше максимальной просадки STHH в -37.98%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IQM и STHH.


Загрузка графика...

Показатели просадок


IQMSTHHРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-44.91%

-37.98%

-6.93%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-25.28%

-37.98%

+12.70%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-30.42%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-13.53%

-33.16%

+19.63%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.20%

-11.04%

-1.16%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.77%

12.00%

-5.23%

Волатильность

Сравнение волатильности IQM и STHH

Текущая волатильность для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) составляет 15.57%, в то время как у STMicroelectronics NV ADRhedged (STHH) волатильность равна 26.36%. Это указывает на то, что IQM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с STHH. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


IQMSTHHРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

15.57%

26.36%

-10.79%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

31.51%

48.49%

-16.98%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

36.39%

56.56%

-20.17%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

30.73%

55.08%

-24.35%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

31.73%

55.08%

-23.35%

Сравнение комиссий IQM и STHH

IQM берет комиссию в 0.50%, что несколько больше комиссии STHH в 0.19%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов IQM и STHH

IQM не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность STHH за последние двенадцать месяцев составляет около 0.96%.


ПозицияTTM202520242023202220212020
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%
STHH
STMicroelectronics NV ADRhedged
0.96%0.69%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


IQM and STHH have a correlation of 0.67, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

STHH has higher volatility (26.36%) compared to IQM (15.57%). In terms of maximum drawdown, IQM dropped -44.91% vs STHH's -37.98%.

On 1-year performance, STHH leads with 117.48% vs 37.08% for IQM. On fees, STHH is cheaper at 0.19% per year. On volatility, IQM has been the lower-risk option at 15.57%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, STHH has performed better with a 117.48% return vs 37.08%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

STHH is cheaper with a 0.19% expense ratio, compared with 0.50% for IQM.

STHH has the higher dividend yield at 0.96%, compared with 0.00% for IQM.

They also come from different issuers: Franklin Templeton and ADRhedged. Their fees differ too: 0.50% for IQM and 0.19% for STHH.

STHH currently has the higher Sharpe Ratio (2.09 vs 1.02), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для IQM и STHH

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор