PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение IQM с FLKR
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности IQM и FLKR

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и Franklin FTSE South Korea ETF (FLKR). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам IQM и FLKR


2026 (YTD)202520242023202220212020
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
3.20%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%78.48%
FLKR
Franklin FTSE South Korea ETF
24.40%91.91%-18.84%19.16%-27.50%-7.54%62.14%

Доходность по периодам

С начала года, IQM показывает доходность 3.20%, что значительно ниже, чем у FLKR с доходностью 24.40%.


IQM

1 день
1.99%
1 месяц
-3.98%
С начала года
3.20%
6 месяцев
2.05%
1 год
57.05%
3 года*
26.96%
5 лет*
15.40%
10 лет*

FLKR

1 день
-2.35%
1 месяц
-7.24%
С начала года
24.40%
6 месяцев
47.49%
1 год
123.34%
3 года*
28.94%
5 лет*
8.02%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Intelligent Machines ETF

Franklin FTSE South Korea ETF

Сравнение комиссий IQM и FLKR

IQM берет комиссию в 0.50%, что несколько больше комиссии FLKR в 0.09%.


Доходность на риск

IQM vs. FLKR — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8585
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 9090
Ранг коэф-та Мартина

FLKR
Ранг доходности на риск FLKR: 9797
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FLKR: 9898
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FLKR: 9797
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FLKR: 9696
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FLKR: 9797
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FLKR: 9797
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение IQM c FLKR - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и Franklin FTSE South Korea ETF (FLKR). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


IQMFLKRDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.72

3.51

-1.79

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.33

3.74

-1.41

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.33

1.53

-0.20

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

4.00

5.34

-1.34

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

12.47

20.98

-8.51

IQM vs. FLKR - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IQM на текущий момент составляет 1.72, что ниже коэффициента Шарпа FLKR равного 3.51. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IQM и FLKR, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


IQMFLKRРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.72

3.51

-1.79

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.54

0.31

+0.23

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.78

0.31

+0.47

Корреляция

Корреляция между IQM и FLKR составляет 0.61 и считается умеренной. Это предполагает, что два актива имеют некоторую степень положительной связи в их ценовых движениях.


Дивиденды

Сравнение дивидендов IQM и FLKR

IQM не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность FLKR за последние двенадцать месяцев составляет около 3.11%.


TTM202520242023202220212020201920182017
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%0.00%0.00%
FLKR
Franklin FTSE South Korea ETF
3.11%3.87%7.08%2.28%3.13%2.12%0.99%2.09%1.86%1.02%

Просадки

Сравнение просадок IQM и FLKR

Максимальная просадка IQM за все время составила -44.91%, что меньше максимальной просадки FLKR в -50.06%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IQM и FLKR.


Загрузка...

Показатели просадок


IQMFLKRРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-44.91%

-50.06%

+5.15%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.71%

-23.03%

+8.32%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

-49.51%

+4.60%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-6.86%

-18.75%

+11.89%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.55%

-22.44%

+9.89%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.72%

5.86%

-1.14%

Волатильность

Сравнение волатильности IQM и FLKR

Текущая волатильность для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) составляет 12.71%, в то время как у Franklin FTSE South Korea ETF (FLKR) волатильность равна 19.80%. Это указывает на то, что IQM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с FLKR. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


IQMFLKRРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.71%

19.80%

-7.09%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

23.53%

30.31%

-6.78%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

33.40%

35.36%

-1.96%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.67%

26.02%

+2.65%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

30.73%

26.41%

+4.32%