PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GSWO с WBIG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GSWO и WBIG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs ActiveBeta World Equity ETF (GSWO) и WBI BullBear Yield 3000 ETF (WBIG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GSWO показывает доходность 11.60%, что значительно выше, чем у WBIG с доходностью 9.05%.


GSWO

1 день
0.53%
1 месяц
4.49%
С начала года
11.60%
6 месяцев
12.29%
1 год
20.94%
3 года*
19.05%
5 лет*
10 лет*

WBIG

1 день
0.36%
1 месяц
3.86%
С начала года
9.05%
6 месяцев
8.24%
1 год
20.44%
3 года*
6.44%
5 лет*
0.69%
10 лет*
3.86%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSWO и WBIG


2026 (YTD)2025202420232022
GSWO
Goldman Sachs ActiveBeta World Equity ETF
11.60%18.97%15.29%16.28%-6.15%
WBIG
WBI BullBear Yield 3000 ETF
9.05%-0.39%5.87%-2.68%-11.46%

Correlation

The correlation between GSWO and WBIG is 0.64, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.64

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.74

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 мар. 2022 г.

0.73

The correlation between GSWO and WBIG has been stable across timeframes, ranging from 0.64 to 0.74 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Goldman Sachs ActiveBeta World Equity ETF

WBI BullBear Yield 3000 ETF

Доходность на риск

GSWO vs. WBIG — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GSWO
Ранг доходности на риск GSWO: 5858
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSWO: 5959
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSWO: 6262
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSWO: 6060
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSWO: 4848
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSWO: 6363
Ранг коэф-та Мартина

WBIG
Ранг доходности на риск WBIG: 6969
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа WBIG: 6464
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино WBIG: 6666
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега WBIG: 6565
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара WBIG: 8080
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина WBIG: 7070
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSWO c WBIG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs ActiveBeta World Equity ETF (GSWO) и WBI BullBear Yield 3000 ETF (WBIG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GSWOWBIGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.13

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.13

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.36

1.38

-0.02

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.36

4.05

-1.70

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.28

12.76

-1.47

GSWO vs. WBIG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GSWO на текущий момент составляет 1.95, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа WBIG равному 2.08. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GSWO и WBIG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GSWOWBIGРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.95

2.08

-0.13

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.06

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.34

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.00

0.15

+0.86

Просадки

Сравнение просадок GSWO и WBIG

Максимальная просадка GSWO за все время составила -17.77%, что меньше максимальной просадки WBIG в -25.32%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GSWO и WBIG.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GSWOWBIGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-17.77%

-25.32%

+7.55%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.93%

-5.06%

-3.87%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-9.97%

-20.20%

+10.23%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-25.32%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-25.32%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.19%

-4.50%

+4.31%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.25%

-10.92%

+7.67%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.86%

1.61%

+0.25%

Волатильность

Сравнение волатильности GSWO и WBIG

Текущая волатильность для Goldman Sachs ActiveBeta World Equity ETF (GSWO) составляет 3.17%, в то время как у WBI BullBear Yield 3000 ETF (WBIG) волатильность равна 3.42%. Это указывает на то, что GSWO испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с WBIG. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GSWOWBIGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.17%

3.42%

-0.25%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.03%

6.58%

+2.45%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

10.76%

9.87%

+0.89%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

12.96%

12.05%

+0.91%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

12.96%

11.55%

+1.41%

Сравнение комиссий GSWO и WBIG

GSWO берет комиссию в 0.25%, что меньше комиссии WBIG в 1.14%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GSWO и WBIG

Дивидендная доходность GSWO за последние двенадцать месяцев составляет около 1.60%, что больше доходности WBIG в 1.21%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GSWO
Goldman Sachs ActiveBeta World Equity ETF
1.60%1.74%1.75%2.06%1.73%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
WBIG
WBI BullBear Yield 3000 ETF
1.21%1.74%2.05%1.74%1.29%2.94%0.90%1.87%1.20%1.27%0.96%1.41%

Часто задаваемые вопросы


GSWO and WBIG have a correlation of 0.64, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

WBIG has higher volatility (3.42%) compared to GSWO (3.17%). In terms of maximum drawdown, GSWO dropped -17.77% vs WBIG's -25.32%.

On 3-year performance, GSWO leads with 19.05% vs 6.44% for WBIG. On fees, GSWO is cheaper at 0.25% per year. On volatility, GSWO has been the lower-risk option at 3.17%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, GSWO has performed better with a 19.05% return vs 6.44%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSWO is cheaper with a 0.25% expense ratio, compared with 1.14% for WBIG.

GSWO has the higher dividend yield at 1.60%, compared with 1.21% for WBIG.

They also come from different issuers: Goldman Sachs and WBI. Their fees differ too: 0.25% for GSWO and 1.14% for WBIG.

WBIG currently has the higher Sharpe Ratio (2.08 vs 1.95), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSWO и WBIG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор