PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GSEW с GGUS
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GSEW с GGUS

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

GSEW (Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF) and GGUS (Goldman Sachs MarketBeta Russell 1000 Growth Equity ETF) are both Large Cap Growth Equities funds from Goldman Sachs - GSEW tracks the Solactive US Large Cap Equal Weight Index while GGUS tracks the Russell 1000 Growth 40 Act Daily Capped Index - Benchmark TR Gross. Both are passively managed. Over the past year, GSEW returned 19.76% vs 24.04% for GGUS. A 0.70 correlation means they provide meaningful diversification when combined. GSEW charges 0.09%/yr vs 0.12%/yr for GGUS.

Доходность

Сравнение доходности GSEW и GGUS

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) и Goldman Sachs MarketBeta Russell 1000 Growth Equity ETF (GGUS). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GSEW показывает доходность 10.61%, что значительно выше, чем у GGUS с доходностью 7.94%.

GSEW

1 день
0.99%
1 месяц
3.38%
С начала года
10.61%
6 месяцев
10.52%
1 год
19.76%
3 года*
17.95%
5 лет*
8.84%
10 лет*
—

GGUS

1 день
0.35%
1 месяц
6.07%
С начала года
7.94%
6 месяцев
7.31%
1 год
24.04%
3 года*
—
5 лет*
—
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSEW и GGUS

2026 (YTD)202520242023
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF		10.61%11.97%16.89%6.70%
GGUS
Goldman Sachs MarketBeta Russell 1000 Growth Equity ETF		7.94%17.32%30.88%4.54%

Correlation

The correlation between GSEW and GGUS is 0.67, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.67

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 1 дек. 2023 г.

0.70

The correlation between GSEW and GGUS has been stable across timeframes, ranging from 0.67 to 0.70 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов GSEW и GGUS

Секторы
GSEW
GGUS

Технологии

20.9%
46.6%

Промышленность

15.6%
7.2%

Финансовые услуги

14.3%
6.9%

Здравоохранение

11.3%
9.0%

Потребительский циклический сектор

9.1%
13.8%

Коммунальные услуги

5.8%
0.3%

Потребительский защитный сектор

5.7%
3.4%

Энергетика

4.9%
0.5%

Сырьевые материалы

4.6%
0.4%

Недвижимость

4.0%
0.5%

Коммуникационные услуги

3.5%
11.2%

Технологии

GSEW
20.9%
GGUS
46.6%

Промышленность

GSEW
15.6%
GGUS
7.2%

Финансовые услуги

GSEW
14.3%
GGUS
6.9%

Здравоохранение

GSEW
11.3%
GGUS
9.0%

Потребительский циклический сектор

GSEW
9.1%
GGUS
13.8%

Коммунальные услуги

GSEW
5.8%
GGUS
0.3%

Потребительский защитный сектор

GSEW
5.7%
GGUS
3.4%

Энергетика

GSEW
4.9%
GGUS
0.5%

Сырьевые материалы

GSEW
4.6%
GGUS
0.4%

Недвижимость

GSEW
4.0%
GGUS
0.5%

Коммуникационные услуги

GSEW
3.5%
GGUS
11.2%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF

Goldman Sachs MarketBeta Russell 1000 Growth Equity ETF

Часто сравнивают с GSEW:
GSEW с RSPGSEW с EUSAGSEW с VOOGSEW с QUSGSEW с VUGGSEW с SWPPXGSEW с SCHG
Часто сравнивают с GGUS:
GGUS с IVVGGUS с GCORGGUS с SCHGGGUS с GUSAGGUS с YMAGGGUS с GDOCGGUS с VGT

Доходность на риск

GSEW vs. GGUS — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GSEW
Ранг доходности на риск GSEW: 5151
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSEW: 4848
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSEW: 4848
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSEW: 4646
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSEW: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSEW: 5757
Ранг коэф-та Мартина
GGUS
Ранг доходности на риск GGUS: 4242
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GGUS: 4747
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GGUS: 4646
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GGUS: 4545
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GGUS: 3333
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GGUS: 3737
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSEW c GGUS - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) и Goldman Sachs MarketBeta Russell 1000 Growth Equity ETF (GGUS). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

GSEWGGUSDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.64
1.61

+0.02

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.34
2.22

+0.11

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.29

1.28

0.00

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.57

1.62

+0.95

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.83

5.57

+4.26

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

GSEW vs. GGUS - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GSEW на текущий момент составляет 1.64, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа GGUS равному 1.61. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GSEW и GGUS, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

GSEWGGUSРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.64

1.61

+0.02

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.53

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.62

1.30

-0.68

Просадки

Сравнение просадок GSEW и GGUS

Максимальная просадка GSEW за все время составила -38.65%, что больше максимальной просадки GGUS в -22.59%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GSEW и GGUS.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GSEWGGUSРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-38.65%

-22.59%

-16.06%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.72%

-14.91%

+7.19%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.18%

—

—

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-25.74%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-0.94%

+0.94%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.89%

-3.20%

-2.69%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.02%

4.33%

-2.31%

Волатильность

Сравнение волатильности GSEW и GGUS

Текущая волатильность для Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) составляет 2.82%, в то время как у Goldman Sachs MarketBeta Russell 1000 Growth Equity ETF (GGUS) волатильность равна 3.40%. Это указывает на то, что GSEW испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GGUS. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GSEWGGUSРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.82%

3.40%

-0.58%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.09%

11.30%

-2.21%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.13%

14.98%

-2.85%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.92%

18.95%

-2.03%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.19%

18.95%

+0.24%

Сравнение комиссий GSEW и GGUS

GSEW берет комиссию в 0.09%, что меньше комиссии GGUS в 0.12%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GSEW и GGUS

Дивидендная доходность GSEW за последние двенадцать месяцев составляет около 1.41%, что больше доходности GGUS в 0.41%

ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
GGUS
Goldman Sachs MarketBeta Russell 1000 Growth Equity ETF		0.41%0.43%0.68%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF		1.41%1.52%1.46%1.64%1.74%1.34%1.53%1.66%1.56%0.54%

Часто задаваемые вопросы

GSEW and GGUS have a correlation of 0.67, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GGUS has higher volatility (3.40%) compared to GSEW (2.82%). In terms of maximum drawdown, GSEW dropped -38.65% vs GGUS's -22.59%.

On 1-year performance, GGUS leads with 24.04% vs 19.76% for GSEW. On fees, GSEW is cheaper at 0.09% per year. On volatility, GSEW has been the lower-risk option at 2.82%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GGUS has performed better with a 24.04% return vs 19.76%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSEW is cheaper with a 0.09% expense ratio, compared with 0.12% for GGUS.

GSEW has the higher dividend yield at 1.41%, compared with 0.41% for GGUS.

GSEW tracks Solactive US Large Cap Equal Weight Index, while GGUS tracks Russell 1000 Growth 40 Act Daily Capped Index - Benchmark TR Gross. Their fees differ too: 0.09% for GSEW and 0.12% for GGUS.

GSEW currently has the higher Sharpe Ratio (1.64 vs 1.61), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSEW и GGUS

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор