PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GSEE с EWY
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GSEE с EWY

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

GSEE (Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF) and EWY (iShares MSCI South Korea ETF) are both Asia Pacific Equities funds - GSEE tracks the Solactive GBS Emerging Markets Large & Mid Cap Index while EWY tracks the MSCI Korea Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, GSEE returned 7.20%/yr vs 19.28%/yr for EWY. A 0.78 correlation means they provide meaningful diversification when combined. GSEE charges 0.36%/yr vs 0.59%/yr for EWY.

Доходность

Сравнение доходности GSEE и EWY

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE) и iShares MSCI South Korea ETF (EWY). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GSEE показывает доходность 25.71%, что значительно ниже, чем у EWY с доходностью 109.80%.

GSEE

1 день
-1.36%
1 месяц
5.16%
С начала года
25.71%
6 месяцев
28.41%
1 год
50.66%
3 года*
23.09%
5 лет*
7.20%
10 лет*
—

EWY

1 день
-4.22%
1 месяц
17.58%
С начала года
109.80%
6 месяцев
127.01%
1 год
225.96%
3 года*
49.84%
5 лет*
19.28%
10 лет*
16.82%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSEE и EWY

2026 (YTD)202520242023202220212020
GSEE
Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF		25.71%33.38%4.94%11.03%-19.57%-2.61%43.54%
EWY
iShares MSCI South Korea ETF		109.80%95.33%-20.48%19.05%-26.59%-7.58%73.77%

Correlation

The correlation between GSEE and EWY is 0.79, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.79

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.77

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.78

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 мая 2020 г.

0.78

The correlation between GSEE and EWY has been stable across timeframes, ranging from 0.77 to 0.79 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов GSEE и EWY

Секторы
GSEE
EWY

Технологии

36.0%
52.4%

Финансовые услуги

18.8%
9.6%

Потребительский циклический сектор

9.7%
5.7%

Промышленность

9.0%
20.4%

Коммуникационные услуги

6.6%
2.9%

Сырьевые материалы

6.3%
2.0%

Энергетика

4.0%
1.4%

Здравоохранение

3.1%
3.5%

Потребительский защитный сектор

3.0%
1.7%

Коммунальные услуги

2.3%
0.4%

Недвижимость

1.2%

-

Технологии

GSEE
36.0%
EWY
52.4%

Финансовые услуги

GSEE
18.8%
EWY
9.6%

Потребительский циклический сектор

GSEE
9.7%
EWY
5.7%

Промышленность

GSEE
9.0%
EWY
20.4%

Коммуникационные услуги

GSEE
6.6%
EWY
2.9%

Сырьевые материалы

GSEE
6.3%
EWY
2.0%

Энергетика

GSEE
4.0%
EWY
1.4%

Здравоохранение

GSEE
3.1%
EWY
3.5%

Потребительский защитный сектор

GSEE
3.0%
EWY
1.7%

Коммунальные услуги

GSEE
2.3%
EWY
0.4%

Недвижимость

GSEE
1.2%
EWY

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF

iShares MSCI South Korea ETF

Часто сравнивают с GSEE:
GSEE с XCEMGSEE с DFCEXGSEE с BKEMGSEE с SPEMGSEE с VOOGSEE с EMMFGSEE с FTEC
Часто сравнивают с EWY:
EWY с FLKREWY с SPYEWY с EWJEWY с KORUEWY с QQQEWY с EWTEWY с EWH

Доходность на риск

GSEE vs. EWY — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GSEE
Ранг доходности на риск GSEE: 7979
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSEE: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSEE: 7777
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSEE: 8080
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSEE: 7878
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSEE: 7878
Ранг коэф-та Мартина
EWY
Ранг доходности на риск EWY: 9696
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа EWY: 9898
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино EWY: 9494
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега EWY: 9494
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара EWY: 9696
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина EWY: 9696
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSEE c EWY - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE) и iShares MSCI South Korea ETF (EWY). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

GSEEEWYDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.60
5.38

-2.78

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
3.42
4.95

-1.52

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.47

1.69

-0.22

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.90

9.86

-5.96

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

14.93

36.63

-21.71

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

GSEE vs. EWY - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GSEE на текущий момент составляет 2.60, что ниже коэффициента Шарпа EWY равного 5.38. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GSEE и EWY, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

GSEEEWYРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.60

5.38

-2.78

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.40

0.67

-0.27

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.62

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.76

0.33

+0.43

Просадки

Сравнение просадок GSEE и EWY

Максимальная просадка GSEE за все время составила -37.51%, что меньше максимальной просадки EWY в -74.14%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GSEE и EWY.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GSEEEWYРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-37.51%

-74.14%

+36.63%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.05%

-23.08%

+10.03%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.39%

-27.36%

+9.97%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-34.97%

-48.55%

+13.58%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-49.73%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.70%

-5.87%

+3.17%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-14.72%

-20.12%

+5.40%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.40%

6.20%

-2.80%

Волатильность

Сравнение волатильности GSEE и EWY

Текущая волатильность для Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE) составляет 8.69%, в то время как у iShares MSCI South Korea ETF (EWY) волатильность равна 20.44%. Это указывает на то, что GSEE испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с EWY. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GSEEEWYРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.69%

20.44%

-11.75%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

16.87%

37.73%

-20.86%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

19.58%

42.37%

-22.79%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.25%

28.89%

-10.64%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.40%

27.40%

-9.00%

Сравнение комиссий GSEE и EWY

GSEE берет комиссию в 0.36%, что меньше комиссии EWY в 0.59%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GSEE и EWY

Дивидендная доходность GSEE за последние двенадцать месяцев составляет около 2.01%, что больше доходности EWY в 1.00%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
EWY
iShares MSCI South Korea ETF		1.00%2.10%2.55%2.52%1.23%2.16%0.73%2.10%1.34%2.90%1.21%2.42%
GSEE
Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF		2.01%2.53%2.79%3.07%3.05%6.10%2.41%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

GSEE and EWY have a correlation of 0.79, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

EWY has higher volatility (20.44%) compared to GSEE (8.69%). In terms of maximum drawdown, GSEE dropped -37.51% vs EWY's -74.14%.

On 5-year performance, EWY leads with 19.28% vs 7.20% for GSEE. On fees, GSEE is cheaper at 0.36% per year. On volatility, GSEE has been the lower-risk option at 8.69%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, EWY has performed better with a 19.28% return vs 7.20%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSEE is cheaper with a 0.36% expense ratio, compared with 0.59% for EWY.

GSEE has the higher dividend yield at 2.01%, compared with 1.00% for EWY.

GSEE tracks Solactive GBS Emerging Markets Large & Mid Cap Index, while EWY tracks MSCI Korea Index. They also come from different issuers: Goldman Sachs and iShares. Their fees differ too: 0.36% for GSEE and 0.59% for EWY.

EWY currently has the higher Sharpe Ratio (5.38 vs 2.60), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSEE и EWY

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор