Сравнение GINN с AIFD
GINN (Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Innovate Equity ETF) and AIFD (TCW Artificial Intelligence ETF) are both exchange-traded funds - GINN is a Technology Equities fund tracking the Solactive Innovative Global Equity Index, while AIFD is a Artificial Intelligence fund actively managed by TCW. GINN is passively managed, while AIFD is actively managed. Over the past year, GINN returned 21.40% vs 65.55% for AIFD. Their 0.78 correlation means they have sometimes moved together and sometimes differently. GINN charges 0.50%/yr vs 0.75%/yr for AIFD.
Доходность
Сравнение доходности GINN и AIFD
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, GINN показывает доходность 11.30%, что значительно ниже, чем у AIFD с доходностью 40.20%.
GINN
- 1 день
- -0.37%
- 1 месяц
- 1.66%
- 6 месяцев
- 11.99%
- С начала года
- 11.30%
- 1 год
- 21.40%
- 3 года*
- 19.06%
- 5 лет*
- 6.54%
- 10 лет*
- —
- Всё время*
- 9.30%
AIFD
- 1 день
- -0.52%
- 1 месяц
- -0.48%
- 6 месяцев
- 42.01%
- С начала года
- 40.20%
- 1 год
- 65.55%
- 3 года*
- —
- 5 лет*
- —
- 10 лет*
- —
- Всё время*
- 38.30%
Liquidity Comparison
| Позиция | Avg. Volume Value (2W) | Avg. Volume Value (1M) | Avg. Volume Value (3M) |
|---|---|---|---|
| $1.19M | $936.84K | $1.21M | |
| $177.96K | $142.54K | $200.57K |
Сравнение доходности по годам GINN и AIFD
| 2026 (YTD) | 2025 | 2024 | |
|---|---|---|---|
GINN Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Innovate Equity ETF | 11.30% | 20.25% | 13.41% |
AIFD TCW Artificial Intelligence ETF | 40.20% | 28.30% | 15.22% |
Correlation
The correlation between GINN and AIFD is 0.74, which is moderate. They have sometimes moved together and sometimes differently, sharing some price drivers without tracking each other closely.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего. | 0.74 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 6 мая 2024 г. | 0.78 |
The correlation between GINN and AIFD has been stable across timeframes, ranging from 0.74 to 0.78 - a consistent structural relationship.
Сравнение распределения секторов GINN и AIFD
Секторы
GINN
AIFD
Технологии
Здравоохранение
-
Финансовые услуги
-
Потребительский циклический сектор
Коммуникационные услуги
Промышленность
Потребительский защитный сектор
-
Коммунальные услуги
-
Энергетика
-
Недвижимость
-
Сырьевые материалы
-
Технологии
GINN
AIFD
Здравоохранение
GINN
AIFD
-
Финансовые услуги
GINN
AIFD
-
Потребительский циклический сектор
GINN
AIFD
Коммуникационные услуги
GINN
AIFD
Промышленность
GINN
AIFD
Потребительский защитный сектор
GINN
AIFD
-
Коммунальные услуги
GINN
AIFD
-
Энергетика
GINN
AIFD
-
Недвижимость
GINN
AIFD
-
Сырьевые материалы
GINN
AIFD
-
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
GINN vs. AIFD — Ранг доходности на риск
GINN
AIFD
Сравнение GINN c AIFD - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Innovate Equity ETF (GINN) и TCW Artificial Intelligence ETF (AIFD). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.
| GINN | AIFD | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | -0.86 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | -0.82 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 1.23 | 1.34 | -0.11 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | 1.63 | 3.26 | -1.63 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | 5.54 | 13.06 | -7.52 |
Загрузка графика...
Просадки
Сравнение просадок GINN и AIFD
Максимальная просадка GINN за все время составила -41.25%, что больше максимальной просадки AIFD в -33.20%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GINN и AIFD.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| GINN | AIFD | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -41.25% | -33.20% | -8.05% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -13.18% | -20.22% | +7.04% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | -22.25% | — | — |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | -41.25% | — | — |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | -0.37% | -8.04% | +7.67% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -13.06% | -6.00% | -7.06% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 3.87% | 5.03% | -1.16% |
Волатильность
Сравнение волатильности GINN и AIFD
Текущая волатильность для Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Innovate Equity ETF (GINN) составляет 4.37%, в то время как у TCW Artificial Intelligence ETF (AIFD) волатильность равна 11.82%. Это указывает на то, что GINN испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с AIFD. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| GINN | AIFD | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 4.37% | 11.82% | -7.45% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 13.05% | 25.45% | -12.40% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 16.65% | 30.67% | -14.02% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 21.47% | 30.71% | -9.24% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 20.95% | 30.71% | -9.76% |
Сравнение комиссий GINN и AIFD
GINN берет комиссию в 0.50%, что меньше комиссии AIFD в 0.75%.
Дивиденды
Сравнение дивидендов GINN и AIFD
Дивидендная доходность GINN за последние двенадцать месяцев составляет около 1.13%, тогда как AIFD не выплачивал дивиденды акционерам.
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
AIFD TCW Artificial Intelligence ETF | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
GINN Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Innovate Equity ETF | 1.13% | 1.26% | 1.26% | 1.01% | 0.69% | 0.67% | 0.07% |
Часто задаваемые вопросы
GINN and AIFD have a correlation of 0.74, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.
AIFD has higher volatility (11.82%) compared to GINN (4.37%). In terms of maximum drawdown, GINN dropped -41.25% vs AIFD's -33.20%.
On 1-year performance, AIFD leads with 65.55% vs 21.40% for GINN. On fees, GINN is cheaper at 0.50% per year. On volatility, GINN has been the lower-risk option at 4.37%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.
Over the 1-year period, AIFD has performed better with a 65.55% return vs 21.40%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.
GINN is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.75% for AIFD.
GINN has the higher dividend yield at 1.13%, compared with 0.00% for AIFD.
GINN is categorized as Technology Equities, while AIFD is Artificial Intelligence. They also come from different issuers: Goldman Sachs and TCW. Their fees differ too: 0.50% for GINN and 0.75% for AIFD.
AIFD currently has the higher Sharpe Ratio (2.15 vs 1.29), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для GINN и AIFD
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор