PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение CNXT с DRGN
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности CNXT и DRGN

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в VanEck Vectors ChinaAMC SME-ChiNext ETF (CNXT) и Themes China Generative Artificial Intelligence ETF (DRGN). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, CNXT показывает доходность 32.68%, что значительно выше, чем у DRGN с доходностью 15.39%.


CNXT

1 день
-0.62%
1 месяц
9.11%
С начала года
32.68%
6 месяцев
39.36%
1 год
114.61%
3 года*
26.75%
5 лет*
3.96%
10 лет*
6.57%

DRGN

1 день
-1.00%
1 месяц
4.18%
С начала года
15.39%
6 месяцев
15.70%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам CNXT и DRGN


Correlation

The correlation between CNXT and DRGN is 0.74, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 16 июл. 2025 г.

0.74

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


VanEck Vectors ChinaAMC SME-ChiNext ETF

Themes China Generative Artificial Intelligence ETF

Доходность на риск

CNXT vs. DRGN — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

CNXT
Ранг доходности на риск CNXT: 9393
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CNXT: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CNXT: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CNXT: 8989
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CNXT: 9696
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CNXT: 9595
Ранг коэф-та Мартина

DRGN
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение CNXT c DRGN - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для VanEck Vectors ChinaAMC SME-ChiNext ETF (CNXT) и Themes China Generative Artificial Intelligence ETF (DRGN). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


CNXTDRGNDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.55

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

9.44

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

28.91

CNXT vs. DRGN - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


CNXTDRGNРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.75

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.11

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.21

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.22

1.52

-1.30

Просадки

Сравнение просадок CNXT и DRGN

Максимальная просадка CNXT за все время составила -68.98%, что больше максимальной просадки DRGN в -20.86%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок CNXT и DRGN.


Загрузка графика...

Показатели просадок


CNXTDRGNРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-68.98%

-20.86%

-48.12%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.21%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-48.60%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-61.21%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-63.30%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.76%

-7.97%

+5.21%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-42.93%

-7.93%

-35.00%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.98%

Волатильность

Сравнение волатильности CNXT и DRGN


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


CNXTDRGNРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

10.30%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

19.99%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

30.73%

34.79%

-4.06%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

35.26%

34.79%

+0.47%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

31.64%

34.79%

-3.15%

Сравнение комиссий CNXT и DRGN

CNXT берет комиссию в 0.65%, что несколько больше комиссии DRGN в 0.39%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов CNXT и DRGN

Дивидендная доходность CNXT за последние двенадцать месяцев составляет около 0.14%, что меньше доходности DRGN в 1.05%


ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
CNXT
VanEck Vectors ChinaAMC SME-ChiNext ETF
0.14%0.18%0.15%0.00%0.00%9.22%0.01%0.45%0.00%0.19%
DRGN
Themes China Generative Artificial Intelligence ETF
1.05%1.22%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


CNXT and DRGN have a correlation of 0.74, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, DRGN is cheaper at 0.39% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

DRGN is cheaper with a 0.39% expense ratio, compared with 0.65% for CNXT.

DRGN has the higher dividend yield at 1.05%, compared with 0.14% for CNXT.

CNXT is categorized as China Equities, while DRGN is Technology Equities. CNXT tracks SME-ChiNext 100 Index, while DRGN tracks BITA China Generative AI Select Index. They also come from different issuers: VanEck and Themes. Their fees differ too: 0.65% for CNXT and 0.39% for DRGN.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для CNXT и DRGN

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор