PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение CGGG с IQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности CGGG и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Capital Group U.S. Large Growth ETF (CGGG) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, CGGG показывает доходность -1.42%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 19.51%.


CGGG

1 день
-2.05%
1 месяц
-2.10%
6 месяцев
-2.36%
С начала года
-1.42%
1 год
4.89%
3 года*
5 лет*
10 лет*

IQM

1 день
-4.78%
1 месяц
-11.83%
6 месяцев
9.23%
С начала года
19.51%
1 год
36.52%
3 года*
27.00%
5 лет*
17.48%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам CGGG и IQM


Correlation

The correlation between CGGG and IQM is 0.78, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.78

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 26 июн. 2025 г.

0.78

The correlation between CGGG and IQM has been stable across timeframes, ranging from 0.78 to 0.78 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Capital Group U.S. Large Growth ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Доходность на риск

CGGG vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

CGGG
Ранг доходности на риск CGGG: 1313
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CGGG: 1414
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CGGG: 1313
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CGGG: 1313
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CGGG: 1313
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CGGG: 1414
Ранг коэф-та Мартина

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 4141
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 3333
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 3636
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 5050
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение CGGG c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Capital Group U.S. Large Growth ETF (CGGG) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


CGGGIQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.81

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.00

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.06

1.20

-0.14

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.28

2.15

-1.87

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

0.90

6.84

-5.94

CGGG vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа CGGG на текущий момент составляет 0.26, что ниже коэффициента Шарпа IQM равного 1.08. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа CGGG и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок CGGG и IQM

Максимальная просадка CGGG за все время составила -17.75%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок CGGG и IQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


CGGGIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-17.75%

-44.91%

+27.16%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-17.75%

-17.05%

-0.70%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-30.42%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-5.26%

-17.05%

+11.79%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.86%

-12.15%

+8.29%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

5.46%

5.35%

+0.11%

Волатильность

Сравнение волатильности CGGG и IQM

Текущая волатильность для Capital Group U.S. Large Growth ETF (CGGG) составляет 6.08%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 16.17%. Это указывает на то, что CGGG испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


CGGGIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.08%

16.17%

-10.09%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

15.29%

29.21%

-13.92%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.69%

34.12%

-15.43%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.40%

30.17%

-11.77%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.40%

31.42%

-13.02%

Сравнение комиссий CGGG и IQM

CGGG берет комиссию в 0.39%, что меньше комиссии IQM в 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов CGGG и IQM

Дивидендная доходность CGGG за последние двенадцать месяцев составляет около 0.09%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023202220212020
CGGG
Capital Group U.S. Large Growth ETF
0.09%0.07%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%

Часто задаваемые вопросы


CGGG and IQM have a correlation of 0.78, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

IQM has higher volatility (16.17%) compared to CGGG (6.08%). In terms of maximum drawdown, CGGG dropped -17.75% vs IQM's -44.91%.

On 1-year performance, IQM leads with 36.52% vs 4.89% for CGGG. On fees, CGGG is cheaper at 0.39% per year. On volatility, CGGG has been the lower-risk option at 6.08%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, IQM has performed better with a 36.52% return vs 4.89%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

CGGG is cheaper with a 0.39% expense ratio, compared with 0.50% for IQM.

CGGG has the higher dividend yield at 0.09%, compared with 0.00% for IQM.

They also come from different issuers: Capital Group and Franklin Templeton. Their fees differ too: 0.39% for CGGG and 0.50% for IQM.

IQM currently has the higher Sharpe Ratio (1.08 vs 0.26), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для CGGG и IQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор