PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение APLD с QBTS
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды
Финансовые показатели

Доходность

Сравнение доходности APLD и QBTS

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Applied Digital Corporation (APLD) и D-Wave Quantum Inc (QBTS). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, APLD показывает доходность 74.14%, что значительно выше, чем у QBTS с доходностью -10.63%.


APLD

1 день
2.97%
1 месяц
-6.11%
С начала года
74.14%
6 месяцев
53.27%
1 год
241.33%
3 года*
69.23%
5 лет*
112.30%
10 лет*
125.13%

QBTS

1 день
-1.89%
1 месяц
9.00%
С начала года
-10.63%
6 месяцев
-10.46%
1 год
47.17%
3 года*
123.62%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам APLD и QBTS


2026 (YTD)2025202420232022
APLD
Applied Digital Corporation
74.14%220.94%13.35%266.30%-9.36%
QBTS
D-Wave Quantum Inc
-10.63%211.31%854.44%-38.88%-83.96%

Correlation

The correlation between APLD and QBTS is 0.57, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.57

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.40

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 8 авг. 2022 г.

0.34

Over the past year, APLD and QBTS have become more correlated (0.57) than their long-term average of 0.34, meaning their price movements have been converging.

Фундаментальные показатели

Рыночная капитализация

APLD:

$11.60B

QBTS:

$8.59B

EPS

APLD:

-$0.72

QBTS:

-$1.08

Коэффициент P/S

APLD:

28.94

QBTS:

637.12

Коэффициент P/B

APLD:

7.37

QBTS:

7.64

Общая выручка (12 мес.)

APLD:

$390.57M

QBTS:

$12.44M

Валовая прибыль (12 мес.)

APLD:

$124.93M

QBTS:

$8.25M

EBITDA (12 мес.)

APLD:

-$154.66M

QBTS:

-$399.03M

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Applied Digital Corporation

D-Wave Quantum Inc

Доходность на риск

APLD vs. QBTS — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

APLD
Ранг доходности на риск APLD: 9090
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа APLD: 9292
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино APLD: 8989
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега APLD: 8585
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара APLD: 9292
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина APLD: 9191
Ранг коэф-та Мартина

QBTS
Ранг доходности на риск QBTS: 6060
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QBTS: 5858
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QBTS: 6767
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QBTS: 6262
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QBTS: 5858
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QBTS: 5555
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение APLD c QBTS - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Applied Digital Corporation (APLD) и D-Wave Quantum Inc (QBTS). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


APLDQBTSDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.83

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.44

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.33

1.16

+0.17

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.83

0.67

+4.16

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.72

1.16

+10.55

APLD vs. QBTS - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа APLD на текущий момент составляет 2.27, что выше коэффициента Шарпа QBTS равного 0.44. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа APLD и QBTS, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок APLD и QBTS

Максимальная просадка APLD за все время составила -99.73%, примерно равная максимальной просадке QBTS в -96.67%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок APLD и QBTS.


Загрузка графика...

Показатели просадок


APLDQBTSРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-99.73%

-96.67%

-3.06%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-50.31%

-71.01%

+20.70%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-76.66%

-79.17%

+2.51%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-82.61%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-89.80%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-14.00%

-47.81%

+33.81%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-74.86%

-65.66%

-9.20%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

21.22%

40.64%

-19.42%

Волатильность

Сравнение волатильности APLD и QBTS

Текущая волатильность для Applied Digital Corporation (APLD) составляет 33.15%, в то время как у D-Wave Quantum Inc (QBTS) волатильность равна 42.66%. Это указывает на то, что APLD испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QBTS. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


APLDQBTSРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

33.15%

42.66%

-9.51%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

80.49%

76.89%

+3.60%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

107.13%

108.46%

-1.33%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

165.20%

150.99%

+14.21%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

301.46%

150.99%

+150.47%

Дивиденды

Сравнение дивидендов APLD и QBTS

Ни APLD, ни QBTS не выплачивали дивиденды акционерам.


Тикеры не имеют истории выплаты дивидендов

Финансовые показатели

Сравнение финансовых показателей APLD и QBTS

Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели Applied Digital Corporation и D-Wave Quantum Inc. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.


Квартальный
Годовой

Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности


0.0050.00M100.00M150.00MJulyOctober2022AprilJulyOctober2023AprilJulyOctober2024AprilJulyOctober2025AprilJulyOctober2026
161.76M
2.86M
(APLD) Общая выручка
(QBTS) Общая выручка
Значения в USD за исключением показателей на акцию

Часто задаваемые вопросы


APLD and QBTS have a correlation of 0.57, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QBTS has higher volatility (42.66%) compared to APLD (33.15%). In terms of maximum drawdown, APLD dropped -99.73% vs QBTS's -96.67%.

APLD currently has the higher Sharpe Ratio (2.27 vs 0.44), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для APLD и QBTS

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор