PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение XTWY с SMBS
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности XTWY и SMBS

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в BondBloxx Bloomberg Twenty Year Target Duration US Treasury ETF (XTWY) и Schwab Mortgage-Backed Securities ETF (SMBS). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, XTWY показывает доходность -0.10%, что значительно ниже, чем у SMBS с доходностью 0.72%.


XTWY

1 день
0.33%
1 месяц
0.64%
С начала года
-0.10%
6 месяцев
-1.67%
1 год
3.23%
3 года*
-3.03%
5 лет*
10 лет*

SMBS

1 день
0.02%
1 месяц
0.20%
С начала года
0.72%
6 месяцев
1.07%
1 год
6.16%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам XTWY и SMBS


Correlation

The correlation between XTWY and SMBS is 0.81, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.81

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 20 нояб. 2024 г.

0.83

The correlation between XTWY and SMBS has been stable across timeframes, ranging from 0.81 to 0.83 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


BondBloxx Bloomberg Twenty Year Target Duration US Treasury ETF

Schwab Mortgage-Backed Securities ETF

Доходность на риск

XTWY vs. SMBS — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

XTWY
Ранг доходности на риск XTWY: 1313
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XTWY: 1313
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XTWY: 1313
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XTWY: 1212
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XTWY: 1313
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XTWY: 1313
Ранг коэф-та Мартина

SMBS
Ранг доходности на риск SMBS: 4444
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SMBS: 4343
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SMBS: 4545
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SMBS: 4343
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SMBS: 4545
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SMBS: 4646
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение XTWY c SMBS - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для BondBloxx Bloomberg Twenty Year Target Duration US Treasury ETF (XTWY) и Schwab Mortgage-Backed Securities ETF (SMBS). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


XTWYSMBSDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.23

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.72

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.05

1.27

-0.22

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.34

2.19

-1.85

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

0.82

7.44

-6.62

XTWY vs. SMBS - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа XTWY на текущий момент составляет 0.28, что ниже коэффициента Шарпа SMBS равного 1.51. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа XTWY и SMBS, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


XTWYSMBSРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.28

1.51

-1.23

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

-0.21

1.18

-1.39

Просадки

Сравнение просадок XTWY и SMBS

Максимальная просадка XTWY за все время составила -25.92%, что больше максимальной просадки SMBS в -3.20%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XTWY и SMBS.


Загрузка графика...

Показатели просадок


XTWYSMBSРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-25.92%

-3.20%

-22.72%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.48%

-2.83%

-6.65%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.16%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-15.03%

-1.32%

-13.71%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.24%

-0.84%

-11.40%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.93%

0.83%

+3.10%

Волатильность

Сравнение волатильности XTWY и SMBS

BondBloxx Bloomberg Twenty Year Target Duration US Treasury ETF (XTWY) имеет более высокую волатильность в 3.42% по сравнению с Schwab Mortgage-Backed Securities ETF (SMBS) с волатильностью 1.54%. Это указывает на то, что XTWY испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SMBS. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


XTWYSMBSРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.42%

1.54%

+1.88%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

7.71%

3.03%

+4.68%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

11.72%

4.14%

+7.58%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.62%

4.85%

+12.77%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.62%

4.85%

+12.77%

Сравнение комиссий XTWY и SMBS

XTWY берет комиссию в 0.13%, что несколько больше комиссии SMBS в 0.03%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов XTWY и SMBS

Дивидендная доходность XTWY за последние двенадцать месяцев составляет около 4.68%, что меньше доходности SMBS в 5.17%


ПозицияTTM2025202420232022
SMBS
Schwab Mortgage-Backed Securities ETF
5.17%4.83%0.50%0.00%0.00%
XTWY
BondBloxx Bloomberg Twenty Year Target Duration US Treasury ETF
4.68%4.56%4.65%3.86%1.08%

Часто задаваемые вопросы


XTWY and SMBS have a correlation of 0.81, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

XTWY has higher volatility (3.42%) compared to SMBS (1.54%). In terms of maximum drawdown, XTWY dropped -25.92% vs SMBS's -3.20%.

On 1-year performance, SMBS leads with 6.16% vs 3.23% for XTWY. On fees, SMBS is cheaper at 0.03% per year. On volatility, SMBS has been the lower-risk option at 1.54%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, SMBS has performed better with a 6.16% return vs 3.23%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SMBS is cheaper with a 0.03% expense ratio, compared with 0.12% for XTWY.

SMBS has the higher dividend yield at 5.17%, compared with 4.68% for XTWY.

XTWY is categorized as Government Bonds, while SMBS is Mortgage Backed Securities. XTWY tracks Bloomberg US Treasury 20 Year Target Duration Index, while SMBS tracks Bloomberg US MBS Float Adjusted Total Return Index. They also come from different issuers: BondBloxx and Charles Schwab. Their fees differ too: 0.12% for XTWY and 0.03% for SMBS.

SMBS currently has the higher Sharpe Ratio (1.51 vs 0.28), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для XTWY и SMBS

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор