PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение VONG с IQM
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности VONG и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам VONG и IQM


2026 (YTD)202520242023202220212020
VONG
Vanguard Russell 1000 Growth ETF
-8.97%18.45%33.20%42.67%-29.18%27.60%44.92%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
3.20%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%78.48%

Доходность по периодам

С начала года, VONG показывает доходность -8.97%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 3.20%.


VONG

1 день
0.91%
1 месяц
-4.62%
С начала года
-8.97%
6 месяцев
-8.47%
1 год
18.72%
3 года*
21.47%
5 лет*
12.55%
10 лет*
16.75%

IQM

1 день
1.99%
1 месяц
-3.98%
С начала года
3.20%
6 месяцев
2.05%
1 год
57.05%
3 года*
26.96%
5 лет*
15.40%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Vanguard Russell 1000 Growth ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Сравнение комиссий VONG и IQM

VONG берет комиссию в 0.06%, что меньше комиссии IQM в 0.50%.


Доходность на риск

VONG vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

VONG
Ранг доходности на риск VONG: 4545
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VONG: 4444
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VONG: 4848
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VONG: 4747
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VONG: 4545
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VONG: 4343
Ранг коэф-та Мартина

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8585
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 9090
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение VONG c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


VONGIQMDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.84

1.72

-0.88

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.36

2.33

-0.97

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.19

1.33

-0.14

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

1.22

4.00

-2.78

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

4.16

12.47

-8.31

VONG vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа VONG на текущий момент составляет 0.84, что ниже коэффициента Шарпа IQM равного 1.72. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа VONG и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


VONGIQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.84

1.72

-0.88

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.59

0.54

+0.05

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.81

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.84

0.78

+0.06

Корреляция

Корреляция между VONG и IQM составляет 0.89 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов VONG и IQM

Дивидендная доходность VONG за последние двенадцать месяцев составляет около 0.50%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
VONG
Vanguard Russell 1000 Growth ETF
0.50%0.45%0.55%0.71%0.98%0.58%0.77%1.03%1.18%1.19%1.48%1.47%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

Сравнение просадок VONG и IQM

Максимальная просадка VONG за все время составила -32.72%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок VONG и IQM.


Загрузка...

Показатели просадок


VONGIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-32.72%

-44.91%

+12.19%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-16.23%

-14.71%

-1.52%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-32.72%

-44.91%

+12.19%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-32.72%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-12.29%

-6.86%

-5.43%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.90%

-12.55%

+7.65%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.78%

4.72%

+0.06%

Волатильность

Сравнение волатильности VONG и IQM

Текущая волатильность для Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG) составляет 6.81%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 12.71%. Это указывает на то, что VONG испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


VONGIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.81%

12.71%

-5.90%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

12.37%

23.53%

-11.16%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

22.42%

33.40%

-10.98%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

21.35%

28.67%

-7.32%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

20.82%

30.73%

-9.91%