PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение USCA с DMAY
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение USCA с DMAY

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

USCA (Xtrackers MSCI USA Climate Action Equity ETF) and DMAY (FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May) are both Large Cap Blend Equities funds - USCA tracks the MSCI USA Climate Action Index - Benchmark TR Gross while DMAY tracks the Cboe S&P 500 30% (-5% to -35%) Buffer Protect May Series Index. Both are passively managed. Over the past 3 years, USCA returned 20.69%/yr vs 11.96%/yr for DMAY. Their correlation of 0.91 suggests significant overlap in exposure. USCA charges 0.07%/yr vs 0.85%/yr for DMAY.

Доходность

Сравнение доходности USCA и DMAY

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Xtrackers MSCI USA Climate Action Equity ETF (USCA) и FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May (DMAY). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, USCA показывает доходность 7.05%, что значительно выше, чем у DMAY с доходностью 4.42%.

USCA

1 день
-0.81%
1 месяц
4.36%
С начала года
7.05%
6 месяцев
7.01%
1 год
20.94%
3 года*
20.69%
5 лет*
—
10 лет*
—

DMAY

1 день
-0.30%
1 месяц
1.30%
С начала года
4.42%
6 месяцев
5.19%
1 год
12.37%
3 года*
11.96%
5 лет*
7.16%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам USCA и DMAY

2026 (YTD)202520242023
USCA
Xtrackers MSCI USA Climate Action Equity ETF		7.05%14.24%27.24%19.92%
DMAY
FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May		4.42%11.05%12.82%10.82%

Correlation

The correlation between USCA and DMAY is 0.89, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.89

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.91

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 апр. 2023 г.

0.91

The correlation between USCA and DMAY has been stable across timeframes, ranging from 0.89 to 0.91 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов USCA и DMAY

Секторы
USCA
DMAY

Технологии

29.4%
36.2%

Финансовые услуги

13.6%
11.9%

Коммуникационные услуги

12.7%
10.9%

Потребительский циклический сектор

11.9%
10.1%

Здравоохранение

10.7%
8.4%

Промышленность

7.0%
8.1%

Потребительский защитный сектор

4.7%
4.9%

Энергетика

3.5%
3.5%

Коммунальные услуги

2.4%
2.3%

Недвижимость

2.3%
1.9%

Сырьевые материалы

1.9%
1.8%

Технологии

USCA
29.4%
DMAY
36.2%

Финансовые услуги

USCA
13.6%
DMAY
11.9%

Коммуникационные услуги

USCA
12.7%
DMAY
10.9%

Потребительский циклический сектор

USCA
11.9%
DMAY
10.1%

Здравоохранение

USCA
10.7%
DMAY
8.4%

Промышленность

USCA
7.0%
DMAY
8.1%

Потребительский защитный сектор

USCA
4.7%
DMAY
4.9%

Энергетика

USCA
3.5%
DMAY
3.5%

Коммунальные услуги

USCA
2.4%
DMAY
2.3%

Недвижимость

USCA
2.3%
DMAY
1.9%

Сырьевые материалы

USCA
1.9%
DMAY
1.8%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Xtrackers MSCI USA Climate Action Equity ETF

FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May

Часто сравнивают с USCA:
USCA с USCLUSCA с VOTEUSCA с SCHDUSCA с FGDLUSCA с BDGSUSCA с usclUSCA с VOO
Часто сравнивают с DMAY:
DMAY с FAUGDMAY с VOODMAY с SPYDMAY с ABIGDMAY с THLVDMAY с FLCCDMAY с WLTG

Доходность на риск

USCA vs. DMAY — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
USCA
Ранг доходности на риск USCA: 4848
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа USCA: 5050
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино USCA: 4949
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега USCA: 5050
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара USCA: 4141
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина USCA: 4949
Ранг коэф-та Мартина
DMAY
Ранг доходности на риск DMAY: 8585
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DMAY: 8282
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DMAY: 8888
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DMAY: 9191
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DMAY: 7575
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DMAY: 9292
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение USCA c DMAY - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Xtrackers MSCI USA Climate Action Equity ETF (USCA) и FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May (DMAY). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

USCADMAYDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.74
2.65

-0.91

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.42
4.00

-1.58

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.31

1.60

-0.29

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.05

3.73

-1.68

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.13

22.76

-14.63

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

USCA vs. DMAY - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа USCA на текущий момент составляет 1.74, что ниже коэффициента Шарпа DMAY равного 2.65. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа USCA и DMAY, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

USCADMAYРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.74

2.65

-0.91

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

—

0.80

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.49

0.88

+0.61

Просадки

Сравнение просадок USCA и DMAY

Максимальная просадка USCA за все время составила -19.14%, что больше максимальной просадки DMAY в -13.90%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок USCA и DMAY.

Загрузка графика...

Показатели просадок

USCADMAYРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-19.14%

-13.90%

-5.24%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.25%

-3.36%

-6.89%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-19.14%

-12.38%

-6.76%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

—

-13.90%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.81%

-0.30%

-0.51%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.16%

-2.24%

+0.08%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.58%

0.55%

+2.03%

Волатильность

Сравнение волатильности USCA и DMAY

Xtrackers MSCI USA Climate Action Equity ETF (USCA) имеет более высокую волатильность в 2.85% по сравнению с FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May (DMAY) с волатильностью 0.84%. Это указывает на то, что USCA испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с DMAY. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

USCADMAYРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.85%

0.84%

+2.01%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.08%

3.74%

+5.34%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.08%

4.73%

+7.35%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

14.76%

9.02%

+5.74%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

14.76%

8.43%

+6.33%

Сравнение комиссий USCA и DMAY

USCA берет комиссию в 0.07%, что меньше комиссии DMAY в 0.85%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов USCA и DMAY

Дивидендная доходность USCA за последние двенадцать месяцев составляет около 1.08%, тогда как DMAY не выплачивал дивиденды акционерам.

ПозицияTTM202520242023
DMAY
FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - May		0.00%0.00%0.00%0.00%
USCA
Xtrackers MSCI USA Climate Action Equity ETF		1.08%1.14%1.22%1.15%

Часто задаваемые вопросы

USCA and DMAY have a correlation of 0.89, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

USCA has higher volatility (2.85%) compared to DMAY (0.84%). In terms of maximum drawdown, USCA dropped -19.14% vs DMAY's -13.90%.

On 3-year performance, USCA leads with 20.69% vs 11.96% for DMAY. On fees, USCA is cheaper at 0.07% per year. On volatility, DMAY has been the lower-risk option at 0.84%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, USCA has performed better with a 20.69% return vs 11.96%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

USCA is cheaper with a 0.07% expense ratio, compared with 0.85% for DMAY.

USCA has the higher dividend yield at 1.08%, compared with 0.00% for DMAY.

USCA tracks MSCI USA Climate Action Index - Benchmark TR Gross, while DMAY tracks Cboe S&P 500 30% (-5% to -35%) Buffer Protect May Series Index. They also come from different issuers: Xtrackers and First Trust. Their fees differ too: 0.07% for USCA and 0.85% for DMAY.

DMAY currently has the higher Sharpe Ratio (2.65 vs 1.74), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для USCA и DMAY

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор