PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение TLTP с GBIL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности TLTP и GBIL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Amplify Bloomberg U.S. Treasury Target High Income ETF (TLTP) и Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, TLTP показывает доходность 0.22%, что значительно ниже, чем у GBIL с доходностью 1.42%.


TLTP

1 день
-0.27%
1 месяц
0.71%
С начала года
0.22%
6 месяцев
-0.63%
1 год
6.77%
3 года*
5 лет*
10 лет*

GBIL

1 день
0.02%
1 месяц
0.28%
С начала года
1.42%
6 месяцев
1.73%
1 год
3.91%
3 года*
4.64%
5 лет*
3.32%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам TLTP и GBIL


Correlation

The correlation between TLTP and GBIL is 0.08, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.08

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 30 окт. 2024 г.

0.09

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Amplify Bloomberg U.S. Treasury Target High Income ETF

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

Доходность на риск

TLTP vs. GBIL — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

TLTP
Ранг доходности на риск TLTP: 2424
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа TLTP: 2525
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино TLTP: 2424
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега TLTP: 2323
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара TLTP: 2525
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина TLTP: 2424
Ранг коэф-та Мартина

GBIL
Ранг доходности на риск GBIL: 100100
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GBIL: 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GBIL: 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GBIL: 100100
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GBIL: 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GBIL: 100100
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение TLTP c GBIL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Amplify Bloomberg U.S. Treasury Target High Income ETF (TLTP) и Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


TLTPGBILDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-15.99

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-101.59

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.16

39.42

-38.27

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.18

196.43

-195.25

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

3.19

1,608.66

-1,605.47

TLTP vs. GBIL - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа TLTP на текущий момент составляет 0.89, что ниже коэффициента Шарпа GBIL равного 16.89. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа TLTP и GBIL, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


TLTPGBILРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.89

16.89

-15.99

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

5.78

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.09

4.87

-4.78

Просадки

Сравнение просадок TLTP и GBIL

Максимальная просадка TLTP за все время составила -8.54%, что больше максимальной просадки GBIL в -0.76%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок TLTP и GBIL.


Загрузка графика...

Показатели просадок


TLTPGBILРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-8.54%

-0.76%

-7.78%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-5.76%

-0.02%

-5.74%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-0.76%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-0.76%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.18%

0.00%

-3.18%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.26%

-0.04%

-3.22%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.12%

0.00%

+2.12%

Волатильность

Сравнение волатильности TLTP и GBIL

Amplify Bloomberg U.S. Treasury Target High Income ETF (TLTP) имеет более высокую волатильность в 2.40% по сравнению с Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) с волатильностью 0.04%. Это указывает на то, что TLTP испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GBIL. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


TLTPGBILРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.40%

0.04%

+2.36%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

5.10%

0.14%

+4.96%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

7.62%

0.23%

+7.39%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

9.84%

0.58%

+9.26%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

9.84%

0.47%

+9.37%

Сравнение комиссий TLTP и GBIL

TLTP берет комиссию в 0.38%, что несколько больше комиссии GBIL в 0.12%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов TLTP и GBIL

Дивидендная доходность TLTP за последние двенадцать месяцев составляет около 13.16%, что больше доходности GBIL в 3.74%


ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
GBIL
Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF
3.74%4.02%4.93%4.77%1.37%0.00%0.81%2.20%1.70%0.74%0.11%
TLTP
Amplify Bloomberg U.S. Treasury Target High Income ETF
13.16%12.53%2.08%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


TLTP and GBIL have a correlation of 0.08, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

TLTP has higher volatility (2.40%) compared to GBIL (0.04%). In terms of maximum drawdown, TLTP dropped -8.54% vs GBIL's -0.76%.

On 1-year performance, TLTP leads with 6.77% vs 3.91% for GBIL. On fees, GBIL is cheaper at 0.12% per year. On volatility, GBIL has been the lower-risk option at 0.04%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, TLTP has performed better with a 6.77% return vs 3.91%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GBIL is cheaper with a 0.12% expense ratio, compared with 0.38% for TLTP.

TLTP has the higher dividend yield at 13.16%, compared with 3.74% for GBIL.

TLTP tracks Bloomberg U.S. Treasury 20+ Year 12% Premium Covered Call 2.0 Index, while GBIL tracks FTSE US Treasury 0-1 Year Composite Select Index. They also come from different issuers: Amplify and Goldman Sachs. Their fees differ too: 0.38% for TLTP and 0.12% for GBIL.

GBIL currently has the higher Sharpe Ratio (16.89 vs 0.89), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для TLTP и GBIL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор