PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SPYC с MQQQ
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SPYC и MQQQ

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Simplify US Equity PLUS Convexity ETF (SPYC) и Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF (MQQQ). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPYC показывает доходность 8.23%, что значительно ниже, чем у MQQQ с доходностью 37.15%.


SPYC

1 день
0.60%
1 месяц
5.26%
С начала года
8.23%
6 месяцев
7.36%
1 год
17.32%
3 года*
19.54%
5 лет*
10.00%
10 лет*

MQQQ

1 день
-0.89%
1 месяц
16.22%
С начала года
37.15%
6 месяцев
33.30%
1 год
77.21%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPYC и MQQQ


2026 (YTD)20252024
SPYC
Simplify US Equity PLUS Convexity ETF
8.23%15.31%3.71%
MQQQ
Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF
37.15%31.67%19.72%

Correlation

The correlation between SPYC and MQQQ is 0.89, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.89

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 сент. 2024 г.

0.89

The correlation between SPYC and MQQQ has been stable across timeframes, ranging from 0.89 to 0.89 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Simplify US Equity PLUS Convexity ETF

Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF

Доходность на риск

SPYC vs. MQQQ — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SPYC
Ранг доходности на риск SPYC: 3030
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPYC: 3131
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPYC: 3232
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPYC: 3030
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPYC: 2727
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPYC: 2828
Ранг коэф-та Мартина

MQQQ
Ранг доходности на риск MQQQ: 6565
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MQQQ: 7676
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MQQQ: 6464
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MQQQ: 6363
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MQQQ: 6363
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MQQQ: 6262
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPYC c MQQQ - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Simplify US Equity PLUS Convexity ETF (SPYC) и Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF (MQQQ). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SPYCMQQQDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.29

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.24

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.20

1.38

-0.18

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.29

3.08

-1.78

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

3.87

11.06

-7.20

SPYC vs. MQQQ - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPYC на текущий момент составляет 1.13, что ниже коэффициента Шарпа MQQQ равного 2.41. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPYC и MQQQ, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SPYCMQQQРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.13

2.41

-1.29

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.51

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.65

1.29

-0.64

Просадки

Сравнение просадок SPYC и MQQQ

Максимальная просадка SPYC за все время составила -28.51%, что меньше максимальной просадки MQQQ в -42.16%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPYC и MQQQ.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SPYCMQQQРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-28.51%

-42.16%

+13.65%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.47%

-25.23%

+11.76%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.81%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-28.51%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.28%

-1.56%

+1.28%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.24%

-7.15%

-1.09%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.49%

7.00%

-2.51%

Волатильность

Сравнение волатильности SPYC и MQQQ

Текущая волатильность для Simplify US Equity PLUS Convexity ETF (SPYC) составляет 3.70%, в то время как у Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF (MQQQ) волатильность равна 8.51%. Это указывает на то, что SPYC испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с MQQQ. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SPYCMQQQРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.70%

8.51%

-4.81%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.76%

24.48%

-14.72%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

15.45%

32.18%

-16.73%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

19.86%

43.18%

-23.32%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.64%

43.18%

-23.54%

Сравнение комиссий SPYC и MQQQ

SPYC берет комиссию в 0.28%, что меньше комиссии MQQQ в 1.30%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SPYC и MQQQ

Дивидендная доходность SPYC за последние двенадцать месяцев составляет около 0.87%, что меньше доходности MQQQ в 1.47%


ПозицияTTM202520242023202220212020
MQQQ
Tradr 2X Long Triple Q Monthly ETF
1.47%2.02%0.02%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPYC
Simplify US Equity PLUS Convexity ETF
0.87%0.89%1.02%1.76%1.34%1.01%0.40%

Часто задаваемые вопросы


SPYC and MQQQ have a correlation of 0.89, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

MQQQ has higher volatility (8.51%) compared to SPYC (3.70%). In terms of maximum drawdown, SPYC dropped -28.51% vs MQQQ's -42.16%.

On 1-year performance, MQQQ leads with 77.21% vs 17.32% for SPYC. On fees, SPYC is cheaper at 0.28% per year. On volatility, SPYC has been the lower-risk option at 3.70%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, MQQQ has performed better with a 77.21% return vs 17.32%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPYC is cheaper with a 0.28% expense ratio, compared with 1.30% for MQQQ.

MQQQ has the higher dividend yield at 1.47%, compared with 0.87% for SPYC.

SPYC is categorized as Large Cap Growth Equities, while MQQQ is Leveraged Equities. They also come from different issuers: Simplify and AXS. Their fees differ too: 0.28% for SPYC and 1.30% for MQQQ.

MQQQ currently has the higher Sharpe Ratio (2.41 vs 1.13), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPYC и MQQQ

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор