PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SPMV с QVMT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SPMV и QVMT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco S&P 500 Minimum Variance ETF (SPMV) и Invesco S&P S&P 500 Concentrated QVM ETF (QVMT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам


SPMV

1 день
1 месяц
С начала года
6 месяцев
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

QVMT

1 день
0.63%
1 месяц
4.60%
С начала года
17.89%
6 месяцев
20.45%
1 год
36.46%
3 года*
23.12%
5 лет*
11.59%
10 лет*
12.97%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPMV и QVMT


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SPMV
Invesco S&P 500 Minimum Variance ETF
0.87%11.69%18.78%10.28%-10.84%24.35%8.57%32.13%-6.28%7.84%
QVMT
Invesco S&P S&P 500 Concentrated QVM ETF
17.89%19.08%14.40%11.71%-5.61%35.27%-9.98%28.86%-9.51%12.89%

Correlation

The correlation between SPMV and QVMT is 0.49, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.49

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.58

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.65

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 25 авг. 2017 г.

0.60

The correlation between SPMV and QVMT shifts across timeframes, from 0.49 (1 year) to 0.65 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Invesco S&P 500 Minimum Variance ETF

Invesco S&P S&P 500 Concentrated QVM ETF

Доходность на риск

SPMV vs. QVMT — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SPMV

QVMT
Ранг доходности на риск QVMT: 8989
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QVMT: 8989
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QVMT: 9090
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QVMT: 8585
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QVMT: 9191
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QVMT: 9090
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPMV c QVMT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco S&P 500 Minimum Variance ETF (SPMV) и Invesco S&P S&P 500 Concentrated QVM ETF (QVMT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

SPMV vs. QVMT - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SPMVQVMTРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.95

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.67

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.62

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.59

Просадки

Сравнение просадок SPMV и QVMT


Загрузка графика...

Показатели просадок


SPMVQVMTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-48.05%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-6.25%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-14.42%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-21.95%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-48.05%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.34%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.76%

Волатильность

Сравнение волатильности SPMV и QVMT


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SPMVQVMTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.03%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

8.97%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.47%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.28%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.08%

Сравнение комиссий SPMV и QVMT

SPMV берет комиссию в 0.10%, что меньше комиссии QVMT в 0.13%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SPMV и QVMT

Дивидендная доходность SPMV за последние двенадцать месяцев составляет около 1.45%, что меньше доходности QVMT в 2.04%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
QVMT
Invesco S&P S&P 500 Concentrated QVM ETF
2.04%2.42%2.71%3.05%2.49%2.31%2.70%2.23%2.48%2.37%1.11%0.54%
SPMV
Invesco S&P 500 Minimum Variance ETF
1.45%1.53%1.53%2.28%1.79%1.28%1.71%3.13%2.11%1.72%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


SPMV and QVMT have a correlation of 0.49, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, SPMV is cheaper at 0.10% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

SPMV is cheaper with a 0.10% expense ratio, compared with 0.13% for QVMT.

QVMT has the higher dividend yield at 2.04%, compared with 1.45% for SPMV.

SPMV tracks S&P 500 Minimum Volatility Index, while QVMT tracks S&P 500 Quality, Value & Momentum Multi-factor Index. Their fees differ too: 0.10% for SPMV and 0.13% for QVMT.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPMV и QVMT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор