PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SCDL с QQQI
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SCDL и QQQI

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ETRACS 2x Leveraged U.S. Dividend Factor TR ETN (SCDL) и NEOS Nasdaq-100 High Income ETF (QQQI). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SCDL показывает доходность 37.06%, что значительно выше, чем у QQQI с доходностью 13.43%.


SCDL

1 день
0.51%
1 месяц
5.01%
С начала года
37.06%
6 месяцев
35.80%
1 год
50.97%
3 года*
22.79%
5 лет*
9.40%
10 лет*

QQQI

1 день
-0.17%
1 месяц
6.91%
С начала года
13.43%
6 месяцев
12.92%
1 год
30.41%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SCDL и QQQI


2026 (YTD)20252024
SCDL
ETRACS 2x Leveraged U.S. Dividend Factor TR ETN
37.06%2.05%12.51%
QQQI
NEOS Nasdaq-100 High Income ETF
13.43%18.62%19.83%

Correlation

The correlation between SCDL and QQQI is 0.19, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.19

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 31 янв. 2024 г.

0.31

The correlation between SCDL and QQQI shifts across timeframes, from 0.19 (1 year) to 0.31 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


ETRACS 2x Leveraged U.S. Dividend Factor TR ETN

NEOS Nasdaq-100 High Income ETF

Доходность на риск

SCDL vs. QQQI — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SCDL
Ранг доходности на риск SCDL: 7373
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SCDL: 7373
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SCDL: 7575
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SCDL: 6464
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SCDL: 8787
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SCDL: 6868
Ранг коэф-та Мартина

QQQI
Ранг доходности на риск QQQI: 6868
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QQQI: 7070
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QQQI: 6666
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QQQI: 7070
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QQQI: 6363
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QQQI: 7474
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SCDL c QQQI - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ETRACS 2x Leveraged U.S. Dividend Factor TR ETN (SCDL) и NEOS Nasdaq-100 High Income ETF (QQQI). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SCDLQQQIDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.01

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.29

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.39

1.43

-0.04

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

5.03

3.18

+1.85

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.65

14.27

-1.63

SCDL vs. QQQI - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SCDL на текущий момент составляет 2.37, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа QQQI равному 2.35. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SCDL и QQQI, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SCDLQQQIРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.37

2.35

+0.01

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.33

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.53

1.34

-0.80

Просадки

Сравнение просадок SCDL и QQQI

Максимальная просадка SCDL за все время составила -34.87%, что больше максимальной просадки QQQI в -20.00%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SCDL и QQQI.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SCDLQQQIРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-34.87%

-20.00%

-14.87%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.19%

-9.61%

-0.58%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-32.79%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-34.87%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.79%

-0.17%

-2.62%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-11.96%

-2.20%

-9.76%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.04%

2.14%

+1.90%

Волатильность

Сравнение волатильности SCDL и QQQI

ETRACS 2x Leveraged U.S. Dividend Factor TR ETN (SCDL) имеет более высокую волатильность в 5.20% по сравнению с NEOS Nasdaq-100 High Income ETF (QQQI) с волатильностью 2.68%. Это указывает на то, что SCDL испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с QQQI. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SCDLQQQIРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.20%

2.68%

+2.52%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.82%

9.85%

+4.97%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

21.66%

12.98%

+8.68%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

29.02%

17.07%

+11.95%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

28.89%

17.07%

+11.82%

Сравнение комиссий SCDL и QQQI

SCDL берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии QQQI в 0.68%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SCDL и QQQI

SCDL не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность QQQI за последние двенадцать месяцев составляет около 13.19%.


ПозицияTTM20252024
QQQI
NEOS Nasdaq-100 High Income ETF
13.19%13.82%12.85%
SCDL
ETRACS 2x Leveraged U.S. Dividend Factor TR ETN
0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


SCDL and QQQI have a correlation of 0.19, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SCDL has higher volatility (5.20%) compared to QQQI (2.68%). In terms of maximum drawdown, SCDL dropped -34.87% vs QQQI's -20.00%.

On 1-year performance, SCDL leads with 50.97% vs 30.41% for QQQI. On fees, QQQI is cheaper at 0.68% per year. On volatility, QQQI has been the lower-risk option at 2.68%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, SCDL has performed better with a 50.97% return vs 30.41%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

QQQI is cheaper with a 0.68% expense ratio, compared with 0.95% for SCDL.

QQQI has the higher dividend yield at 13.19%, compared with 0.00% for SCDL.

SCDL is categorized as Leveraged Equities, while QQQI is Nasdaq-100. They also come from different issuers: UBS and Neos. Their fees differ too: 0.95% for SCDL and 0.68% for QQQI.

SCDL currently has the higher Sharpe Ratio (2.37 vs 2.35), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SCDL и QQQI

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор