PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SBIL с KBA
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SBIL и KBA

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Simplify Government Money Market ETF (SBIL) и KraneShares Bosera MSCI China A Share ETF (KBA). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SBIL показывает доходность 1.68%, что значительно ниже, чем у KBA с доходностью 10.36%.


SBIL

1 день
0.01%
1 месяц
0.25%
С начала года
1.68%
6 месяцев
1.75%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

KBA

1 день
-3.67%
1 месяц
2.74%
С начала года
10.36%
6 месяцев
10.50%
1 год
45.45%
3 года*
16.25%
5 лет*
6.66%
10 лет*
10.40%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SBIL и KBA


Correlation

The correlation between SBIL and KBA is -0.08, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 июл. 2025 г.

-0.08

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Simplify Government Money Market ETF

KraneShares Bosera MSCI China A Share ETF

Доходность на риск

SBIL vs. KBA — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SBIL

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


KBA
Ранг доходности на риск KBA: 8181
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа KBA: 8080
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино KBA: 7777
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега KBA: 7777
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара KBA: 9292
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина KBA: 8181
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SBIL c KBA - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Simplify Government Money Market ETF (SBIL) и KraneShares Bosera MSCI China A Share ETF (KBA). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


SBILKBADifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.42

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

5.97

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

15.15

SBIL vs. KBA - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SBIL и KBA

Максимальная просадка SBIL за все время составила -0.03%, что меньше максимальной просадки KBA в -53.24%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SBIL и KBA.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SBILKBAРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-0.03%

-53.24%

+53.21%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.65%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-31.23%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-39.76%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-45.32%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-3.67%

+3.67%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.00%

-25.71%

+25.71%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.01%

Волатильность

Сравнение волатильности SBIL и KBA


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SBILKBAРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.89%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.20%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.27%

19.00%

-18.73%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

0.27%

27.35%

-27.08%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

0.27%

25.39%

-25.12%

Сравнение комиссий SBIL и KBA

SBIL берет комиссию в 0.15%, что меньше комиссии KBA в 0.60%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SBIL и KBA

Дивидендная доходность SBIL за последние двенадцать месяцев составляет около 3.25%, что больше доходности KBA в 1.42%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
KBA
KraneShares Bosera MSCI China A Share ETF
1.42%1.56%2.18%2.34%49.05%9.07%0.65%1.53%3.77%1.46%6.62%29.08%
SBIL
Simplify Government Money Market ETF
3.25%1.79%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


SBIL and KBA have a correlation of -0.08, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, SBIL is cheaper at 0.15% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

SBIL is cheaper with a 0.15% expense ratio, compared with 0.60% for KBA.

SBIL has the higher dividend yield at 3.25%, compared with 1.42% for KBA.

SBIL is categorized as Money Market, while KBA is China Equities. They also come from different issuers: Simplify and CICC. Their fees differ too: 0.15% for SBIL and 0.60% for KBA.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SBIL и KBA

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор