PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение QQXL с SPY
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности QQXL и SPY

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares Ultra QQQ Top 30 (QQXL) и State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, QQXL показывает доходность 29.93%, что значительно выше, чем у SPY с доходностью 8.25%.


QQXL

1 день
1.80%
1 месяц
-7.57%
С начала года
29.93%
6 месяцев
25.57%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

SPY

1 день
0.14%
1 месяц
-1.92%
С начала года
8.25%
6 месяцев
6.93%
1 год
22.29%
3 года*
20.89%
5 лет*
12.99%
10 лет*
15.75%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам QQXL и SPY


2026 (YTD)2025
QQXL
ProShares Ultra QQQ Top 30
29.93%9.00%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
8.25%6.34%

Correlation

The correlation between QQXL and SPY is 0.91, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 авг. 2025 г.

0.91

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


ProShares Ultra QQQ Top 30

State Street SPDR S&P 500 ETF

Доходность на риск

QQXL vs. SPY — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

QQXL

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


SPY
Ранг доходности на риск SPY: 6363
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPY: 6363
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPY: 6161
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPY: 6363
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPY: 5959
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPY: 7070
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение QQXL c SPY - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares Ultra QQQ Top 30 (QQXL) и State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


QQXLSPYDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.33

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.52

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.15

QQXL vs. SPY - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок QQXL и SPY

Максимальная просадка QQXL за все время составила -27.34%, что меньше максимальной просадки SPY в -55.19%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок QQXL и SPY.


Загрузка графика...

Показатели просадок


QQXLSPYРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-27.34%

-55.19%

+27.85%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.88%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.76%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.50%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-33.72%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-10.07%

-3.08%

-6.99%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.81%

-9.03%

+2.22%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.00%

Волатильность

Сравнение волатильности QQXL и SPY


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


QQXLSPYРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.79%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.80%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

40.52%

12.43%

+28.09%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

40.52%

17.15%

+23.37%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

40.52%

17.95%

+22.57%

Сравнение комиссий QQXL и SPY

QQXL берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии SPY в 0.09%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов QQXL и SPY

Дивидендная доходность QQXL за последние двенадцать месяцев составляет около 0.78%, что меньше доходности SPY в 1.02%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
QQXL
ProShares Ultra QQQ Top 30
0.78%0.08%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
1.02%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.91, QQXL and SPY move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

On fees, SPY is cheaper at 0.09% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

SPY is cheaper with a 0.09% expense ratio, compared with 0.95% for QQXL.

SPY has the higher dividend yield at 1.02%, compared with 0.78% for QQXL.

QQXL is categorized as Leveraged Equities, while SPY is S&P 500. They also come from different issuers: ProShares and State Street. Their fees differ too: 0.95% for QQXL and 0.09% for SPY.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для QQXL и SPY

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор