PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение QMFE с GSG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности QMFE и GSG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в FT Vest Nasdaq-100 Moderate Buffer ETF - February (QMFE) и iShares S&P GSCI Commodity-Indexed Trust (GSG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, QMFE показывает доходность 9.85%, что значительно ниже, чем у GSG с доходностью 32.52%.


QMFE

1 день
-0.01%
1 месяц
0.92%
6 месяцев
9.46%
С начала года
9.85%
1 год
16.61%
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
15.08%

GSG

1 день
0.36%
1 месяц
5.78%
6 месяцев
21.95%
С начала года
32.52%
1 год
37.47%
3 года*
12.51%
5 лет*
14.20%
10 лет*
8.03%
Всё время*
-2.36%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$18.96M$16.42M$22.87M
$172.03K$101.95K$183.52K

Сравнение доходности по годам QMFE и GSG


Correlation

The correlation between QMFE and GSG is -0.16, meaning they have often moved in opposite directions in the past. This relationship can weaken or reverse as market conditions change.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

-0.16

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 февр. 2025 г.

-0.04

The correlation between QMFE and GSG shifts across timeframes, from -0.16 (1 year) to -0.04 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


FT Vest Nasdaq-100 Moderate Buffer ETF - February

iShares S&P GSCI Commodity-Indexed Trust

Доходность на риск

QMFE vs. GSG — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

QMFE
Ранг доходности на риск QMFE: 8888
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QMFE: 8787
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QMFE: 8888
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QMFE: 8989
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QMFE: 8383
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QMFE: 9393
Ранг коэф-та Мартина

GSG
Ранг доходности на риск GSG: 5151
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSG: 5555
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSG: 5252
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSG: 5353
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSG: 4949
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSG: 4848
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение QMFE c GSG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для FT Vest Nasdaq-100 Moderate Buffer ETF - February (QMFE) и iShares S&P GSCI Commodity-Indexed Trust (GSG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


QMFEGSGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.73

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.19

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.44

1.27

+0.17

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.47

2.00

+1.47

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

17.87

6.32

+11.55

QMFE vs. GSG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа QMFE на текущий момент составляет 2.27, что выше коэффициента Шарпа GSG равного 1.54. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа QMFE и GSG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок QMFE и GSG

Максимальная просадка QMFE за все время составила -11.85%, что меньше максимальной просадки GSG в -89.62%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок QMFE и GSG.


Загрузка графика...

Показатели просадок


QMFEGSGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-11.85%

-89.62%

+77.77%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-4.81%

-18.81%

+14.00%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.81%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-29.12%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-57.64%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.01%

-59.99%

+59.98%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-1.08%

-63.67%

+62.59%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.93%

5.94%

-5.01%

Волатильность

Сравнение волатильности QMFE и GSG

Текущая волатильность для FT Vest Nasdaq-100 Moderate Buffer ETF - February (QMFE) составляет 2.25%, в то время как у iShares S&P GSCI Commodity-Indexed Trust (GSG) волатильность равна 8.99%. Это указывает на то, что QMFE испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GSG. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


QMFEGSGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.25%

8.99%

-6.74%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

6.26%

21.89%

-15.63%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

7.36%

24.44%

-17.08%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

11.32%

22.90%

-11.58%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

11.32%

22.08%

-10.76%

Сравнение комиссий QMFE и GSG

QMFE берет комиссию в 0.90%, что несколько больше комиссии GSG в 0.75%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов QMFE и GSG

Ни QMFE, ни GSG не выплачивали дивиденды акционерам.


Тикеры не имеют истории выплаты дивидендов

Часто задаваемые вопросы


QMFE and GSG have a correlation of -0.16, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GSG has higher volatility (8.99%) compared to QMFE (2.25%). In terms of maximum drawdown, QMFE dropped -11.85% vs GSG's -89.62%.

On 1-year performance, GSG leads with 37.47% vs 16.61% for QMFE. On fees, GSG is cheaper at 0.75% per year. On volatility, QMFE has been the lower-risk option at 2.25%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GSG has performed better with a 37.47% return vs 16.61%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSG is cheaper with a 0.75% expense ratio, compared with 0.90% for QMFE.

QMFE and GSG have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

QMFE is categorized as Defined Outcome, while GSG is Commodities. QMFE tracks Invesco QQQ Trust (QQQ) Price Return, while GSG tracks S&P GSCI Total Return Index. They also come from different issuers: First Trust and iShares. Their fees differ too: 0.90% for QMFE and 0.75% for GSG.

QMFE currently has the higher Sharpe Ratio (2.27 vs 1.54), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для QMFE и GSG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор