PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение OGVCX с FGMNX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности OGVCX и FGMNX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в JPMorgan Government Bond Fund Class C (OGVCX) и Fidelity GNMA Fund (FGMNX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, OGVCX показывает доходность -0.52%, что значительно ниже, чем у FGMNX с доходностью 1.09%. За последние 10 лет акции OGVCX уступали акциям FGMNX по среднегодовой доходности: 0.30% против 1.23% соответственно.


OGVCX

1 день
0.00%
1 месяц
0.14%
С начала года
-0.52%
6 месяцев
-0.70%
1 год
3.74%
3 года*
2.59%
5 лет*
-0.90%
10 лет*
0.30%

FGMNX

1 день
0.00%
1 месяц
0.31%
С начала года
1.09%
6 месяцев
1.08%
1 год
6.68%
3 года*
4.25%
5 лет*
0.33%
10 лет*
1.23%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам OGVCX и FGMNX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
OGVCX
JPMorgan Government Bond Fund Class C
-0.52%5.99%0.61%3.50%-12.55%-3.00%5.95%5.76%-0.05%1.45%
FGMNX
Fidelity GNMA Fund
1.09%7.89%0.43%5.46%-11.52%-1.03%3.74%5.72%0.62%1.74%

Correlation

The correlation between OGVCX and FGMNX is 0.91, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.91

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.93

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.92

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.84

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 23 мар. 1999 г.

0.80

The correlation between OGVCX and FGMNX shifts across timeframes, from 0.80 (all time) to 0.93 (3 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


JPMorgan Government Bond Fund Class C

Fidelity GNMA Fund

Доходность на риск

OGVCX vs. FGMNX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

OGVCX
Ранг доходности на риск OGVCX: 1212
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа OGVCX: 1313
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино OGVCX: 1414
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега OGVCX: 1212
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара OGVCX: 1111
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина OGVCX: 1111
Ранг коэф-та Мартина

FGMNX
Ранг доходности на риск FGMNX: 4141
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FGMNX: 3737
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FGMNX: 4141
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FGMNX: 3737
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FGMNX: 4949
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FGMNX: 3939
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение OGVCX c FGMNX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для JPMorgan Government Bond Fund Class C (OGVCX) и Fidelity GNMA Fund (FGMNX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


OGVCXFGMNXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.76

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.17

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.18

1.32

-0.15

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.11

2.64

-1.53

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

3.41

8.51

-5.10

OGVCX vs. FGMNX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа OGVCX на текущий момент составляет 1.00, что ниже коэффициента Шарпа FGMNX равного 1.76. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа OGVCX и FGMNX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


OGVCXFGMNXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.00

1.76

-0.76

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.16

0.05

-0.22

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.07

0.26

-0.20

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.55

1.04

-0.49

Просадки

Сравнение просадок OGVCX и FGMNX

Максимальная просадка OGVCX за все время составила -19.66%, что больше максимальной просадки FGMNX в -16.84%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок OGVCX и FGMNX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


OGVCXFGMNXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-19.66%

-16.84%

-2.82%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.39%

-2.54%

-0.85%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-6.09%

-7.23%

+1.14%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-18.01%

-16.54%

-1.47%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-19.66%

-16.84%

-2.82%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-7.96%

-1.09%

-6.87%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.53%

-1.91%

-1.62%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.10%

0.79%

+0.31%

Волатильность

Сравнение волатильности OGVCX и FGMNX

Текущая волатильность для JPMorgan Government Bond Fund Class C (OGVCX) составляет 1.24%, в то время как у Fidelity GNMA Fund (FGMNX) волатильность равна 1.33%. Это указывает на то, что OGVCX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с FGMNX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


OGVCXFGMNXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.24%

1.33%

-0.09%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

2.65%

2.67%

-0.02%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.77%

3.82%

-0.05%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

5.58%

6.25%

-0.67%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

4.57%

4.67%

-0.10%

Сравнение комиссий OGVCX и FGMNX

OGVCX берет комиссию в 1.39%, что несколько больше комиссии FGMNX в 0.45%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов OGVCX и FGMNX

Дивидендная доходность OGVCX за последние двенадцать месяцев составляет около 2.44%, что меньше доходности FGMNX в 3.62%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FGMNX
Fidelity GNMA Fund
3.62%3.61%3.23%3.45%1.68%0.76%1.61%2.46%2.19%2.17%2.61%2.25%
OGVCX
JPMorgan Government Bond Fund Class C
2.44%2.24%2.10%1.82%1.21%0.58%0.95%1.49%1.57%1.54%1.76%2.90%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.91, OGVCX and FGMNX move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

FGMNX has higher volatility (1.33%) compared to OGVCX (1.24%). In terms of maximum drawdown, OGVCX dropped -19.66% vs FGMNX's -16.84%.

FGMNX currently has the higher Sharpe Ratio (1.76 vs 1.00), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для OGVCX и FGMNX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор