PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MSLC с DJUN
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности MSLC и DJUN

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Morgan Stanley Pathway Large Cap Equity ETF (MSLC) и FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June (DJUN). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MSLC показывает доходность 12.01%, что значительно выше, чем у DJUN с доходностью 5.90%.


MSLC

1 день
-0.18%
1 месяц
2.77%
6 месяцев
11.70%
С начала года
12.01%
1 год
20.33%
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
14.62%

DJUN

1 день
0.07%
1 месяц
1.44%
6 месяцев
5.45%
С начала года
5.90%
1 год
10.50%
3 года*
11.43%
5 лет*
8.22%
10 лет*
Всё время*
8.53%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$818.91K$1.28M$2.16M
$3.79M$3.56M$4.75M

Сравнение доходности по годам MSLC и DJUN


2026 (YTD)20252024
MSLC
Morgan Stanley Pathway Large Cap Equity ETF
12.01%15.68%-3.29%
DJUN
FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June
5.90%9.38%-1.47%

Correlation

The correlation between MSLC and DJUN is 0.87, meaning they have usually moved in the same direction, including during past declines.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

0.87

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 дек. 2024 г.

0.89

The correlation between MSLC and DJUN has been stable across timeframes, ranging from 0.87 to 0.89 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Morgan Stanley Pathway Large Cap Equity ETF

FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June

Доходность на риск

MSLC vs. DJUN — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

MSLC
Ранг доходности на риск MSLC: 5959
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MSLC: 6060
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MSLC: 5858
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MSLC: 5858
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MSLC: 5454
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MSLC: 6767
Ранг коэф-та Мартина

DJUN
Ранг доходности на риск DJUN: 8989
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DJUN: 8686
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DJUN: 9090
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DJUN: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DJUN: 8282
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DJUN: 9494
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение MSLC c DJUN - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Morgan Stanley Pathway Large Cap Equity ETF (MSLC) и FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June (DJUN). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


MSLCDJUNDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.60

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.14

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.29

1.50

-0.21

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.19

3.37

-1.18

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.18

19.39

-10.20

MSLC vs. DJUN - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MSLC на текущий момент составляет 1.63, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа DJUN равному 2.24. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MSLC и DJUN, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок MSLC и DJUN

Максимальная просадка MSLC за все время составила -17.86%, что больше максимальной просадки DJUN в -11.96%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MSLC и DJUN.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MSLCDJUNРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-17.86%

-11.96%

-5.90%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.31%

-3.15%

-6.16%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-11.96%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-11.96%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.18%

0.00%

-0.18%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.35%

-1.56%

-0.79%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.22%

0.55%

+1.67%

Волатильность

Сравнение волатильности MSLC и DJUN

Morgan Stanley Pathway Large Cap Equity ETF (MSLC) имеет более высокую волатильность в 3.96% по сравнению с FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June (DJUN) с волатильностью 1.90%. Это указывает на то, что MSLC испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с DJUN. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MSLCDJUNРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.96%

1.90%

+2.06%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.96%

4.04%

+5.92%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.53%

4.76%

+7.77%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.84%

8.55%

+8.29%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.84%

7.99%

+8.85%

Сравнение комиссий MSLC и DJUN

MSLC берет комиссию в 0.39%, что меньше комиссии DJUN в 0.85%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MSLC и DJUN

Дивидендная доходность MSLC за последние двенадцать месяцев составляет около 1.92%, тогда как DJUN не выплачивал дивиденды акционерам.


Часто задаваемые вопросы


MSLC and DJUN have a correlation of 0.87, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

MSLC has higher volatility (3.96%) compared to DJUN (1.90%). In terms of maximum drawdown, MSLC dropped -17.86% vs DJUN's -11.96%.

On 1-year performance, MSLC leads with 20.33% vs 10.50% for DJUN. On fees, MSLC is cheaper at 0.39% per year. On volatility, DJUN has been the lower-risk option at 1.90%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, MSLC has performed better with a 20.33% return vs 10.50%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

MSLC is cheaper with a 0.39% expense ratio, compared with 0.85% for DJUN.

MSLC has the higher dividend yield at 1.92%, compared with 0.00% for DJUN.

MSLC is categorized as Large Cap Blend Equities, while DJUN is Defined Outcome. They also come from different issuers: Morgan Stanley and First Trust. Their fees differ too: 0.39% for MSLC and 0.85% for DJUN.

DJUN currently has the higher Sharpe Ratio (2.24 vs 1.63), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MSLC и DJUN

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор