PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение LOPP с SIZE
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение LOPP с SIZE

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

LOPP (Gabelli Love Our Planet & People ETF) and SIZE (iShares MSCI USA Size Factor ETF) are both Mid Cap Blend Equities funds. LOPP is actively managed, while SIZE is passively managed. Over the past 5 years, LOPP returned 7.85%/yr vs 8.24%/yr for SIZE. Their correlation of 0.89 suggests significant overlap in exposure. LOPP charges 0.00%/yr vs 0.15%/yr for SIZE.

Доходность

Сравнение доходности LOPP и SIZE

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Gabelli Love Our Planet & People ETF (LOPP) и iShares MSCI USA Size Factor ETF (SIZE). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, LOPP показывает доходность 16.06%, что значительно выше, чем у SIZE с доходностью 9.93%.

LOPP

1 день
0.25%
1 месяц
2.39%
С начала года
16.06%
6 месяцев
16.78%
1 год
34.51%
3 года*
17.30%
5 лет*
7.85%
10 лет*
—

SIZE

1 день
0.79%
1 месяц
3.46%
С начала года
9.93%
6 месяцев
9.79%
1 год
19.27%
3 года*
16.39%
5 лет*
8.24%
10 лет*
11.83%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам LOPP и SIZE

2026 (YTD)20252024202320222021
LOPP
Gabelli Love Our Planet & People ETF		16.06%22.61%9.89%4.74%-15.04%19.26%
SIZE
iShares MSCI USA Size Factor ETF		9.93%10.51%14.37%17.78%-15.86%24.41%

Correlation

The correlation between LOPP and SIZE is 0.74, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.74

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.86

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.89

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 2 февр. 2021 г.

0.89

The correlation between LOPP and SIZE shifts across timeframes, from 0.74 (1 year) to 0.89 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов LOPP и SIZE

Секторы
LOPP
SIZE

Промышленность

62.6%
16.1%

Коммунальные услуги

11.2%
5.5%

Финансовые услуги

6.3%
13.5%

Потребительский циклический сектор

4.0%
9.8%

Энергетика

3.9%
5.2%

Сырьевые материалы

3.5%
4.8%

Технологии

3.2%
19.9%

Недвижимость

2.6%
5.7%

Коммуникационные услуги

1.5%
4.1%

Здравоохранение

0.8%
9.6%

Потребительский защитный сектор

0.5%
5.7%

Промышленность

LOPP
62.6%
SIZE
16.1%

Коммунальные услуги

LOPP
11.2%
SIZE
5.5%

Финансовые услуги

LOPP
6.3%
SIZE
13.5%

Потребительский циклический сектор

LOPP
4.0%
SIZE
9.8%

Энергетика

LOPP
3.9%
SIZE
5.2%

Сырьевые материалы

LOPP
3.5%
SIZE
4.8%

Технологии

LOPP
3.2%
SIZE
19.9%

Недвижимость

LOPP
2.6%
SIZE
5.7%

Коммуникационные услуги

LOPP
1.5%
SIZE
4.1%

Здравоохранение

LOPP
0.8%
SIZE
9.6%

Потребительский защитный сектор

LOPP
0.5%
SIZE
5.7%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Gabelli Love Our Planet & People ETF

iShares MSCI USA Size Factor ETF

Часто сравнивают с LOPP:
LOPP с ESGULOPP с VOOLOPP с SWPPXLOPP с FXAIXLOPP с SCHGLOPP с LVHDLOPP с FSPSX
Часто сравнивают с SIZE:
SIZE с XLGSIZE с SPYSIZE с QUALSIZE с QDVA.DESIZE с VIGSIZE с VOOSIZE с QGRO

Доходность на риск

LOPP vs. SIZE — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
LOPP
Ранг доходности на риск LOPP: 6767
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа LOPP: 6565
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино LOPP: 6666
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега LOPP: 6161
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара LOPP: 7272
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина LOPP: 7272
Ранг коэф-та Мартина
SIZE
Ранг доходности на риск SIZE: 4747
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SIZE: 4444
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SIZE: 4646
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SIZE: 4242
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SIZE: 4949
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SIZE: 5555
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение LOPP c SIZE - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Gabelli Love Our Planet & People ETF (LOPP) и iShares MSCI USA Size Factor ETF (SIZE). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

LOPPSIZEDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.13
1.52

+0.61

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.99
2.24

+0.75

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.36

1.27

+0.10

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.55

2.43

+1.12

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

13.37

9.45

+3.92

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

LOPP vs. SIZE - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа LOPP на текущий момент составляет 2.13, что выше коэффициента Шарпа SIZE равного 1.52. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа LOPP и SIZE, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

LOPPSIZEРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.13

1.52

+0.61

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.44

0.48

-0.04

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.64

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.56

0.69

-0.12

Просадки

Сравнение просадок LOPP и SIZE

Максимальная просадка LOPP за все время составила -25.28%, что меньше максимальной просадки SIZE в -39.15%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок LOPP и SIZE.

Загрузка графика...

Показатели просадок

LOPPSIZEРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-25.28%

-39.15%

+13.87%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.77%

-7.97%

-1.80%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-20.28%

-18.71%

-1.57%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-25.28%

-24.03%

-1.25%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-39.15%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

0.00%

0.00%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.24%

-4.18%

-4.06%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.59%

2.04%

+0.55%

Волатильность

Сравнение волатильности LOPP и SIZE

Gabelli Love Our Planet & People ETF (LOPP) имеет более высокую волатильность в 5.77% по сравнению с iShares MSCI USA Size Factor ETF (SIZE) с волатильностью 3.13%. Это указывает на то, что LOPP испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SIZE. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

LOPPSIZEРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.77%

3.13%

+2.64%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.04%

9.56%

+3.48%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.29%

12.72%

+3.57%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.99%

17.39%

+0.60%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.69%

18.69%

-1.00%

Сравнение комиссий LOPP и SIZE

LOPP берет комиссию в 0.00%, что меньше комиссии SIZE в 0.15%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов LOPP и SIZE

Дивидендная доходность LOPP за последние двенадцать месяцев составляет около 0.71%, что меньше доходности SIZE в 1.41%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
LOPP
Gabelli Love Our Planet & People ETF		0.71%0.83%1.88%2.23%2.01%1.25%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SIZE
iShares MSCI USA Size Factor ETF		1.41%1.50%1.53%1.42%1.59%1.19%1.43%1.35%2.43%1.58%1.88%1.95%

Часто задаваемые вопросы

LOPP and SIZE have a correlation of 0.74, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

LOPP has higher volatility (5.77%) compared to SIZE (3.13%). In terms of maximum drawdown, LOPP dropped -25.28% vs SIZE's -39.15%.

On 5-year performance, SIZE leads with 8.24% vs 7.85% for LOPP. On fees, LOPP is cheaper at 0.00% per year. On volatility, SIZE has been the lower-risk option at 3.13%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, SIZE has performed better with a 8.24% return vs 7.85%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

LOPP is cheaper with a 0.00% expense ratio, compared with 0.15% for SIZE.

SIZE has the higher dividend yield at 1.41%, compared with 0.71% for LOPP.

They also come from different issuers: Gabelli and iShares. Their fees differ too: 0.00% for LOPP and 0.15% for SIZE.

LOPP currently has the higher Sharpe Ratio (2.13 vs 1.52), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для LOPP и SIZE

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор