PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение KBND с KEMQ
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности KBND и KEMQ

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в KraneShares Bloomberg China Bond Inclusion Index ETF (KBND) и KraneShares Emerging Markets Consumer Technology Index ETF (KEMQ). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам


KBND

1 день
1 месяц
С начала года
6 месяцев
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

KEMQ

1 день
0.38%
1 месяц
2.37%
С начала года
2.52%
6 месяцев
2.47%
1 год
18.13%
3 года*
23.10%
5 лет*
-4.20%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам KBND и KEMQ


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
KBND
KraneShares Bloomberg China Bond Inclusion Index ETF
0.00%0.00%0.89%3.13%-6.81%4.41%9.38%1.25%-0.09%0.80%
KEMQ
KraneShares Emerging Markets Consumer Technology Index ETF
2.52%56.28%13.81%0.77%-38.09%-27.31%39.26%28.26%-25.52%1.43%

Correlation

The correlation between KBND and KEMQ is 0.16, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.12

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.14

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 12 окт. 2017 г.

0.16

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


KraneShares Bloomberg China Bond Inclusion Index ETF

KraneShares Emerging Markets Consumer Technology Index ETF

Доходность на риск

KBND vs. KEMQ — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

KBND

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


KEMQ
Ранг доходности на риск KEMQ: 2121
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа KEMQ: 2121
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино KEMQ: 2121
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега KEMQ: 2121
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара KEMQ: 2020
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина KEMQ: 2020
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение KBND c KEMQ - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для KraneShares Bloomberg China Bond Inclusion Index ETF (KBND) и KraneShares Emerging Markets Consumer Technology Index ETF (KEMQ). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


KBNDKEMQDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.14

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.83

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

2.14

KBND vs. KEMQ - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок KBND и KEMQ


Загрузка графика...

Показатели просадок


KBNDKEMQРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-70.72%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-21.94%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-21.94%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-66.02%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-31.15%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-35.64%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

8.51%

Волатильность

Сравнение волатильности KBND и KEMQ


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


KBNDKEMQРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

11.75%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

22.81%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

27.35%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

32.14%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

29.67%

Сравнение комиссий KBND и KEMQ

KBND берет комиссию в 0.50%, что меньше комиссии KEMQ в 0.60%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов KBND и KEMQ

KBND не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность KEMQ за последние двенадцать месяцев составляет около 5.14%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
KBND
KraneShares Bloomberg China Bond Inclusion Index ETF
0.00%0.00%0.40%2.20%2.51%6.97%2.27%3.47%4.98%0.00%0.04%1.16%
KEMQ
KraneShares Emerging Markets Consumer Technology Index ETF
5.14%5.27%0.73%0.29%0.00%0.28%2.28%1.76%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


KBND and KEMQ have a correlation of 0.16, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, KBND is cheaper at 0.50% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

KBND is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.60% for KEMQ.

KEMQ has the higher dividend yield at 5.14%, compared with 0.00% for KBND.

KBND is categorized as International Government Bonds, while KEMQ is Emerging Markets Equities. KBND tracks KBND-US - Bloomberg China Inclusion Focused Bond Index, while KEMQ tracks Solactive Emerging Markets Consumer Technology Index. Their fees differ too: 0.50% for KBND and 0.60% for KEMQ.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для KBND и KEMQ

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор