PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение JULW с FEBP
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности JULW и FEBP

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в AllianzIM U.S. Large Cap Buffer20 Jul ETF (JULW) и PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February (FEBP). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, JULW показывает доходность 3.89%, что значительно ниже, чем у FEBP с доходностью 7.00%.


JULW

1 день
0.05%
1 месяц
0.89%
С начала года
3.89%
6 месяцев
4.58%
1 год
12.90%
3 года*
11.73%
5 лет*
8.99%
10 лет*

FEBP

1 день
0.20%
1 месяц
2.26%
С начала года
7.00%
6 месяцев
7.97%
1 год
18.66%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам JULW и FEBP


2026 (YTD)20252024
JULW
AllianzIM U.S. Large Cap Buffer20 Jul ETF
3.89%11.57%10.58%
FEBP
PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February
7.00%12.06%12.73%

Correlation

The correlation between JULW and FEBP is 0.92, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.92

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 2 февр. 2024 г.

0.90

The correlation between JULW and FEBP has been stable across timeframes, ranging from 0.90 to 0.92 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


AllianzIM U.S. Large Cap Buffer20 Jul ETF

PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February

Доходность на риск

JULW vs. FEBP — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

JULW
Ранг доходности на риск JULW: 8989
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа JULW: 8686
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино JULW: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега JULW: 9292
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара JULW: 8383
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина JULW: 9393
Ранг коэф-та Мартина

FEBP
Ранг доходности на риск FEBP: 8383
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FEBP: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FEBP: 8787
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FEBP: 8888
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FEBP: 7070
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FEBP: 8686
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение JULW c FEBP - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для AllianzIM U.S. Large Cap Buffer20 Jul ETF (JULW) и PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February (FEBP). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


JULWFEBPDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.09

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.49

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.61

1.54

+0.08

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.37

3.43

+0.95

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

24.60

17.70

+6.91

JULW vs. FEBP - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа JULW на текущий момент составляет 2.79, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа FEBP равному 2.69. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа JULW и FEBP, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


JULWFEBPРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.79

2.69

+0.09

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

1.31

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.39

1.54

-0.15

Просадки

Сравнение просадок JULW и FEBP

Максимальная просадка JULW за все время составила -9.49%, что меньше максимальной просадки FEBP в -12.11%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок JULW и FEBP.


Загрузка графика...

Показатели просадок


JULWFEBPРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-9.49%

-12.11%

+2.62%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-2.96%

-5.47%

+2.51%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-9.49%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-9.49%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-0.06%

+0.06%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.91%

-0.91%

0.00%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.53%

1.06%

-0.53%

Волатильность

Сравнение волатильности JULW и FEBP

Текущая волатильность для AllianzIM U.S. Large Cap Buffer20 Jul ETF (JULW) составляет 0.27%, в то время как у PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February (FEBP) волатильность равна 1.39%. Это указывает на то, что JULW испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с FEBP. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


JULWFEBPРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.27%

1.39%

-1.12%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

3.23%

5.44%

-2.21%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

4.65%

6.96%

-2.31%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

6.88%

8.98%

-2.10%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

6.54%

8.98%

-2.44%

Сравнение комиссий JULW и FEBP

JULW берет комиссию в 0.74%, что несколько больше комиссии FEBP в 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов JULW и FEBP

Ни JULW, ни FEBP не выплачивали дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023202220212020
FEBP
PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
JULW
AllianzIM U.S. Large Cap Buffer20 Jul ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%3.04%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.92, JULW and FEBP move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

FEBP has higher volatility (1.39%) compared to JULW (0.27%). In terms of maximum drawdown, JULW dropped -9.49% vs FEBP's -12.11%.

On 1-year performance, FEBP leads with 18.66% vs 12.90% for JULW. On fees, FEBP is cheaper at 0.50% per year. On volatility, JULW has been the lower-risk option at 0.27%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, FEBP has performed better with a 18.66% return vs 12.90%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

FEBP is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.74% for JULW.

JULW and FEBP have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

They also come from different issuers: Allianz and PGIM. Their fees differ too: 0.74% for JULW and 0.50% for FEBP.

JULW currently has the higher Sharpe Ratio (2.79 vs 2.69), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для JULW и FEBP

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор