PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GJUL с SPMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GJUL с SPMO

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

GJUL (FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - July) and SPMO (Invesco S&P 500 Momentum ETF) are both exchange-traded funds - GJUL is a Options Trading fund actively managed by FT Vest, while SPMO is a Momentum fund tracking the S&P 500 Momentum Index. GJUL is actively managed, while SPMO is passively managed. Over the past year, GJUL returned 15.31% vs 43.92% for SPMO. Their correlation of 0.82 suggests significant overlap in exposure. GJUL charges 0.85%/yr vs 0.13%/yr for SPMO.

Доходность

Сравнение доходности GJUL и SPMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - July (GJUL) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GJUL показывает доходность 4.75%, что значительно ниже, чем у SPMO с доходностью 28.45%.

GJUL

1 день
0.05%
1 месяц
1.30%
С начала года
4.75%
6 месяцев
5.49%
1 год
15.31%
3 года*
—
5 лет*
—
10 лет*
—

SPMO

1 день
-1.46%
1 месяц
10.84%
С начала года
28.45%
6 месяцев
27.50%
1 год
43.92%
3 года*
42.27%
5 лет*
23.92%
10 лет*
20.77%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GJUL и SPMO

2026 (YTD)202520242023
GJUL
FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - July		4.75%12.72%14.29%3.87%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF		28.45%26.58%45.82%15.73%

Correlation

The correlation between GJUL and SPMO is 0.77, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.77

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 25 июл. 2023 г.

0.82

The correlation between GJUL and SPMO has been stable across timeframes, ranging from 0.77 to 0.82 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов GJUL и SPMO

Секторы
GJUL
SPMO

Технологии

36.2%
52.6%

Финансовые услуги

11.9%
5.9%

Коммуникационные услуги

10.9%
9.2%

Потребительский циклический сектор

10.1%
1.3%

Здравоохранение

8.4%
6.7%

Промышленность

8.1%
11.3%

Потребительский защитный сектор

4.9%
4.3%

Энергетика

3.5%
3.4%

Коммунальные услуги

2.3%
2.8%

Недвижимость

1.9%
1.0%

Сырьевые материалы

1.8%
1.6%

Технологии

GJUL
36.2%
SPMO
52.6%

Финансовые услуги

GJUL
11.9%
SPMO
5.9%

Коммуникационные услуги

GJUL
10.9%
SPMO
9.2%

Потребительский циклический сектор

GJUL
10.1%
SPMO
1.3%

Здравоохранение

GJUL
8.4%
SPMO
6.7%

Промышленность

GJUL
8.1%
SPMO
11.3%

Потребительский защитный сектор

GJUL
4.9%
SPMO
4.3%

Энергетика

GJUL
3.5%
SPMO
3.4%

Коммунальные услуги

GJUL
2.3%
SPMO
2.8%

Недвижимость

GJUL
1.9%
SPMO
1.0%

Сырьевые материалы

GJUL
1.8%
SPMO
1.6%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - July

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Часто сравнивают с GJUL:
GJUL с BFEBGJUL с VOOGJUL с GFEBGJUL с APRPGJUL с AAPRGJUL с AJANGJUL с APRD
Часто сравнивают с SPMO:
SPMO с VOOSPMO с QQQSPMO с SCHGSPMO с MTUMSPMO с VUGSPMO с VFMOSPMO с XMMO

Доходность на риск

GJUL vs. SPMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GJUL
Ранг доходности на риск GJUL: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GJUL: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GJUL: 9090
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GJUL: 9191
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GJUL: 8080
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GJUL: 9191
Ранг коэф-та Мартина
SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 7878
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 7373
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GJUL c SPMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - July (GJUL) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

GJULSPMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.75
2.49

+0.25

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
4.09
3.38

+0.71

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.58

1.44

+0.14

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.04

3.47

+0.57

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

21.73

13.52

+8.20

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

GJUL vs. SPMO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GJUL на текущий момент составляет 2.75, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа SPMO равному 2.49. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GJUL и SPMO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

GJULSPMOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.75

2.49

+0.25

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

—

1.25

—

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

1.03

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.58

1.00

+0.58

Просадки

Сравнение просадок GJUL и SPMO

Максимальная просадка GJUL за все время составила -10.68%, что меньше максимальной просадки SPMO в -30.95%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GJUL и SPMO.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GJULSPMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-10.68%

-30.95%

+20.27%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.81%

-12.70%

+8.89%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

—

-20.13%

—

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

—

-22.74%

—

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-30.95%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-1.46%

+1.46%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.89%

-4.60%

+3.71%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.71%

3.26%

-2.55%

Волатильность

Сравнение волатильности GJUL и SPMO

Текущая волатильность для FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - July (GJUL) составляет 0.44%, в то время как у Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO) волатильность равна 7.39%. Это указывает на то, что GJUL испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SPMO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GJULSPMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.44%

7.39%

-6.95%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

4.07%

14.49%

-10.42%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

5.60%

17.70%

-12.10%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

7.95%

19.30%

-11.35%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

7.95%

20.31%

-12.36%

Сравнение комиссий GJUL и SPMO

GJUL берет комиссию в 0.85%, что несколько больше комиссии SPMO в 0.13%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GJUL и SPMO

GJUL не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность SPMO за последние двенадцать месяцев составляет около 0.66%.

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GJUL
FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - July		0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF		0.66%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Часто задаваемые вопросы

GJUL and SPMO have a correlation of 0.77, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SPMO has higher volatility (7.39%) compared to GJUL (0.44%). In terms of maximum drawdown, GJUL dropped -10.68% vs SPMO's -30.95%.

On 1-year performance, SPMO leads with 43.92% vs 15.31% for GJUL. On fees, SPMO is cheaper at 0.13% per year. On volatility, GJUL has been the lower-risk option at 0.44%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, SPMO has performed better with a 43.92% return vs 15.31%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPMO is cheaper with a 0.13% expense ratio, compared with 0.85% for GJUL.

SPMO has the higher dividend yield at 0.66%, compared with 0.00% for GJUL.

GJUL is categorized as Options Trading, while SPMO is Momentum. They also come from different issuers: FT Vest and Invesco. Their fees differ too: 0.85% for GJUL and 0.13% for SPMO.

GJUL currently has the higher Sharpe Ratio (2.75 vs 2.49), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GJUL и SPMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор