PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GENZ с BAMU
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GENZ и BAMU

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в VanEck Digital Native Economy ETF (GENZ) и Brookstone Ultra-Short Bond ETF (BAMU). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GENZ показывает доходность -5.99%, что значительно ниже, чем у BAMU с доходностью 1.40%.


GENZ

1 день
1.59%
1 месяц
5.22%
6 месяцев
-2.33%
С начала года
-5.99%
1 год
-11.23%
3 года*
-3.38%
5 лет*
-3.39%
10 лет*
3.68%
Всё время*
2.02%

BAMU

1 день
0.04%
1 месяц
0.24%
6 месяцев
1.28%
С начала года
1.40%
1 год
2.87%
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
3.55%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GENZ и BAMU


2026 (YTD)202520242023
GENZ
VanEck Digital Native Economy ETF
-5.99%4.15%-1.39%9.43%
BAMU
Brookstone Ultra-Short Bond ETF
1.40%3.21%4.14%1.20%

Correlation

The correlation between GENZ and BAMU is -0.05, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.05

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 сент. 2023 г.

-0.04

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


VanEck Digital Native Economy ETF

Brookstone Ultra-Short Bond ETF

Доходность на риск

GENZ vs. BAMU — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GENZ
Ранг доходности на риск GENZ: 55
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GENZ: 55
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GENZ: 55
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GENZ: 55
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GENZ: 66
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GENZ: 66
Ранг коэф-та Мартина

BAMU
Ранг доходности на риск BAMU: 9999
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BAMU: 9999
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BAMU: 9999
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BAMU: 9999
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BAMU: 9999
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BAMU: 9999
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GENZ c BAMU - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для VanEck Digital Native Economy ETF (GENZ) и Brookstone Ultra-Short Bond ETF (BAMU). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


GENZBAMUDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-5.52

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-9.46

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.92

2.43

-1.51

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.43

24.38

-24.80

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.71

96.85

-97.56

GENZ vs. BAMU - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GENZ на текущий момент составляет -0.57, что ниже коэффициента Шарпа BAMU равного 4.95. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GENZ и BAMU, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GENZ и BAMU

Максимальная просадка GENZ за все время составила -71.12%, что больше максимальной просадки BAMU в -0.36%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GENZ и BAMU.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GENZBAMUРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-71.12%

-0.36%

-70.76%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-26.40%

-0.12%

-26.28%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-26.40%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-39.93%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-56.43%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-26.19%

0.00%

-26.19%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-24.57%

-0.02%

-24.55%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

15.74%

0.03%

+15.71%

Волатильность

Сравнение волатильности GENZ и BAMU

VanEck Digital Native Economy ETF (GENZ) имеет более высокую волатильность в 6.65% по сравнению с Brookstone Ultra-Short Bond ETF (BAMU) с волатильностью 0.08%. Это указывает на то, что GENZ испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с BAMU. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GENZBAMUРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.65%

0.08%

+6.57%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

16.99%

0.36%

+16.63%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

19.71%

0.58%

+19.13%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

24.61%

0.86%

+23.75%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

25.09%

0.86%

+24.23%

Сравнение комиссий GENZ и BAMU

GENZ берет комиссию в 0.50%, что меньше комиссии BAMU в 1.09%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GENZ и BAMU

Дивидендная доходность GENZ за последние двенадцать месяцев составляет около 3.55%, что больше доходности BAMU в 3.05%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
BAMU
Brookstone Ultra-Short Bond ETF
3.05%3.20%3.97%0.84%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
GENZ
VanEck Digital Native Economy ETF
3.55%3.34%2.88%1.68%0.44%0.79%0.47%2.95%3.43%2.31%3.15%4.09%

Часто задаваемые вопросы


GENZ and BAMU have a correlation of -0.05, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GENZ has higher volatility (6.65%) compared to BAMU (0.08%). In terms of maximum drawdown, GENZ dropped -71.12% vs BAMU's -0.36%.

On 1-year performance, BAMU leads with 2.87% vs -11.23% for GENZ. On fees, GENZ is cheaper at 0.50% per year. On volatility, BAMU has been the lower-risk option at 0.08%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, BAMU has performed better with a 2.87% return vs -11.23%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GENZ is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 1.09% for BAMU.

GENZ has the higher dividend yield at 3.55%, compared with 3.05% for BAMU.

GENZ is categorized as Technology Equities, while BAMU is Ultrashort Bond. They also come from different issuers: VanEck and Brookstone. Their fees differ too: 0.50% for GENZ and 1.09% for BAMU.

BAMU currently has the higher Sharpe Ratio (4.95 vs -0.57), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GENZ и BAMU

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор